Zu welcher Datenbanksprache gehört SQL?

SQL ist eine relationale Datenbanksprache. Die relationale Datenbanksprache ist eine Datenbanksprache mit mehreren Funktionen wie Datenmanipulation und Datendefinition. Diese Sprache bietet Benutzern großen Komfort und kann die Arbeitsqualität und Leistung von Computeranwendungssystemen verbessern.

SQL ist eine relationale Datenbanksprache ,

eine relationale Datenbanksprache mit Datenmanipulation und Datendefinition. Es ist eine Diese Sprache verfügt über mehrere Funktionen und bietet Benutzern großen Komfort. Sie kann auch die Arbeitsqualität und Effizienz von Computeranwendungssystemen verbessern.

Funktionen

1. Speichermethode: Herkömmliche relationale Datenbanken verwenden die Tabellenspeichermethode und Daten werden in Zeilen und Spalten gespeichert Sehr bequem zu lesen und abzufragen.

2. Speicherstruktur: Relationale Datenbanken speichern Daten auf strukturierte Weise. Jede Datentabelle muss zuerst die Tabellenstruktur definieren Dies hat den Vorteil, dass die Form und der Inhalt der Daten vor dem Speichern der Daten definiert wurden, sodass die Zuverlässigkeit und Stabilität der gesamten Datentabelle relativ hoch ist, dies jedoch Probleme mit sich bringt. Sobald die Daten gespeichert sind, ist es sehr schwierig, die Struktur der Datentabelle zu ändern.

3. Speicherspezifikationen: Um Duplikate zu vermeiden, Daten zu standardisieren und den Speicherplatz voll auszunutzen, speichern relationale Datenbanken Daten in Form minimaler relationaler Tabellen, sodass die Datenverwaltung dies tun kann Es wird sehr klar und deutlich, dass dies natürlich hauptsächlich bei einer Datentabelle der Fall ist. Anders verhält es sich, wenn es sich um mehrere Tabellen handelt. Da es sich um mehrere Datentabellen handelt, bestehen komplexe Beziehungen zwischen den Datentabellen. Mit zunehmender Anzahl der Datentabellen wird die Datenverwaltung immer komplexer.

4. Erweiterungsmethode: Da relationale Datenbanken Daten in Datentabellen speichern, tritt der Engpass bei Datenoperationen beim Betrieb mehrerer Datentabellen auf, und je mehr Datentabellen vorhanden sind, desto mehr Dieses Problem ist umso schwerwiegender. Wenn Sie dieses Problem lindern möchten, können Sie nur die Verarbeitungsleistung verbessern, dh einen Computer mit schnellerer Geschwindigkeit und höherer Leistung auswählen. Obwohl diese Methode den Speicherplatz bis zu einem gewissen Grad erweitern kann Der Erweiterungsraum muss sehr begrenzt sein, d. h. relationale Datenbanken verfügen nur über vertikale Erweiterungsmöglichkeiten.

5. Abfragemethode: Relationale Datenbanken verwenden eine strukturierte Abfragesprache (d. h. SQL), um die Datenbank abzufragen. SQL wird seit langem von verschiedenen Datenbankherstellern unterstützt und ist zu einem Standard in der Datenbankbranche geworden Es kann CRUD-Operationen (Hinzufügen, Abfragen, Aktualisieren, Löschen) der Datenbank unterstützen und verfügt über sehr leistungsstarke Funktionen, mit denen SQL Abfrageoperationen beschleunigen kann.

6. Normalisierung: Während des Entwurfs- und Entwicklungsprozesses einer Datenbank müssen Entwickler normalerweise eine oder mehrere Dateneinheiten (einschließlich Arrays, Listen und verschachtelte Daten) gleichzeitig bearbeiten Daher muss in einer relationalen Datenbank eine Dateneinheit zunächst in mehrere Teile unterteilt werden. Nach der Normalisierung werden sie jeweils in mehreren relationalen Datentabellen gespeichert. Die gute Nachricht ist, dass mit der Entwicklung der Softwaretechnologie einige Softwareentwicklungsplattformen einige einfache Lösungen bieten. Sie können beispielsweise die ORM-Schicht (d. h. objektrelationale Zuordnung) verwenden, um das Objektmodell in der Datenbank dem zuzuordnen SQL-basiertes relationales Datenbankmodell und Konvertierung von Daten zwischen verschiedenen Systemtypen.

7. Transaktionalität: Relationale Datenbanken legen Wert auf ACID-Regeln (Atomizität, Konsistenz, Isolation, Haltbarkeit), die Datenoperationen erfüllen können, die hohe Transaktionsanforderungen oder komplexe Datenabfragen erfordern, und dies vollständig erfüllen die Anforderungen an eine hohe Leistung und Betriebsstabilität des Datenbankbetriebs. Und relationale Datenbanken legen großen Wert auf eine starke Datenkonsistenz und bieten eine gute Unterstützung für Transaktionsvorgänge. Relationale Datenbanken können die Atomizität von Transaktionen mit feiner Granularität steuern und Transaktionen sofort rückgängig machen, wenn ein Vorgang falsch oder notwendig ist.

8. Lese- und Schreibleistung: Relationale Datenbanken legen großen Wert auf Datenkonsistenz und zahlen einen hohen Preis für die Reduzierung der Lese- und Schreibleistung. Die Zuverlässigkeit ist jedoch sehr hoch Gut, aber sobald große Datenmengen verarbeitet werden, wird die Effizienz sehr schlecht, insbesondere wenn eine hohe gleichzeitige Lese- und Schreibgeschwindigkeit auftritt, wird die Leistung drastisch sinken.

9. Autorisierungsmethode: Zu den gängigen relationalen Datenbanken gehören Oracle, SQLServer, DB2 und MySQL, für deren Nutzung die meisten relationalen Datenbanken einen hohen Preis erfordern Die Leistung von MySQL unterliegt vielen Einschränkungen.

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