Welche Anwendungen bietet künstliche Intelligenz in der Medizin?
1. Intelligente Diagnose und Behandlung
Intelligente Diagnose und Behandlung ist die Anwendung künstlicher Intelligenz zur Diagnose und Behandlung von Krankheiten B. zu Pathologien, Berichten zu körperlichen Untersuchungen usw. Mithilfe von Technologien wie Big Data und Deep Mining werden die medizinischen Daten des Patienten analysiert und ausgewertet sowie die klinischen Variablen und Indikatoren des Patienten automatisch identifiziert. Der Computer simuliert das Denken und die diagnostische Argumentation des Arztes, indem er relevantes Fachwissen „erlernt“ und so zuverlässige Diagnose- und Behandlungspläne erstellt. Intelligente Diagnose und Behandlung sind das wichtigste und zentralste Anwendungsszenario künstlicher Intelligenz im medizinischen Bereich.
2. Intelligente Erkennung medizinischer Bilder
In traditionellen medizinischen Szenarien dauert die Ausbildung exzellenter, auf medizinische Bildgebung spezialisierter Ärzte lange und kostet viel. Darüber hinaus ist das manuelle Lesen von Filmen zu subjektiv und die Informationsausnutzung unzureichend, sodass während des Beurteilungsprozesses leicht Fehleinschätzungen auftreten können. Laut Forschungsstatistik stammen mehr als 90 % der medizinischen Daten aus der medizinischen Bildgebung. Allerdings verlässt sich die bildgebende Diagnose zu sehr auf das subjektive Bewusstsein der Menschen und ist anfällig für Fehleinschätzungen. Durch das Erlernen einer großen Menge medizinischer Bilder kann KI Ärzten dabei helfen, Krankheitsbereiche zu lokalisieren und das Problem von verpassten Diagnosen und Fehldiagnosen zu reduzieren.
3. Medizinische Roboter
Roboter werden häufig im medizinischen Bereich eingesetzt, beispielsweise als intelligente Prothesen, Exoskelette und Hilfsgeräte zur Reparatur beschädigter menschlicher Körper. Roboter unterstützen die medizinische Versorgung medizinisches Personal bei seiner Arbeit usw. Die Forschung zum Einsatz von Robotern im medizinischen Bereich konzentriert sich derzeit vor allem auf Operationsroboter, Reharoboter, Pflegeroboter und Serviceroboter. Auch der Bereich der häuslichen Medizinroboter hat eine rasante Entwicklung erlebt und Marktanwendungen erschlossen.
4. Intelligente Arzneimittelforschung und -entwicklung
Auf der Grundlage der Big-Data-Informationen von Millionen von Patienten können Systeme der künstlichen Intelligenz schnell und genau geeignete Arzneimittel ermitteln und überprüfen. Durch Computersimulation kann künstliche Intelligenz die Aktivität, Sicherheit und Nebenwirkungen von Medikamenten vorhersagen und das beste Medikament für die Krankheit finden. Diese Technologie wird den Arzneimittelentwicklungszyklus verkürzen, die Kosten neuer Arzneimittel senken und die Erfolgsquote bei der Entwicklung neuer Arzneimittel erhöhen.
5. Intelligentes Gesundheitsmanagement
Intelligente Geräte, die auf künstlicher Intelligenz basieren, können einige grundlegende körperliche Merkmale von Menschen überwachen, wie z. B. Ernährung und körperliche Verfassung Gesundheitsindex, Schlaf usw. Führen Sie eine einfache Beurteilung der körperlichen Fitness durch, stellen Sie personalisierte Gesundheitsmanagementpläne bereit, erkennen Sie das Krankheitsrisiko umgehend und erinnern Sie Benutzer daran, auf ihre eigene Gesundheit und Sicherheit zu achten. Die aktuellen Anwendungen künstlicher Intelligenz im Gesundheitsmanagement liegen hauptsächlich in den Bereichen Risikoerkennung, virtuelle Krankenschwestern, psychische Gesundheit, Online-Beratung, Gesundheitsintervention und Gesundheitsmanagement auf Basis von Präzisionsmedizin.
Empfohlenes Tutorial: „PHP“
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