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Redis implementiert eine einfache bedingte Abfrage

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2020-05-13 09:15:384607Durchsuche

Redis implementiert eine einfache bedingte Abfrage

1. Importieren Sie das JAR-Paket

Redis implementiert eine einfache bedingte Abfrage

2. Implementieren Sie eine einfache bedingte Abfrage

Erstellen Sie eine Benutzerentität Klasse

public class User {
    private String id;
    private String name;
    private String sex;
    private int age;
    public String getId() {
        return id;
    }
    public User() {
	super();
    }
    public void setId(String id) {
        this.id = id;
    }
    public String getName() {
        return name;
    }
    public void setName(String name) {
        this.name = name;
    }
    public String getSex() {
        return sex;
    }
    public void setSex(String sex) {
        this.sex = sex;
    }
    public int getAge() {
        return age;
    }
    public void setAge(int age) {
        this.age = age;
    }
    public User(String id, String name, String sex, int age) {
	super();
	this.id = id;
	this.name = name;
	this.sex = sex;
	this.age = age;
    }
    @Override
    public String toString() {
	return "User [id=" + id + ", name=" + name + ", sex=" + sex + ", age="
		+ age + "]";
    }
}

Erstellen Sie 5 Objekte und speichern Sie sie im Cache, damit wir sie testen können

	//连接redis
	Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1",6379);
	
	Map<String, String> map = new HashMap<String,String>();
	final String USER_TABLE = "USER_TABLE";
	
	//向缓存中存入5条数据组成的map
	String uuid1 = UUID.randomUUID().toString();
	User user1 = new User(uuid1, "y1", "m", 15);
	//将对象转为json
	map.put(uuid1, JSONObject.fromObject(user1).toString());
	
	String uuid2 = UUID.randomUUID().toString();
	User user2 = new User(uuid2, "y2", "m", 18);
	map.put(uuid2, JSONObject.fromObject(user2).toString());
	
	String uuid3 = UUID.randomUUID().toString();
	User user3 = new User(uuid3, "y3", "n", 25);
	map.put(uuid3, JSONObject.fromObject(user3).toString());
	
	String uuid4 = UUID.randomUUID().toString();
	User user4 = new User(uuid4, "y4", "n", 15);
	map.put(uuid4, JSONObject.fromObject(user4).toString());
	
	String uuid5 = UUID.randomUUID().toString();
	User user5 = new User(uuid5, "y5", "m", 25);
	map.put(uuid5, JSONObject.fromObject(user5).toString());
	
	//把map存到缓存中
	jedis.hmset("USER_TABLE", map);

Abfragen in Redis und Sie können sehen, dass 5 Benutzerobjekte im Cache gespeichert wurden

Redis implementiert eine einfache bedingte Abfrage

Als nächstes implementieren Sie zunächst eine Einzelbedingungsabfrage, z. B. fragen Sie einen Benutzer ab, der 15 Jahre alt ist, und einen Benutzer, dessen Geschlecht m ist.

Da Redis nosql ist, ist dies nicht möglich direkt sein Wie MySQL, wo es zum Ausführen bedingter Abfragen verwendet wird. Wenn Redis also bedingte Abfragen implementieren möchte, kann es nur eine dumme Methode verwenden: Speichern Sie alle Benutzer, die die Bedingungen erfüllen, in einem Satz.

Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1",6379);
	Map<String, String> map = new HashMap<String,String>();
	
	final String USER_TABLE = "USER_TABLE";
	//查询年龄为15,性别为n
	
	final String USER_TABLE_AGE_15 = "USER_TABLE_AGE_15";
	final String USER_TABLE_SEX_m = "USER_TABLE_SEX_m";
	final String USER_TABLE_SEX_n = "USER_TABLE_SEX_n";
	
	//向缓存中存入5条数据组成的map
	
	String uuid1 = UUID.randomUUID().toString();
	User user1 = new User(uuid1, "y1", "m", 15);
	//将对象转为json
	map.put(uuid1, JSONObject.fromObject(user1).toString());
	//将符合条件的user的Id存到set中
	jedis.sadd(USER_TABLE_AGE_15,uuid1);
	jedis.sadd(USER_TABLE_SEX_m,uuid1);
	
	String uuid2 = UUID.randomUUID().toString();
	User user2 = new User(uuid2, "y2", "m", 18);
	map.put(uuid2, JSONObject.fromObject(user2).toString());
	jedis.sadd(USER_TABLE_SEX_m,uuid2);
	
	String uuid3 = UUID.randomUUID().toString();
	User user3 = new User(uuid3, "y3", "n", 25);
	map.put(uuid3, JSONObject.fromObject(user3).toString());
	
	String uuid4 = UUID.randomUUID().toString();
	User user4 = new User(uuid4, "y4", "n", 15);
	map.put(uuid4, JSONObject.fromObject(user4).toString());
	jedis.sadd(USER_TABLE_AGE_15,uuid4);
	
	String uuid5 = UUID.randomUUID().toString();
	User user5 = new User(uuid5, "y5", "m", 25);
	map.put(uuid5, JSONObject.fromObject(user5).toString());
	jedis.sadd(USER_TABLE_SEX_m,uuid5);
	
	//把map存到缓存中
	jedis.hmset("USER_TABLE", map);

Redis implementiert eine einfache bedingte Abfrage

Wenn Sie also den Benutzer abfragen möchten, der 15 Jahre alt ist, müssen Sie zuerst alle UUIDs aus USER_TABLE_AGE_15 und dann den Benutzer

	//获取年龄为15的user的uuid
	Set<String> age = jedis.smembers(USER_TABLE_AGE_15);
	
	//根据uuid获取user
	List<User> userJson = new ArrayList<User>();
	
	for (Iterator iterator = age.iterator(); iterator.hasNext();) {
	    String string = (String) iterator.next();
	    String jsonStr = jedis.hget(USER_TABLE, string);
	    JSONObject json = JSONObject.fromObject(jsonStr);
	    User user = (User) JSONObject.toBean(json, User.class);
	    userJson.add(user);
	    System.out.println(user);
	}
aus USER_TABLE entfernen

Die Ergebnisse sind wie folgt:

User [id=63a970ec-e997-43e0-8ed9-14c5eb87de8b, name=y1, sex=m, age=15]
User [id=aa074a2a-88d9-4b50-a99f-1375539164f7, name=y4, sex=n, age=15]

Wenn Sie jetzt also einen Benutzer mit Alter 15 und Geschlecht m benötigen, ist es sehr einfach, die Vereinigung von
USER_TABLE_AGE_15 und USER_TABLE_SEX_m zu erhalten aus USER_TABLE.

//获取年龄为15并性别为m的user
	Set<String> userSet = jedis.sinter(USER_TABLE_AGE_15,USER_TABLE_SEX_m);
	List<User> users = new ArrayList<User>();
	for (Iterator iterator = userSet.iterator(); iterator.hasNext();) {
	    String string = (String) iterator.next();
	    String jsonStr = jedis.hget(USER_TABLE, string);
	    JSONObject json = JSONObject.fromObject(jsonStr);
	    User user = (User) JSONObject.toBean(json, User.class);
	    users.add(user);
	    System.out.println(user);
	}
rrree

Weitere Redis-Kenntnisse finden Sie in der Spalte Redis-Einführungs-Tutorial.

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