Was ist ein IT-Job?

Was ist IT-Arbeit?

Die IT-Branche deckt ein breites Spektrum ab, darunter mindestens die vier Hauptkategorien Hardware, Netzwerk, Software , und Informationssysteme, sodass die Branchen in diesen vier Kategorien sowie die Personen, die sich mit Design, Wartung, Support und Management befassen, zusammen eine allgegenwärtige IT-Branche bilden.

IT-Hauptberufe

1. Systemarchitekt.

2. Hardware: Computerreparatur.

3. Netzwerkkategorien: Netzwerkingenieure, Netzwerksystemdesigner, netzwerkintegrierte Verkabelungsbetreiber und Netzwerkbauingenieure.

4. Informationssystemkategorien: Computerbetreiber, Informationssystemsicherheitsingenieure, Informationssystemmanager, Datenbanksystemadministratoren, Informationssystemmanager, Informationssystembewerter, Personal für die Entwicklung und Verwaltung von Informationsressourcen, Informationssystemdesigner.

5. Fertigungskategorien: Halbleitergerätetester, Halbleitergerätefertigungstechniker, Halbleitergerätefertigungsmitarbeiter, Halbleitergeräteunterstützungsmitarbeiter und Halbleitergeräteverpackungsmitarbeiter.

Angesagte IT-Positionen

1 Netzwerkingenieur

Ein Netzwerkingenieur kann als „ immergrün“ „Netzwerktechnologie war als Beruf schon immer dringend erforderlich. Der IT-Rekrutierungsindex und der Kompetenzbericht von Robert Half International, einem amerikanischen Personalunternehmen, weisen darauf hin, dass Netzwerkmanagement im Ranking der Gesamtnachfrage nach Qualifikationen an zweiter Stelle steht.

Im Zeitalter des Cloud Computing spielt das Netzwerk eine wichtigere Rolle im Cloud-Ressourcenpool (Computing, Speicher, Netzwerk).

Andererseits hat die rasante Entwicklung von IPv6-Standards, Internet der Dinge, mobilem Internet usw. zu steigenden Talent- und Qualifikationsanforderungen für Netzwerkingenieure geführt, insbesondere für neue Netzwerkingenieure (mobil, IPv6, Cloud Computing). Richtung).

Netzwerkingenieure lassen sich daher in mehrere Entwicklungsrichtungen unterteilen und auch die entsprechenden Qualifikationsanforderungen haben unterschiedliche Schwerpunkte. Wie Netzwerksicherheit, Netzwerkspeicher, Architekturdesign, Mobilfunknetz usw.

2. Algorithmusingenieur

Dr. He Wanqing stellte einmal drei Möglichkeiten vor, um eine Sache schnell zu erledigen, darunter „Verbesserung der Pipeline-Effizienz, bessere Algorithmen und kürzere“ Der kritische Pfad des Codes .“ Es ist ersichtlich, dass der Algorithmus eine wichtige Rolle für die Systemeffizienz spielt.

Algorithmen ermöglichen es Maschinen, Probleme so zu lösen, wie Menschen es sich vorstellen. Der Algorithmus hängt weitgehend von der Art des Problems und dem Verständnis des Ingenieurs für die Maschinenprogrammierung ab.

In der Mathematik und Informatik ist ein Algorithmus ein spezifischer Schritt in der Berechnung, der häufig bei Berechnungen, Datenverarbeitung und automatischem Denken verwendet wird.

Im Zeitalter von Big Data wurden die Funktionen und Rollen von Algorithmen noch stärker hervorgehoben. Beispielsweise entwickeln wir Suchrelevanz-Algorithmen und Sortieralgorithmen für das Suchgeschäft des Unternehmens. Entwerfen Sie Data-Mining-Algorithmen für die umfangreichen Benutzerverhaltensdaten und Benutzerabsichten des Unternehmens.

Algorithmeningenieure umfassen je nach Forschungsgebiet hauptsächlich Audio-/Videoalgorithmusverarbeitung, zweidimensionale Informationsalgorithmusverarbeitung in der Bildtechnologie und eindimensionale Informationen in den Bereichen Kommunikation, physikalische Schicht, Radarsignalverarbeitung und Biomedizin Signalverarbeitung usw. Algorithmische Verarbeitung.

Darüber hinaus sind Data-Mining- und Internet-Suchalgorithmen, die die Entwicklungsrichtung von Big Data widerspiegeln, in den letzten Jahren immer beliebter geworden, und Algorithmeningenieure bewegen sich allmählich in Richtung künstlicher Intelligenz.

3. Business Intelligence Analyst

Business Intelligence, erweitert durch Algorithmeningenieure, erfreut sich immer größerer Beliebtheit, insbesondere im Bereich Big Data.

Bluewolf, ein IT-Karriere- und Beratungsdienstleistungsunternehmen, hat einmal einen Bericht veröffentlicht, der besagt, dass die Nachfrage nach IT-Jobs am schnellsten nach mobilem, Daten-, Cloud-Services- und benutzerorientiertem technischem Personal besteht. Zu den spezifischen Positionen gehören Business-Intelligence-Analysten . Ein Artikel.

