


Anemometer zeigt grafisch den Aufbau und die Verwendung von MySQL-Slow-Log-Tools mit Beispielanalysen an
Einführung: Anemometer ist ein Tool zur grafischen Darstellung langsamer MySQL-Protokolle. In Kombination mit pt-query-digest kann Ihnen Anemometer ganz einfach dabei helfen, langsame Abfrageprotokolle zu analysieren, sodass Sie leicht herausfinden können, welches SQL optimiert werden muss
Dies ist das Box Anemometer, das MySQL Slow Abfragemonitor. Dieses Tool wird verwendet, um langsame Abfrageprotokolle zu analysieren, die von MySQL-Instanzen gesammelt wurden, um problematische Abfragen zu identifizieren
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Umgebungsübersicht
Nehmen Sie die neueste Version von Percona-Toolkit 3.0.10 zum Zeitpunkt des Schreibens dieses Artikels als Beispiel
Die entsprechende Version der MySQL-Datenbank ist 5.7.21, Binärinstallation
http und PHP sind beide integrierte Versionen des Systems CentOS Linux Release 7.4.1708 (Core)
Die erforderlichen Schritte zur Installation sind wie folgt:
1. Installation des Percona-Toolkit-Tools
2. Aufbau und Installation der PHP-Webumgebung
3 🎜>4. Protokoll langsamer Abfragen importieren
5. Greifen Sie auf die Benutzeroberfläche zu und zeigen Sie langsame Abfragen an
0. Gesamtarchitektur
1. Installation des Percona-Toolkit-Tools
Installationszweck: pt-query-digest ist percona – ein Tool im Toolkit, dessen Funktion darin besteht, langsame Abfrageprotokolle zu analysieren, Statistiken zu langsamen MySQL-Abfrageprotokollen zu sammeln und diese auf benutzerfreundliche Weise anzuzeigen
Download-Adresse: https://www.percona.com/downloads/percona-toolkit/1 Paket,
wget https://www.percona.com/downloads/percona-toolkit/3.0.10/binary/redhat/7/x86_64/percona-toolkit-3.0.10-1.el7.x86_64.rpm
yum install perl-DBI perl-DBD-MySQL perl-IO-Socket-SSL perl-Digest-MD5 -y
4 🎜>rpm -ivh percona-toolkit-3.0.10-1.el7.x86_64.rpm
pt-query-digest --version pt-query-digest 3.0.10
1. Laden Sie das Paket herunter,
yum install perl-DBI perl-DBD-MySQL perl-IO -Socket-SSL perl-Digest-MD5 -y<p></p>
wget https://www.percona.com/downloads/percona-toolkit/3.0.10/binary/tarball/percona-toolkit-3.0.10_x86_64.tar.gz
3. Entpacken Sie das Paket,
yum install perl-DBI perl-DBD-MySQL perl-IO-Socket-SSL perl-Digest-MD5 -y<br>
./percona-toolkit-3.0.10/bin/pt-query-digest --version<p>pt-query-digest 3.0. 10</p>
tar xf percona-toolkit-3.0.10_x86_64.tar.gz
2. php Aufbau einer Webumgebung ./percona-toolkit-3.0.10/bin/pt-query-digest --version<br>pt-query-digest 3.0.10
Installationszweck: Anemometer muss auf der LAMP-Umgebung basieren . Installation der LAMP-Umgebung: 1. Installieren Sie Apache,
2. Installieren Sie php php-mysql php-common php-bcmath php-dba php-cli php-gd php-mbstring php-mcrypt php-devel php-xml php-pdo -y3 , ändern Sie die Zeitzone
in yum install httpd httpd-devel -y
Start der LAMP-Umgebung: yum install php php-mysql php-common php-bcmath php-dba php-cli php-gd php-mbstring php-mcrypt php-devel php-xml php-pdo -y<br>
1. Starten, vim /etc/php.ini
date.timezone = PRC
3. Starten,
systemctl start httpd
3. Anemometer installieren und konfigurieren systemctl stop httpd
systemctl restart httpd
1. Herunterladen und installieren: systemctl status httpd
Installationszweck: Installieren Sie die Anemometer-Anwendung
Paket herunterladen : Gehen Sie zum entsprechenden Pfad:
2. Anemometer muss für die Ziel-Slow-Abfragedatenbank Berechtigungen entsprechend dem Host erteilt werden1. Zweck, der zum Analysieren des Ziel-Slow verwendet wird Datenbank abfragen Ausführungsplan
2. Autorisierung,
($ip ist die IP-Adresse, die dem Anemometer-Host entspricht) https://github.com/box/Anemometer
3 >git clone https://github.com/box/Anemometer.git
mv Anemometer /var/www/html/anemometer
4. Ändern Sie die Konfigurationsdatei so, dass sie auf die Datenquellendatei vim conf/datasource_localhost.inc.php verweist. Sie können natürlich auch direkt vim conf /config.inc.php verwenden grant select on *.* to 'anemometer'@'$ip' identified by '123456';flush privileges
5、初始化数据源的数据库表的配置,mysql -uroot -p123456 -h127.0.0.1 -P5700
4. 导入慢查询日志
1、慢查询主机推送格式
