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Was sind die Hauptaspekte der Big-Data-Sicherheit?

王林
王林Original
2020-05-06 11:42:0418305Durchsuche

Was sind die Hauptaspekte der Big-Data-Sicherheit?

1. Skalierung, Echtzeit- und verteilte Verarbeitung

Die wesentlichen Merkmale von Big Data (machen Big-Data-Lösungen effizienter als bisherige Daten). Anforderungen an die Datenverwaltung und -verarbeitung (z. B. in Bezug auf Kapazität, Echtzeit, verteilte Architektur und Parallelverarbeitung) erschweren die Absicherung dieser Systeme. Big-Data-Cluster sind offen und selbstorganisierend und ermöglichen Benutzern die gleichzeitige Kommunikation mit mehreren Datenknoten.

2. Eingebettete Sicherheit

Im verrückten Wettlauf um Big Data werden die meisten Entwicklungsressourcen verwendet, um die Skalierbarkeit und Benutzerfreundlichkeit von Big Data und Analysefunktionen zu verbessern . Nur wenige Funktionen werden verwendet, um Sicherheitsfunktionen hinzuzufügen.

Sie möchten jedoch, dass Sicherheitsfunktionen in Ihre Big-Data-Plattform eingebettet sind. Sie möchten, dass Entwickler in der Entwurfs- und Bereitstellungsphase die erforderliche Funktionalität unterstützen können. Sie möchten, dass Sicherheitsfunktionen genauso skalierbar, leistungsstark und selbstorganisierend sind wie ein Big-Data-Cluster. Das Problem besteht darin, dass Open-Source-Systeme oder die meisten kommerziellen Systeme im Allgemeinen keine Sicherheitsprodukte enthalten. Und viele Sicherheitsprodukte können nicht in Hadoop oder andere nicht relationale Datenbanken eingebettet werden.

Die meisten Systeme bieten minimale Sicherheitsfunktionen, reichen aber nicht aus, um alle gängigen Bedrohungen abzudecken. Die Sicherheitsrichtlinie müssen Sie größtenteils selbst erstellen.

3. Anwendungen

Die meisten Anwendungen für Big-Data-Cluster sind Webanwendungen.

Sie nutzen webbasierte Technologien und zustandslose REST-basierte APIs. Webbasierte Anwendungen und APIs stellen eine der größten Bedrohungen für diese Big-Data-Cluster dar. Sie können nach einem Angriff oder einer Sicherheitsverletzung uneingeschränkten Zugriff auf Daten ermöglichen, die in Big-Data-Clustern gespeichert sind.

Anwendungssicherheit, Benutzerzugriffsverwaltung und Berechtigungskontrolle sind sehr wichtig und ebenso unverzichtbar wie Sicherheitsmaßnahmen, die sich auf die Gewährleistung der Sicherheit von Big-Data-Clustern konzentrieren.

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