Business-Intelligence-Analysten müssen häufig über Kenntnisse in Datenbanken und statistischen Analysefunktionen verfügen und in der Lage sein, Business-Intelligence-Tools zu verwenden, um bestehende und potenzielle Kunden zu identifizieren oder zu überwachen.

Sammeln Sie Business-Intelligence-Daten, stellen Sie Branchenberichte bereit, analysieren Sie Technologieentwicklungstrends, legen Sie zukünftige Produktentwicklungsstrategien für den Markt fest oder verbessern Sie den Verkauf bestehender Produkte.

Business Intelligence und logische Analysefähigkeiten sind im Zeitalter von Big Data besonders wichtig. IT-Talente mit Geschäftskenntnissen und ausgeprägtem Hintergrund in den Bereichen Daten und mathematische Analyse werden von großen Unternehmen am zukünftigen IT-Arbeitsplatz stärker bevorzugt.

Allerdings sind diese Fähigkeiten nichts, was normale Menschen beherrschen können. Einige Unternehmen stellen derzeit Statistiker ein und vermitteln ihnen technisches und betriebswirtschaftliches Wissen.

4. Data-Mining-Ingenieur

Data-Mining-Ingenieur kann auch als „Data-Mining-Experte“ bezeichnet werden. Data Mining ist eine Technologie, die jedes Datenelement analysiert, um Muster in großen Datenmengen zu finden.

Data Mining ist ein Entscheidungsunterstützungsprozess, der hauptsächlich auf künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen, Mustererkennung, Statistiken, Datenbanken, Visualisierungstechnologie usw. basiert, um Unternehmensdaten mit einem hohen Automatisierungsgrad zu analysieren und zu erstellen induktive Schlussfolgerungen,

Entdecken Sie potenzielle Muster daraus, um Entscheidungsträgern dabei zu helfen, Marktstrategien anzupassen, Risiken zu reduzieren und richtige Entscheidungen zu treffen.

Die von Data-Mining-Experten oder Data-Mining-Ingenieuren erworbenen Fähigkeiten können ihnen schnell Wohlstand verschaffen.

Das von David Selinger, dem ersten Data-Mining-Ingenieur von Amazon, gegründete Data-Mining-Unternehmen verkaufte Produktempfehlungs-Engine-Systeme ähnlich wie Amazon an Online-Einzelhandels- und Werbeverkäufer.

Und dieses Produktempfehlungs-Engine-System ist auch das meistverkaufte von Amazon geworden profitables Werkzeug in der Geschichte. Daraus wird der Wert des Data Mining deutlich.

5. Berater

Jede Geschäftsabteilung und jedes Industrieunternehmen verfügt über IT-Systeme, die es im Hintergrund unterstützen.

Im Zeitalter von Cloud Computing und Big Data werden die Herausforderungen und Chancen, denen sich Unternehmen gegenübersehen, auch höhere Anforderungen an die IT-Systeme mit sich bringen. In diesem Fall erfordern die Planung, Bereitstellung sowie der Betrieb und die Wartung von IT-Systemen kompetentere Fachkräfte, um den Anforderungen zukünftiger Big-Data-Analyse- und Cloud-Computing-Dienstanwendungen gerecht zu werden.

6. Entwicklungsingenieur für mobile Anwendungen

Mit dem Aufkommen des mobilen Internetzeitalters wird die Entwicklung mobiler Anwendungen immer beliebter.

Stand Ende 2012 gab es in meinem Land 1 Milliarde Mobiltelefonnutzer und mehr als 400 Millionen mobile Smart-Terminal-Nutzer. Eine große Anzahl mobiler Internetspiele, Anwendungen und Unternehmertum ist im Bereich mobiles Bezahlen und mobiles Einkaufen entstanden , mobiler Tourismus, mobile soziale Netzwerke usw. Unternehmen.

Es gibt viele intelligente Systeme auf mobilen Plattformen, aber die wirklich einflussreichen sind iOS, Android, WP, Blackberry usw.

Eine große Anzahl von Informationsanwendungen und Internetanwendungen, die ursprünglich auf PCs und im Internet verfügbar waren, sind auf der mobilen Plattform erschienen, und auch einige beispiellose neuartige Anwendungen tauchen auf und nehmen von Tag zu Tag zu.

7. Software-Engineering-Designer

In den letzten Jahren Software-Defined Networking (SDN), Software-Defined Data Center, Software-Defined Storage (SDS) und Software-Defined Server (MoonShot) (die nach und nach in der IT-Branche entstanden sind) und andere Wellen gibt es einen Trend, dass Software die gesamte zukünftige IT-Infrastruktur definiert.

8. Datenbankentwicklung und -verwaltung

Datenbankentwicklung und -verwaltung sind im Zeitalter von Big Data besonders wichtig und werden zur Grundlage für die meisten Datenbanken BI, Großunternehmen und Beratungsunternehmen weisen Fähigkeiten auf, die von analytischen Institutionen besonders geschätzt werden.

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