Big Data und Java und der Unterschied?

Was ist der Unterschied zwischen Big Data und Java?

Java ist eine Computerprogrammiersprache, mit der viele Arbeiten erledigt werden können. Die Entwicklung von Big Data ist eine davon, und Big Data ist eine Internetrichtung, genau wie jetzt Grundlage von Big Data Die Richtung der KI ist die gleiche. Sie sind nicht vom gleichen Typ, aber es besteht eine Beziehung zwischen Inklusion und Inklusion.

Die Bedeutung von Big Data

Die heutige Gesellschaft ist eine sich schnell entwickelnde Gesellschaft mit fortschrittlicher Technologie, Informationszirkulation und Kommunikation zwischen ihnen Die Kommunikation rückt immer näher und das Leben wird immer bequemer. Big Data ist das Produkt dieses High-Tech-Zeitalters. Alibaba-Gründer Jack Ma erwähnte in seiner Rede in Taiwan, dass die zukünftige Ära nicht die IT-Ära, sondern die DT-Ära sein wird. DT ist Datentechnologie, was zeigt, dass Big Data für die Alibaba Group von großer Bedeutung ist.

Manche Leute vergleichen Daten mit einem Kohlebergwerk, das Energie enthält. Kohle wird nach ihren Eigenschaften klassifiziert: Kokskohle, Anthrazitkohle, Fettkohle, Magerkohle usw., und die Aushubkosten von Tagebau-Kohlebergwerken und Tiefgebirgskohlebergwerken sind unterschiedlich. Auch bei Big Data geht es nicht um „groß“, sondern um „nützlich“. Wertgehalt und Abbaukosten sind wichtiger als die Menge. Für viele Branchen ist die Nutzung dieser umfangreichen Daten der Schlüssel zum Sieg im Wettbewerb.

Der Wert von Big Data spiegelt sich in den folgenden Aspekten wider:

(1) Unternehmen, die Produkte oder Dienstleistungen für eine große Anzahl von Verbrauchern anbieten, können Big Data für Präzisionsmarketing nutzen

(2) Kleine, mittlere und Kleinstunternehmen mit einem kleinen, aber feinen Modell können Big Data nutzen, um Dienstleistungen zu transformieren

(3) Traditionelle Unternehmen, die sich unter dem Druck des Internets verändern müssen, müssen Schritt halten Gehen Sie mit der Zeit und nutzen Sie den Wert von Big Data voll aus.

Die enorme Bedeutung von „Big Data“ für die wirtschaftliche Entwicklung bedeutet jedoch nicht, dass es jegliches rationale Denken in sozialen Fragen ersetzen kann. Die Logik der wissenschaftlichen Entwicklung darf in massiven Daten nicht verloren gehen. Der berühmte Ökonom Ludwig von Mises erinnerte einst: „Heutzutage sind viele Menschen mit der nutzlosen Anhäufung von Daten beschäftigt, so dass sie das Verständnis für die besondere wirtschaftliche Bedeutung der Erklärung und Lösung von Problemen verloren haben.“ Dies ist in der Tat etwas, worüber man wachsam sein muss .

Im Zeitalter der rasanten Entwicklung intelligenter Hardware ist es für Anwendungsentwickler ein wichtiges Problem, wie sie das empfindliche Gleichgewicht zwischen Leistung, Abdeckung, Übertragungsrate und Kosten finden können. Unternehmensorganisationen nutzen relevante Daten und Analysen, um Kosten zu senken, die Effizienz zu steigern, neue Produkte zu entwickeln, intelligentere Geschäftsentscheidungen zu treffen und vieles mehr. Durch die Kombination von Big Data und Hochleistungsanalyse können beispielsweise die folgenden Situationen auftreten, die für das Unternehmen von Vorteil sind:

(1) Eine rechtzeitige Analyse der Grundursachen von Fehlern, Problemen und Mängeln kann das Unternehmen retten Dutzende von Dollar jedes Jahr Milliarden Dollar.

(2) Planen Sie in Echtzeit Verkehrsrouten für Tausende von Expressfahrzeugen, um Staus zu vermeiden.

(3) Analysieren Sie alle SKUs, Preise und Lagerbestände mit dem Ziel der Gewinnmaximierung.

(4) Pushen Sie basierend auf den Kaufgewohnheiten des Kunden bevorzugte Informationen, an denen er interessiert sein könnte.

(5) Identifizieren Sie schnell Goldkunden aus einer großen Anzahl von Kunden.

(6) Nutzen Sie Clickstream-Analyse und Data Mining, um Betrug zu vermeiden.

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