Was ist der Befehl zum Löschen einer Datenbank?
Wenn die Datenbank nicht mehr verwendet wird, sollte sie gelöscht werden, um sicherzustellen, dass gültige Daten im Datenbankspeicherplatz gespeichert werden. Durch das Löschen einer Datenbank wird der Speicherplatz der vorhandenen Datenbank gelöscht. Nach dem Löschen werden auch alle Daten in der Datenbank gelöscht.
Empfohlenes Tutorial: MySQL-Tutorial
Wenn Sie in MySQL eine erstellte Datenbank löschen müssen, können Sie die DROP DATABASE-Anweisung verwenden. Das Syntaxformat ist:
DROP DATABASE [ IF EXISTS ] <数据库名>
Die Syntaxbeschreibung lautet wie folgt:
IF EXISTS: Wird verwendet, um das Auftreten von Fehlern zu verhindern, wenn die Datenbank nicht vorhanden ist.
DROP DATABASE: Alle Tabellen in der Datenbank löschen und gleichzeitig die Datenbank löschen. Seien Sie bei der Verwendung dieser Anweisung sehr vorsichtig, um versehentliche Löschungen zu vermeiden. Wenn Sie DROP DATABASE verwenden möchten, müssen Sie die Datenbank-DROP-Berechtigung einholen.
Hinweis: Nach der Installation von MySQL erstellt das System automatisch zwei Systemdatenbanken mit den Namen information_schema und mysql. Wenn diese beiden Datenbanken gelöscht werden, funktioniert MySQL nicht mehr.
Beispiel 1
Im Folgenden wird eine Testdatenbank test_db_del in MySQL erstellt.
mysql> CREATE DATABASE test_db_del; Query OK, 1 row affected (0.08 sec) mysql> SHOW DATABASES; +--------------------+ | Database | +--------------------+ | information_schema | | mysql | | performance_schema | | sakila | | sys | | test_db | | test_db_char | | test_db_del | | world | +--------------------+ 9 rows in set (0.00 sec)
Verwenden Sie das Befehlszeilentool, um die Datenbank test_db_del aus der Datenbankliste zu löschen. Die eingegebene SQL-Anweisung und die Ausführungsergebnisse lauten wie folgt:
mysql> DROP DATABASE test_db_del; Query OK, 0 rows affected (0.57 sec) mysql> SHOW DATABASES; +--------------------+ | Database | +--------------------+ | information_schema | | mysql | | performance_schema | | sakila | | sys | | test_db | | test_db_char | | world | +--------------------+ 8 rows in set (0.00 sec)
Die Datenbank test_db_del existiert derzeit nicht. Führen Sie denselben Befehl erneut aus und verwenden Sie DROP DATABASE test_db_del direkt. Das System meldet einen Fehler wie folgt:
mysql> DROP DATABASE test_db_del; ERROR 1008 (HY000): Can't drop database 'test_db_del'; database doesn't exist
Wenn Sie die IF EXISTS-Klausel verwenden, können Sie verhindern, dass das System solche Fehler meldet, wie unten gezeigt:
mysql> DROP DATABASE IF EXISTS test_db_del; Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.00 sec)
Seien Sie sehr vorsichtig, wenn Sie den Befehl DROP DATABASE verwenden. Nach der Ausführung dieses Befehls gibt MySQL keine Bestätigungsmeldung aus. DATENBANK LÖSCHEN Nach dem Löschen der Datenbank werden auch alle in der Datenbank gespeicherten Datentabellen und Daten gelöscht und können nicht wiederhergestellt werden. Daher ist es am besten, die Datenbank vor dem Löschen zu sichern.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWas ist der Befehl zum Löschen einer Datenbank?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Die Schritte zum Erstellen und Verwalten von Benutzerkonten in MySQL sind wie folgt: 1. Erstellen Sie einen Benutzer: Verwenden Sie CreateUser'Newuser '@' localhost'IdentifiedBy'Password '; 2. Berechtigungen zuweisen: Verwenden Sie GrantSelect, einfügen, updateonMyDatabase.to'newuser'@'LocalHost '; 3.. Behebung des Berechtigungsfehlers: Verwenden Sie revokeAllPrivileGesonMyDatabase.from'Newuser'@'localhost '; dann die Berechtigungen neu zuweisen; 4. Optimierungsberechtigungen: Verwenden Sie Showgra

