Die Granularität der MySQL-Sperre wird normalerweise als Sperrstufe bezeichnet. Die Datenbank-Engine verfügt über Sperren mit mehreren Granularitäten, sodass eine Transaktion verschiedene Arten von Ressourcen sperren kann. Die MySQL-Datenbank verfügt über drei Sperrebenen: Sperren auf Seitenebene, Sperren auf Tabellenebene und Sperren auf Zeilenebene.
Granularität sperren
(empfohlenes Tutorial: MySQL-Tutorial)
Die Sperrgranularität wird normalerweise als Sperrebene bezeichnet.
Die Datenbank-Engine verfügt über Sperren mit mehreren Granularitäten, sodass eine Transaktion verschiedene Arten von Ressourcen sperren kann. Um den Sperraufwand zu minimieren, sperrt die Datenbank-Engine Ressourcen automatisch auf einer für die Aufgabe geeigneten Ebene.
Das Sperren auf einer kleineren Granularität (z. B. Zeilen) kann die Parallelität erhöhen, ist jedoch teurer, da mehr Sperren gehalten werden müssen, wenn viele Zeilen gesperrt sind. Das Sperren einer größeren Granularität (z. B. einer Tabelle) verringert die Parallelität, da das Sperren der gesamten Tabelle andere Transaktionen daran hindert, auf Teile der Tabelle zuzugreifen. Der Overhead ist jedoch geringer, da weniger Sperren gewartet werden müssen.
Sperrehierarchie
Datenbank-Engines müssen häufig Sperren auf mehreren Granularitätsebenen erwerben, um Ressourcen vollständig zu schützen. Dieser Satz von Sperren auf mehreren Granularitätsebenen wird als Sperrenhierarchie bezeichnet. Um beispielsweise Lesevorgänge aus einem Index vollständig zu schützen, muss eine Datenbank-Engine-Instanz möglicherweise gemeinsame Sperren für Zeilen und beabsichtigte gemeinsame Sperren für Seiten und Tabellen erwerben.
MySQL verfügt über drei Sperrebenen: Seitenebene, Tabellenebene, Zeilenebene
MyISAM- und MEMORY-Speicher-Engines verwenden Sperren auf Tabellenebene (Sperren auf Tabellenebene) ;
Die BDB-Speicher-Engine verwendet Sperren auf Seitenebene, unterstützt aber auch Sperren auf Tabellenebene.
Die InnoDB-Speicher-Engine unterstützt sowohl Sperren auf Zeilenebene als auch Sperren auf Tabellenebene unterstützt, aber standardmäßig wird die Sperrung auf Zeilenebene verwendet.
Die Eigenschaften von MySQL-Sperren lassen sich grob wie folgt zusammenfassen :
Sperren auf Tabellenebene: geringer Overhead, keine Deadlocks ; Die Sperrgranularität ist groß, die Wahrscheinlichkeit eines Sperrkonflikts ist am höchsten und die Parallelität ist am niedrigsten.
Sperren auf Zeilenebene: Es kann zu hohem Overhead und langsamen Sperren kommen. Die Sperrgranularität ist am geringsten und die Parallelität ist am höchsten.
Seitensperre: Die Kosten und die Sperrzeit liegen zwischen Tabellensperren und Zeilensperren. Die Sperrgranularität liegt zwischen Tabellensperren und Zeilensperren, und die Parallelität ist durchschnittlich.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWas ist die Granularität einer MySQL-Sperre?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

Der MySQL -Lernpfad umfasst Grundkenntnisse, Kernkonzepte, Verwendungsbeispiele und Optimierungstechniken. 1) Verstehen Sie grundlegende Konzepte wie Tabellen, Zeilen, Spalten und SQL -Abfragen. 2) Lernen Sie die Definition, die Arbeitsprinzipien und die Vorteile von MySQL kennen. 3) Master grundlegende CRUD -Operationen und fortgeschrittene Nutzung wie Indizes und gespeicherte Verfahren. 4) KON -Debugging- und Leistungsoptimierungsvorschläge, wie z. B. rationale Verwendung von Indizes und Optimierungsabfragen. In diesen Schritten haben Sie einen vollen Verständnis für die Verwendung und Optimierung von MySQL.