For pt-query-digest version < 2.2 $ pt-query-digest --user=anemometer --password=superSecurePass \ --review h=db.example.com,D=slow_query_log,t=global_query_review \ --review-history h=db.example.com,D=slow_query_log,t=global_query_review_history \ --no-report --limit=0% \ --filter=" \$event->{Bytes} = length(\$event->{arg}) and \$event->{hostname}=\"$HOSTNAME\"" \ /var/lib/mysql/db.example.com-slow.log For pt-query-digest version >= 2.2 $ pt-query-digest --user=anemometer --password=superSecurePass \ --review h=db.example.com,D=slow_query_log,t=global_query_review \ --history h=db.example.com,D=slow_query_log,t=global_query_review_history \ --no-report --limit=0% \ --filter=" \$event->{Bytes} = length(\$event->{arg}) and \$event->{hostname}=\"$HOSTNAME\"" \ /var/lib/mysql/db.example.com-slow.log
2、慢查询主机推动脚本示例
#config anemometer server, the purpose is to push slow query to the remote anemometer server and store it. anemometer_host="127.0.0.1" anemometer_user="root" anemometer_password="123456" anemometer_port=5700 anemometer_db="slow_query_log" #config mysql server, the purpose is to get the path of the slow query log. mysql_client="/usr/local/mysql-5.7.21/bin/mysql" mysql_user="root" mysql_password="123456" mysql_socket="/tmp/mysql_5700.sock" mysql_port=5700 #config slowqury dir to cd, and then delete the expired slow query file. slowquery_dir="/data/mysql_$mysql_port/" #get the path of the slow query log. slowquery_file=`$mysql_client -u$mysql_user -p$mysql_password -S $mysql_socket -e "show variables like 'slow_query_log_file'"|grep log|awk '{print $2}'` pt_query_digest="/data/percona-toolkit-3.0.10/bin/pt-query-digest" #collect mysql slowquery log into lepus database. $pt_query_digest --user=$anemometer_user --password=$anemometer_password --port=$anemometer_port --review h=$anemometer_host,D=$anemometer_db,t=global_query_review --history h=$anemometer_host,D=$anemometer_db,t=global_query_review_history --no-report --limit=0% --filter=" \$event->{Bytes} = length(\$event->{arg}) and \$event->{hostname}=\"$HOSTNAME:$mysql_port\"" $slowquery_file #generate a new slow query log, the below is generate a new slow file per hour. tmp_log=`$mysql_client -u$mysql_user -p$mysql_password -S $mysql_socket -e "select concat('$slowquery_dir','slowquery_',date_format(now(),'%Y%m%d%H'),'.log');"|grep log|sed -n -e '2p'` #use new slow file to config mysql slowquery $mysql_client -u$mysql_user -p$mysql_password -S $mysql_socket -e "set global slow_query_log = 0;set global slow_query_log_file = '$tmp_log';" $mysql_client -u$mysql_user -p$mysql_password -S $mysql_socket -e "set global slow_query_log = 1; " #delete slow query file before 2 days cd $slowquery_dir /usr/bin/find ./ -name 'slowquery_*.log' -mtime +2|xargs rm -rf ; ####END####
5. 访问界面,查看慢查询
http://$ip/anemometer/ ($ip为Anemometer主机对应ip地址)
6、其他相关和问题解决
1、对于anemometer的主机上,需要进行慢查询主机hostname和ip的映射(修改/etc/hosts进行配置),目的在于慢查询explain执行计划的目标主机解析
#collect mysql slowquery log into lepus database步骤中,$HOSTNAME:$mysql_port
数据库存取的格式,hostname_max类似这种,cnwangdawei:5700
2、中文乱码的问题,在#collect mysql slowquery log into lepus database步骤中添加 --charset=utf8
3、慢查询主机数据库是5.7版本的数据库,可能出现界面ts_cnt不显示,替换percona toolkit为新版本,2.x.x -----> 3.x.x
4、表结构和状态字符集显示乱码,添加mysqli的字符集设定,vim /var/www/html/anemometer/lib/QueryExplain.php
新增(194行后增加),$this->mysqli->query("set names utf8");
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonAnemometer zeigt grafisch den Aufbau und die Verwendung von MySQL-Slow-Log-Tools mit Beispielanalysen an. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Die Position von MySQL in Datenbanken und Programmierung ist sehr wichtig. Es handelt sich um ein Open -Source -Verwaltungssystem für relationale Datenbankverwaltung, das in verschiedenen Anwendungsszenarien häufig verwendet wird. 1) MySQL bietet effiziente Datenspeicher-, Organisations- und Abruffunktionen und unterstützt Systeme für Web-, Mobil- und Unternehmensebene. 2) Es verwendet eine Client-Server-Architektur, unterstützt mehrere Speichermotoren und Indexoptimierung. 3) Zu den grundlegenden Verwendungen gehören das Erstellen von Tabellen und das Einfügen von Daten, und erweiterte Verwendungen beinhalten Multi-Table-Verknüpfungen und komplexe Abfragen. 4) Häufig gestellte Fragen wie SQL -Syntaxfehler und Leistungsprobleme können durch den Befehl erklären und langsam abfragen. 5) Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen die rationale Verwendung von Indizes, eine optimierte Abfrage und die Verwendung von Caches. Zu den Best Practices gehört die Verwendung von Transaktionen und vorbereiteten Staten

