


Empfohlene fortgeschrittene Bücher für erfahrene Programmierer zum Erlernen von Python
Empfohlene fortgeschrittene Bücher für erfahrene Programmierer zum Erlernen von Python
Das Leben ist kurz, ich Benutze Python!
Mit Python Seite an Seite mit der Sonne stellt Ihnen dieser Artikel einige Einführungsbücher in die Programmiersprache Python vor, von denen viele Klassiker sind. Die folgenden Bücher wurden von vielen Redakteuren des Zentrums sorgfältig gelesen und dann für jedermann zum Lernen zusammengestellt!
Hier sind die neuesten Python-Informationen und 0 von mir zusammengestellte grundlegende Einführungs-Tutorials. Anfänger und fortgeschrittene Freunde sind willkommen.
1. „Lernen Sie Python an einem Tag und lernen Sie es gut]“ [Singapur] Übersetzt von Wang Lei
2, Python-Datenanalyse und digitale Operation, geschrieben von Song Tianlong
3. Python-Programmierfallkurs, geschrieben von Liu Chunmao, Pei Yulong und Zhan Nana
4. Lernen Sie Python 3.5 von Grund auf, Liu von Universe
5. Python Data Science Handbook, [US], geschrieben von Jake VanderPlas; übersetzt von Tao Junjie und Chen Xiaoli
6. Python-Crawler-Entwicklung und Projektpraxis, geschrieben von Fan Chuanhui
7. Lernen Sie die Python-Programmierung von Grund auf, Wu Huiru wartet
8. Lernen Sie den Python-Webcrawler von Grund auf, geschrieben von Luo Panjiangqian
9. Chen Zhiquan
10. Grundlagen der Python-Datenanalyse, [USA] Geschrieben von Clinton, W., Brownley; übersetzt von Chen Guangxin
11. Python-Datenverarbeitung, übersetzt von Zhang Liang und Lu Jiaming
12. Beherrscht Python-Webcrawler: Kerntechnologie, Framework und Projektpraxis, geschrieben von Wei Wei
13. Python-Hochleistungsprogrammierung
14. 21 Tianxuetong Python
16. Python-Datenanalyse und -Mining-Praxis
17. Die Programmierreise von Vater und Sohn – Python lernen mit Little Carter
18. Andere
Ich hoffe, dass Sie Ihre Fähigkeiten durch diese Bücher verbessern können.
Weitere Informationen zu diesem Thema finden Sie auf der
PHP-Website für ChinesischDas obige ist der detaillierte Inhalt vonEmpfohlene fortgeschrittene Bücher für erfahrene Programmierer zum Erlernen von Python. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Ist es genug, um Python für zwei Stunden am Tag zu lernen? Es hängt von Ihren Zielen und Lernmethoden ab. 1) Entwickeln Sie einen klaren Lernplan, 2) Wählen Sie geeignete Lernressourcen und -methoden aus, 3) praktizieren und prüfen und konsolidieren Sie praktische Praxis und Überprüfung und konsolidieren Sie und Sie können die Grundkenntnisse und die erweiterten Funktionen von Python während dieser Zeit nach und nach beherrschen.

Zu den wichtigsten Anwendungen von Python in der Webentwicklung gehören die Verwendung von Django- und Flask -Frameworks, API -Entwicklung, Datenanalyse und Visualisierung, maschinelles Lernen und KI sowie Leistungsoptimierung. 1. Django und Flask Framework: Django eignet sich für die schnelle Entwicklung komplexer Anwendungen, und Flask eignet sich für kleine oder hochmobile Projekte. 2. API -Entwicklung: Verwenden Sie Flask oder Djangorestframework, um RESTFUFFUPI zu erstellen. 3. Datenanalyse und Visualisierung: Verwenden Sie Python, um Daten zu verarbeiten und über die Webschnittstelle anzuzeigen. 4. Maschinelles Lernen und KI: Python wird verwendet, um intelligente Webanwendungen zu erstellen. 5. Leistungsoptimierung: optimiert durch asynchrones Programmieren, Caching und Code

Python ist in der Entwicklungseffizienz besser als C, aber C ist in der Ausführungsleistung höher. 1. Pythons prägnante Syntax und reiche Bibliotheken verbessern die Entwicklungseffizienz. 2. Die Kompilierungsmerkmale von Compilation und die Hardwarekontrolle verbessern die Ausführungsleistung. Bei einer Auswahl müssen Sie die Entwicklungsgeschwindigkeit und die Ausführungseffizienz basierend auf den Projektanforderungen abwägen.

Zu den realen Anwendungen von Python gehören Datenanalysen, Webentwicklung, künstliche Intelligenz und Automatisierung. 1) In der Datenanalyse verwendet Python Pandas und Matplotlib, um Daten zu verarbeiten und zu visualisieren. 2) In der Webentwicklung vereinfachen Django und Flask Frameworks die Erstellung von Webanwendungen. 3) Auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz werden Tensorflow und Pytorch verwendet, um Modelle zu bauen und zu trainieren. 4) In Bezug auf die Automatisierung können Python -Skripte für Aufgaben wie das Kopieren von Dateien verwendet werden.

Python wird häufig in den Bereichen Data Science, Web Development und Automation Scripting verwendet. 1) In der Datenwissenschaft vereinfacht Python die Datenverarbeitung und -analyse durch Bibliotheken wie Numpy und Pandas. 2) In der Webentwicklung ermöglichen die Django- und Flask -Frameworks Entwicklern, Anwendungen schnell zu erstellen. 3) In automatisierten Skripten machen Pythons Einfachheit und Standardbibliothek es ideal.

Die Flexibilität von Python spiegelt sich in Multi-Paradigm-Unterstützung und dynamischen Typsystemen wider, während eine einfache Syntax und eine reichhaltige Standardbibliothek stammt. 1. Flexibilität: Unterstützt objektorientierte, funktionale und prozedurale Programmierung und dynamische Typsysteme verbessern die Entwicklungseffizienz. 2. Benutzerfreundlichkeit: Die Grammatik liegt nahe an der natürlichen Sprache, die Standardbibliothek deckt eine breite Palette von Funktionen ab und vereinfacht den Entwicklungsprozess.

Python ist für seine Einfachheit und Kraft sehr beliebt, geeignet für alle Anforderungen von Anfängern bis hin zu fortgeschrittenen Entwicklern. Seine Vielseitigkeit spiegelt sich in: 1) leicht zu erlernen und benutzten, einfachen Syntax; 2) Reiche Bibliotheken und Frameworks wie Numpy, Pandas usw.; 3) plattformübergreifende Unterstützung, die auf einer Vielzahl von Betriebssystemen betrieben werden kann; 4) Geeignet für Skript- und Automatisierungsaufgaben zur Verbesserung der Arbeitseffizienz.

Ja, lernen Sie Python in zwei Stunden am Tag. 1. Entwickeln Sie einen angemessenen Studienplan, 2. Wählen Sie die richtigen Lernressourcen aus, 3. Konsolidieren Sie das durch die Praxis erlernte Wissen. Diese Schritte können Ihnen helfen, Python in kurzer Zeit zu meistern.


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