Was sind die Merkmale eines ausgeglichenen Binärbaums?

Die Merkmale eines ausgeglichenen Binärbaums sind: 1. Ein Nicht-Blattknoten hat höchstens zwei untergeordnete Knoten. 2. Der Wert eines Nicht-Blattknotens ist größer als der des linken untergeordneten Knotens und kleiner als der rechter untergeordneter Knoten; 3. Die Anzahl der Ebenen auf der linken und rechten Seite des Baums ist größer als 1. Es gibt keine doppelten Knoten mit gleichen Werten.

Merkmale ausgeglichener Binärbäume:

(1) Nicht-Blattknoten haben höchstens zwei untergeordnete Knoten;

(2) Der Wert des Nicht-Blattknotens ist größer als der des linken untergeordneten Knotens und kleiner als der des rechten untergeordneten Knotens.

(3) Der Unterschied in der Anzahl der Ebenen auf der linken Seite und rechte Seiten des Baums werden nicht größer als 1 sein;

(4) Es gibt keine doppelten Knoten mit gleichen Werten;

Das Konzept des ausgeglichenen Binärbaums

Der ausgeglichene Binärbaum ist eine Datenstruktur eines Binärbaums, die auf der Dichotomiestrategie basiert, um die Geschwindigkeit der Datensuche zu verbessern;

Eigenschaften:

Der Ein ausgeglichener Binärbaum verwendet dichotomes Denken, um Daten gemäß den Regeln in einer Baumstruktur zusammenzusetzen. Diese Baumstrukturdaten werden verwendet, um den Abruf irrelevanter Daten zu reduzieren die folgenden Regeln:

(1) Nicht-Blattknoten können nur die Existenz von bis zu zwei untergeordneten Knoten zulassen.

(2) Die Datenverteilungsregel jedes Nicht-Blattknotens lautet, dass der untergeordnete Knoten links kleiner als der Wert des aktuellen Knotens und der untergeordnete Knoten rechts größer als der Wert von ist der aktuelle Knoten (der Wert basiert hier auf seinen eigenen Algorithmusregeln, z. B. Hash-Wert);

Die hierarchische Struktur des ausgeglichenen Baums: Weil die Abfrageleistung des ausgeglichenen Binärbaums umgekehrt proportional ist Ebene des Baums (h-Höhe): Je kleiner der h-Wert, desto schneller ist die Abfrage. Um sicherzustellen, dass die Daten am linken und rechten Ende der Baumstruktur ungefähr ausgeglichen und die Abfrageschwierigkeit eines Binärbaums verringert werden Der Algorithmusmechanismus wird im Allgemeinen verwendet, um das Gleichgewicht der Knotendatenstruktur zu erreichen. Beispiele für solche Algorithmen sind Treap und Rot-Schwarz-Bäume. Durch die Verwendung eines ausgeglichenen Binärbaums kann sichergestellt werden, dass sich die Knotenebenen auf der linken und rechten Seite der Daten nicht unterscheiden . Größer als 1. Dies verhindert, dass die Baumstruktur aufgrund häufiger Löschungen zu einer linearen verknüpften Liste wird, was sich auf die Abfrageeffizienz und die Geschwindigkeit der Datensuche auswirkt und gleichzeitig sicherstellt, dass die Datenbalance der der binären Suche nahekommt > Für weitere verwandte Informationen besuchen Sie bitte die

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