MySQL ist für kleine und große Unternehmen geeignet. 1) Kleinunternehmen können MySQL für das grundlegende Datenmanagement verwenden, z. B. das Speichern von Kundeninformationen. 2) Große Unternehmen können MySQL verwenden, um massive Daten und komplexe Geschäftslogik zu verarbeiten, um die Abfrageleistung und die Transaktionsverarbeitung zu optimieren.

InnoDB verhindert effektiv das Phantom-Lesen durch den Mechanismus für den nächsten Kleien. 1) Nächstschlüsselmesser kombiniert Zeilensperr- und Gap-Sperre, um Datensätze und deren Lücken zu sperren, um zu verhindern, dass neue Datensätze eingefügt werden. 2) In praktischen Anwendungen kann durch Optimierung der Abfragen und Anpassung der Isolationsstufen die Verringerungswettbewerb reduziert und die Gleichzeitleistung verbessert werden.

MySQL ist keine Programmiersprache, aber seine Abfragesprache SQL hat die Eigenschaften einer Programmiersprache: 1. SQL unterstützt bedingte Beurteilung, Schleifen und variable Operationen; 2. Durch gespeicherte Prozeduren, Auslöser und Funktionen können Benutzer komplexe logische Operationen in der Datenbank ausführen.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das hauptsächlich zum schnellen und zuverlässigen Speicher und Abrufen von Daten verwendet wird. Sein Arbeitsprinzip umfasst Kundenanfragen, Abfragebedingungen, Ausführung von Abfragen und Rückgabergebnissen. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einsetzen und Abfragen von Daten sowie erweiterte Funktionen wie Join -Operationen. Häufige Fehler umfassen SQL -Syntax, Datentypen und Berechtigungen sowie Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, optimierte Abfragen und die Partitionierung von Tabellen.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das für Datenspeicher, Verwaltung, Abfrage und Sicherheit geeignet ist. 1. Es unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und wird in Webanwendungen und anderen Feldern häufig verwendet. 2. Durch die Client-Server-Architektur und verschiedene Speichermotoren verarbeitet MySQL Daten effizient. 3. Die grundlegende Verwendung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, das Einfügen, Abfragen und Aktualisieren von Daten. 4. Fortgeschrittene Verwendung beinhaltet komplexe Abfragen und gespeicherte Verfahren. 5. Häufige Fehler können durch die Erklärungserklärung debuggen. 6. Die Leistungsoptimierung umfasst die rationale Verwendung von Indizes und optimierte Abfrageanweisungen.

MySQL wird für seine Leistung, Zuverlässigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung der Gemeinschaft ausgewählt. 1.MYSQL bietet effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, die mehrere Datentypen und erweiterte Abfragevorgänge unterstützen. 2. Übernehmen Sie die Architektur der Client-Server und mehrere Speichermotoren, um die Transaktion und die Abfrageoptimierung zu unterstützen. 3. Einfach zu bedienend unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und Programmiersprachen. V.

Zu den Verriegelungsmechanismen von InnoDB gehören gemeinsame Schlösser, exklusive Schlösser, Absichtsschlösser, Aufzeichnungsschlösser, Lückensperrungen und nächste Schlüsselschlösser. 1. Shared Lock ermöglicht es Transaktionen, Daten zu lesen, ohne dass andere Transaktionen lesen. 2. Exklusives Schloss verhindert, dass andere Transaktionen Daten lesen und ändern. 3.. Intention Lock optimiert die Sperreffizienz. 4. Rekord -Sperr -Indexdatensatz. 5. Gap Lock Locks Index -Aufzeichnungslücke. 6. Die nächste Schlüsselsperrung ist eine Kombination aus Datensatzsperr- und Lückensperrung, um die Datenkonsistenz zu gewährleisten.


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