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Was ist der Unterschied zwischen kategorialen Variablen und numerischen Variablen?

王林
王林Original
2020-05-31 13:48:5923244Durchsuche

Was ist der Unterschied zwischen kategorialen Variablen und numerischen Variablen?

Numerische Variablen beziehen sich auf Werte, die eine Reihe von Zahlen annehmen können, während sie kategorisch sind Variablen sind für die oben genannten Zwecke nützlich. Die Operation ist bedeutungslos.

Numerische Variablen können in die folgenden zwei Kategorien unterteilt werden:

1. Diskrete Variablen (diskret)

Der Wert kann nur mit natürlichen Zahlen oder ganzen Zahlen berechnet werden Die Werte sind diskontinuierlich und es gibt keine anderen Werte zwischen zwei benachbarten Werten. Der Wert dieser Variablen wird im Allgemeinen mithilfe der Zählmethode ermittelt.

2. Kontinuierliche Variablen (kontinuierlich)

können jeden Wert innerhalb eines bestimmten Bereichs annehmen. Der Wert ist unendlich dividierbar, also unendlich Zahlenwert übernommen werden kann. Wie Höhe, Länge des Seils usw.
Im Vergleich zu diskreten Variablen haben kontinuierliche Variablen das Konzept einer „echten Null“, sodass Multiplikations- und Divisionsoperationen durchgeführt werden können.

Kategoriale Variablen können in die folgenden zwei Kategorien unterteilt werden:

1. Ordinale kategoriale Variablen (Ordinalvariablen)

Beschreiben Sie die Ebene oder Reihenfolge der Dinge Numerisch oder der Typ „Zeichen“ kann verwendet werden, um die Vor- und Nachteile zu vergleichen, z. B. den Grad der Sympathie: „gefällt mir sehr“, „durchschnittlich“, „nicht gefällt“.

2. Ungeordnete kategoriale Variablen (nominal)

Es gibt keinen Ordnungsunterschied zwischen den Werten. Sie werden nur zur Klassifizierung verwendet und können in Variablen mit zwei Kategorien und Variablen mit mehreren Kategorien unterteilt werden. Variablen mit zwei Kategorien beziehen sich auf Alle Daten sind in zwei Kategorien unterteilt, z. B. männlich und weiblich, richtig und falsch, Yin und Yang usw. Die binäre Variable ist eine spezielle kategoriale Variable mit einer eigenen einzigartigen Analysemethode. Multikategoriale Variablen beziehen sich auf zwei oder mehr Kategorien, z. B. wird die Blutgruppe in A, B, AB, O unterteilt.

Der Unterschied zwischen geordneten kategorialen Variablen und unnötigen kategorialen Variablen besteht darin, dass erstere für „Vergleichs“-Operationen von Bedeutung sind, während letztere für „Vergleichs“-Operationen bedeutungslos sind.

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