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So finden Sie den zentralen Index eines Arrays in Java

王林
王林nach vorne
2020-04-20 16:09:592412Durchsuche

So finden Sie den zentralen Index eines Arrays in Java

Zweck:

Schreiben Sie bei gegebenen Array-Zahlen vom Typ Integer eine Methode, die den „Mittelindex“ des Arrays zurückgibt.

Definition des Array-Mittelindex:

Die Summe aller Elemente auf der linken Seite des Array-Mittelindex ist gleich der Summe aller Elemente auf der rechten Seite des Array-Mittelindex . Wenn das Array keinen Mittelindex hat, sollten wir -1 zurückgeben. Wenn das Array mehrere mittlere Indizes hat, sollten wir den Index zurückgeben, der am nächsten links liegt.

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Beispiel 1:

输入: 
nums = [1, 7, 3, 6, 5, 6]
输出: 3
解释: 
索引3 (nums[3] = 6) 的左侧数之和(1 + 7 + 3 = 11),与右侧数之和(5 + 6 = 11)相等。
同时, 3 也是第一个符合要求的中心索引。

Beispiel 2:

输入: 
nums = [1, 2, 3]
输出: -1
解释: 
数组中不存在满足此条件的中心索引。

Anleitung:

Der Längenbereich von Nums beträgt [0, 10000].

Alle Zahlen[i] sind Ganzzahlen im Bereich [-1000, 1000].

Lösungsidee:

Verwenden Sie sum, leftSum und rightSum, um die Summe zu speichern, die Summe auf der linken Seite von i und die Summe auf der rechten Seite von i. Berechnen Sie eine Summe Um die folgenden Berechnungen einfacher zu gestalten, summieren Sie zuerst und verschieben Sie dann ein i von links nach rechts. Beachten Sie, dass i separat betrachtet werden muss, wenn es das erste Element ist. Berechnen Sie die Werte links und rechts von i und vergleichen Sie sie. Wenn leftSum=rightSum, geben Sie i zurück.

Java-Code:

class Solution {
    public int pivotIndex(int[] nums) {
        if (nums == null || nums.length == 0) {
            return -1;
        }
 
        int sum = 0;
        int leftSum = 0;
        int rightSum = 0;
 
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            sum += nums[i];
        }
 
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            if (i == 0) {
                leftSum = 0;
            } else {
                leftSum += nums[i - 1];
            }
            rightSum = sum - leftSum - nums[i];
 
            if (leftSum == rightSum) {
                return i;
            }
        }
 
        return -1;
    }
}

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