Die realen Anwendungen von MySQL umfassen grundlegende Datenbankdesign und komplexe Abfrageoptimierung. 1) Grundnutzung: Wird zum Speichern und Verwalten von Benutzerdaten verwendet, z. B. das Einfügen, Abfragen, Aktualisieren und Löschen von Benutzerinformationen. 2) Fortgeschrittene Nutzung: Verwandte komplexe Geschäftslogik wie Auftrags- und Bestandsverwaltung von E-Commerce-Plattformen. 3) Leistungsoptimierung: Verbesserung der Leistung durch rationale Verwendung von Indizes, Partitionstabellen und Abfrage -Caches.

SQL -Befehle in MySQL können in Kategorien wie DDL, DML, DQL und DCL unterteilt werden und werden verwendet, um Datenbanken und Tabellen zu erstellen, zu ändern, zu löschen, Daten einfügen, aktualisieren, Daten löschen und komplexe Abfragebetriebe durchführen. 1. Die grundlegende Verwendung umfasst die Erstellungstabelle erstellbar, InsertInto -Daten einfügen und Abfragedaten auswählen. 2. Die erweiterte Verwendung umfasst die Zusammenarbeit mit Tabellenverbindungen, Unterabfragen und GroupBy für die Datenaggregation. 3.. Häufige Fehler wie Syntaxfehler, Datentyp -Nichtübereinstimmung und Berechtigungsprobleme können durch Syntaxprüfung, Datentypkonvertierung und Berechtigungsmanagement debuggen. 4. Vorschläge zur Leistungsoptimierung umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verwendung von Transaktionen, um die Datenkonsistenz sicherzustellen.

InnoDB erreicht Atomizität durch Ungewöhnung, Konsistenz und Isolation durch Verriegelungsmechanismus und MVCC sowie Persistenz durch Redolog. 1) Atomizität: Verwenden Sie Unolog, um die Originaldaten aufzuzeichnen, um sicherzustellen, dass die Transaktion zurückgerollt werden kann. 2) Konsistenz: Stellen Sie die Datenkonsistenz durch Verriegelung auf Zeilenebene und MVCC sicher. 3) Isolierung: Unterstützt mehrere Isolationsniveaus und wird standardmäßig WiederholungSead verwendet. 4) Persistenz: Verwenden Sie Redolog, um Modifikationen aufzuzeichnen, um sicherzustellen, dass die Daten für lange Zeit gespeichert werden.

Die Position von MySQL in Datenbanken und Programmierung ist sehr wichtig. Es handelt sich um ein Open -Source -Verwaltungssystem für relationale Datenbankverwaltung, das in verschiedenen Anwendungsszenarien häufig verwendet wird. 1) MySQL bietet effiziente Datenspeicher-, Organisations- und Abruffunktionen und unterstützt Systeme für Web-, Mobil- und Unternehmensebene. 2) Es verwendet eine Client-Server-Architektur, unterstützt mehrere Speichermotoren und Indexoptimierung. 3) Zu den grundlegenden Verwendungen gehören das Erstellen von Tabellen und das Einfügen von Daten, und erweiterte Verwendungen beinhalten Multi-Table-Verknüpfungen und komplexe Abfragen. 4) Häufig gestellte Fragen wie SQL -Syntaxfehler und Leistungsprobleme können durch den Befehl erklären und langsam abfragen. 5) Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen die rationale Verwendung von Indizes, eine optimierte Abfrage und die Verwendung von Caches. Zu den Best Practices gehört die Verwendung von Transaktionen und vorbereiteten Staten

MySQL ist für kleine und große Unternehmen geeignet. 1) Kleinunternehmen können MySQL für das grundlegende Datenmanagement verwenden, z. B. das Speichern von Kundeninformationen. 2) Große Unternehmen können MySQL verwenden, um massive Daten und komplexe Geschäftslogik zu verarbeiten, um die Abfrageleistung und die Transaktionsverarbeitung zu optimieren.

InnoDB verhindert effektiv das Phantom-Lesen durch den Mechanismus für den nächsten Kleien. 1) Nächstschlüsselmesser kombiniert Zeilensperr- und Gap-Sperre, um Datensätze und deren Lücken zu sperren, um zu verhindern, dass neue Datensätze eingefügt werden. 2) In praktischen Anwendungen kann durch Optimierung der Abfragen und Anpassung der Isolationsstufen die Verringerungswettbewerb reduziert und die Gleichzeitleistung verbessert werden.


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