AOF-Persistenz bedeutet, jeden Schreibbefehl in einem unabhängigen Protokoll aufzuzeichnen und den Befehl beim Neustart von Redis erneut auszuführen, um den Zweck der Datenwiederherstellung zu erreichen. Die Hauptaufgabe von AOF besteht darin, das Problem zu lösen Datenpersistenz in Echtzeit.
Redis ist eine In-Memory-Datenbank, die Daten im Speicher speichert und deren Lese- und Schreibeffizienz viel schneller ist als bei herkömmlichen Datenbanken, die Daten auf der Festplatte speichern. Sobald der Prozess jedoch beendet wird, gehen die Redis-Daten verloren.
Um dieses Problem zu lösen, bietet Redis zwei Persistenzlösungen, RDB und AOF, um Daten im Speicher auf der Festplatte zu speichern und so Datenverluste zu vermeiden. Die Einführung von RDB erfolgt in diesem Artikel „Detaillierte Erläuterung der Redis-RDB-Persistenz“. Heute werfen wir einen Blick auf die Prinzipien im Zusammenhang mit AOF.
Die AOF-Persistenz (Append Only File) zeichnet jeden Schreibbefehl in einem unabhängigen Protokoll auf und führt die Befehle in der AOF-Datei erneut aus, wenn Redis neu startet, um Daten wiederherzustellen. Die Hauptfunktion von AOF besteht darin, das Echtzeitproblem der Datenpersistenz zu lösen.
RDB und AOF
antirez hat die jeweiligen Vor- und Nachteile von RDB und AOF im Artikel „Redis Persistence Decryption“ beschrieben:
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RDB ist eine kompakte, komprimierte Binärdatei, die die Redis-Datensicherung zu einem bestimmten Zeitpunkt darstellt. Sehr gut geeignet für Backup, vollständige Kopie und andere Szenarien. Führen Sie beispielsweise alle 6 Stunden ein bgsave-Backup durch und kopieren Sie die RDB-Datei zur Notfallwiederherstellung auf den Remote-Computer oder das Dateisystem.
Redis lädt RDB und stellt Daten viel schneller wieder her als die AOF-Methode
Daten der RDB-Methode können nicht in Echtzeit gespeichert werden, und die AOF-Methode kann dies erledigt werden.
Was sind die Schritte zur AOF-Persistenz?
1. Schritte zum Anhängen von Befehlen
Zuerst legt der Server den Schreibvorgangsbefehl für die Datenbank in den AOF-Puffer und überprüft mithilfe einer periodischen Funktion, ob der Inhalt im Puffer in den geschrieben werden muss AOF-Datei (Es gibt im Allgemeinen drei Strategien: immer, jede Sekunde, nein). Diese drei Strategien stellen ein Gleichgewicht zwischen Sicherheit und Effizienz dar.
2. Datenwiederherstellung
Stellen Sie Daten wieder her, indem Sie einen Pseudo-Client ohne Netzwerkverbindung erstellen und die Befehle in AOF nacheinander ausführen.
3. AOF-Neuschreiben
Da AOF Schreiboperationsbefehle aufzeichnet, führt dies zu Dateiredundanz. Solange der aktuelle Status der Datenbank neu gelesen wird, kann AOF optimiert werden.
Der spezifische Prozess ist wie folgt:
Erstellen Sie zuerst einen untergeordneten Prozess (warum nicht Threads verwenden? Denn Threads verursachen Sperren, was zu einer geringen Effizienz führt. Und die Verwendung von untergeordneten Prozessen blockiert den übergeordneten Prozess nicht)
Dann Der übergeordnete Prozess erstellt einen AOF-Rewrite-Puffer, der zum Aufzeichnen von Schreibbefehlen verwendet wird, die während des AOF-Rewrite ausgeführt werden.
Ein Schreibbefehl wird sowohl an den AOF-Puffer als auch an den AOF-Rewrite-Puffer gesendet.
Wenn das Umschreiben abgeschlossen ist, sendet der untergeordnete Prozess ein Signal an den übergeordneten Prozess, und der übergeordnete Prozess hängt den Inhalt des AOF-Umschreibpuffers an die neue AOF-Datei an und ersetzt atomar die ursprüngliche AOF-Datei.
Empfohlenes Tutorial: „Redis-Tutorial“
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWas bedeutet AOF-Persistenz?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Redis ist eine NoSQL -Datenbank, die eine hohe Leistung und Flexibilität bietet. 1) Speichern Sie Daten über Schlüsselwertpaare, die für die Verarbeitung großer Daten und hoher Parallelität geeignet sind. 2) Speicherspeicher- und Single-Thread-Modelle sorgen für schnelles Lesen und Schreiben und Atomizität. 3) Verwenden Sie RDB- und AOF-Mechanismen, um Daten zu bestehen, wodurch hohe Verfügbarkeit und Skalierung unterstützt werden.