MySQL eignet sich für schnelle Entwicklung und kleine und mittelgroße Anwendungen, während Oracle für große Unternehmen und hohe Verfügbarkeitsanforderungen geeignet ist. 1) MySQL ist Open Source und einfach zu bedienen, geeignet für Webanwendungen und kleine und mittelgroße Unternehmen. 2) Oracle ist mächtig und für große Unternehmen und Regierungsbehörden geeignet. 3) MySQL unterstützt eine Vielzahl von Speichermotoren, und Oracle bietet reichhaltige Funktionen auf Unternehmensebene.

Zu den Nachteilen von MySQL im Vergleich zu anderen relationalen Datenbanken gehören: 1. Leistungsprobleme: Sie können bei der Verarbeitung von Daten mit groß angelegten Daten Engpässe begegnen, und PostgreSQL bietet eine bessere Leistung in komplexen Abfragen und Big-Data-Verarbeitung. 2. Skalierbarkeit: Die horizontale Skalierungsfähigkeit ist nicht so gut wie Google Schrank und Amazon Aurora. 3. Funktionale Einschränkungen: Nicht so gut wie PostgreSQL und Oracle in erweiterten Funktionen, einige Funktionen erfordern mehr benutzerdefinierte Code und Wartung.

MySQL unterstützt vier Join -Typen: Innerjoin, Leftjoin, Rightjoin und Fulouterjoin. 1.Nerjoin wird verwendet, um die Zeilen in zwei Tabellen und Rückgabergebnissen abzustimmen, die den Kriterien entsprechen. 2.Leftjoin gibt alle Zeilen in der linken Tabelle zurück, auch wenn die rechte Tabelle nicht übereinstimmt. 3. Rightjoin ist gegenüber linksjoin gegenüber und gibt alle Zeilen in der rechten Tabelle zurück. 4.Fulllouterjoin gibt alle Zeilen in den beiden Tischen zurück, die die Bedingungen erfüllen oder nicht erfüllen.

Die Leistung von MySQL unter hoher Belastung hat im Vergleich zu anderen RDBMS ihre Vor- und Nachteile. 1) MySQL bietet eine gute Leistung unter hohen Lasten durch die InnoDB -Engine- und Optimierungsstrategien wie Indexierung, Abfrage -Cache und Partitionstabellen. 2) PostgreSQL bietet ein effizientes gleichzeitiges Lesen und Schreiben durch den MVCC -Mechanismus, während Oracle und Microsoft SQLServer die Leistung durch ihre jeweiligen Optimierungsstrategien verbessern. Mit angemessener Konfiguration und Optimierung kann MySQL in Umgebungen mit hoher Last gut abschneiden.

InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

MySQL ist es wert, gelernt zu werden, da es sich um ein leistungsstarkes Open -Source -Datenbankverwaltungssystem handelt, das für Datenspeicher, Verwaltung und Analyse geeignet ist. 1) MySQL ist eine relationale Datenbank, die SQL zum Betrieb von Daten verwendet und für die strukturierte Datenverwaltung geeignet ist. 2) Die SQL -Sprache ist der Schlüssel zur Interaktion mit MySQL und unterstützt CRUD -Operationen. 3) Das Arbeitsprinzip von MySQL umfasst Client/Server -Architektur, Speicher -Engine und Abfrageoptimierer. 4) Die grundlegende Nutzung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, und die erweiterte Verwendung umfasst das Verbinden von Tabellen mit dem Join. 5) Zu den häufigen Fehlern gehören Syntaxfehler und Erlaubnisprobleme, und die Debugging -Fähigkeiten umfassen die Überprüfung der Syntax und die Verwendung von Erklärungskenntnissen. 6) Die Leistungsoptimierung umfasst die Verwendung von Indizes, die Optimierung von SQL -Anweisungen und die regelmäßige Wartung von Datenbanken.


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