Redis ist ein Speichersystem für Speicherdatenstruktur, das hauptsächlich als Datenbank, Cache und Message Broker verwendet wird. Zu den Kernmerkmalen gehören ein Einzel-Thread-Modell, E/A-Multiplexing, Persistenzmechanismus, Replikations- und Clustering-Funktionen. Redis wird üblicherweise in praktischen Anwendungen für Caching-, Sitzungsspeicher- und Nachrichtenwarteschlangen verwendet. Es kann seine Leistung erheblich verbessern, indem die richtige Datenstruktur ausgewählt, Pipelines und Transaktionen verwendet und überwacht und stimmt.

Der Hauptunterschied zwischen Redis- und SQL-Datenbanken besteht darin, dass Redis eine In-Memory-Datenbank ist, die für hohe Leistung und Flexibilitätsanforderungen geeignet ist. Die SQL -Datenbank ist eine relationale Datenbank, die für komplexe Abfragen und Datenkonsistenzanforderungen geeignet ist. Insbesondere 1) REDIS bietet Hochgeschwindigkeits-Datenzugriffs- und Caching-Dienste und unterstützt mehrere Datentypen, die für die Verarbeitung von Caching und Echtzeit geeignet sind. 2) Die SQL-Datenbank verwaltet Daten über eine Tabellenstruktur, unterstützt komplexe Abfragen und Transaktionsverarbeitung und eignet sich für Szenarien wie E-Commerce- und Finanzsysteme, die Datenkonsistenz erfordern.

RedisactsasbothadatastoreandService.1) Asadatastore, itusesin-MemoryStorageForfastoperationen, unterstützende Variiousdatastructures Likekey-Valuepairs und sortierte Sets.2) Asasservice, ItprovidesFunctionalitys Likespub/SubMessing-SetsandluascriptingForComplexoperationen

Im Vergleich zu anderen Datenbanken hat Redis die folgenden einzigartigen Vorteile: 1) extrem schnelle Geschwindigkeit, und Lese- und Schreibvorgänge befinden sich normalerweise auf Mikrosekunde; 2) unterstützt reichhaltige Datenstrukturen und Operationen; 3) Flexible Nutzungsszenarien wie Caches, Zähler und Veröffentlichung von Abonnements. Bei der Auswahl von Redis oder anderen Datenbanken hängt dies von den spezifischen Anforderungen und Szenarien ab. Redis spielt eine gute Leistung in leistungsstarken und niedrigen Latenzanwendungen.

Redis spielt eine Schlüsselrolle bei der Datenspeicherung und -verwaltung und ist durch seine mehreren Datenstrukturen und Persistenzmechanismen zum Kern moderner Anwendungen geworden. 1) Redis unterstützt Datenstrukturen wie Zeichenfolgen, Listen, Sammlungen, geordnete Sammlungen und Hash -Tabellen und eignet sich für Cache und komplexe Geschäftslogik. 2) RDB und AOF sorgt durch zwei Persistenzmethoden für eine zuverlässige Speicherung und eine schnelle Wiederherstellung von Daten.

Redis ist eine NoSQL-Datenbank, die für einen effizienten Speicher und Zugriff auf groß angelegte Daten geeignet ist. 1.Redis ist ein Open Source -Speicherdatenstruktur -Speichersystem, das mehrere Datenstrukturen unterstützt. 2. Es bietet extrem schnelle Lektüre und Schreibgeschwindigkeiten, geeignet für Caching, Sitzungsmanagement usw. 3.Redis unterstützt die Persistenz und sorgt für die Datensicherheit durch RDB und AOF. 4. Verwendungsbeispiele umfassen grundlegende Schlüsselwertpaarvorgänge und erweiterte Sammeldeduplizierungsfunktionen. 5. Zu den häufigen Fehlern gehören Verbindungsprobleme, Datentypfehlanpassungen und Speicherüberlauf, sodass Sie auf das Debuggen achten müssen. 6. Vorschläge zur Leistungsoptimierung umfassen die Auswahl der geeigneten Datenstruktur und die Einrichtung von Strategien zur Speicherung der Speicherung.

Zu den Anwendungen von Redis in der realen Welt gehören: 1. Als Cache-System beschleunigen Sie die Datenbankabfrage, 2. Um die Sitzungsdaten von Webanwendungen zu speichern, um in Echtzeit-Rankings zu implementieren, 4. Um die Nachrichtenzustellung als Nachrichtenwarteschlange zu vereinfachen. Redis 'Vielseitigkeit und hohe Leistung lassen es in diesen Szenarien glänzen.


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