Wir alle wissen, dass Docker-Container voneinander isoliert sind und nicht aufeinander zugreifen können, aber was sollen wir tun, wenn es einige abhängige Dienste gibt? Im Folgenden werden drei Methoden zur Lösung des Problems des gegenseitigen Containerzugriffs beschrieben.
Methode 1, virtueller IP-Zugriff
Bei der Installation von Docker erstellt Docker standardmäßig ein internes Bridge-Netzwerk docker0. Jedem erstellten Container wird eine virtuelle Netzwerkkarte zugewiesen, und die Container können aufeinander zugreifen basierend auf IP.
[root@33fcf82ab4dd /]# [root@CentOS ~]# ifconfig ...... docker0: flags=4163<UP,BROADCAST,RUNNING,MULTICAST> mtu 1500 inet 172.17.0.1 netmask 255.255.0.0 broadcast 0.0.0.0 inet6 fe80::42:35ff:feac:66d8 prefixlen 64 scopeid 0x20<link> ether 02:42:35:ac:66:d8 txqueuelen 0 (Ethernet) RX packets 4018 bytes 266467 (260.2 KiB) RX errors 0 dropped 0 overruns 0 frame 0 TX packets 4226 bytes 33935667 (32.3 MiB) TX errors 0 dropped 0 overruns 0 carrier 0 collisions 0 ......
Methode 2, Link
Parameter-Link hinzufügen, wenn der Container ausgeführt wird
Führen Sie den ersten Container aus
docker run -it --name centos-1 docker.io/centos:latest
Führen Sie den zweiten Container aus
[root@CentOS ~]# docker run -it --name centos-2 --link centos-1:centos-1 docker.io/centos:latest
--link: Der erste Centos-1 im Parameter ist der Containername und der zweite Centos-1 ist der definierte Container-Alias (verwenden Sie den Alias, um auf den Container zuzugreifen, im Allgemeinen wird der Alias standardmäßig verwendet). der Containername.
Die Testergebnisse lauten wie folgt:
[root@e0841aa13c5b /]# ping centos-1 PING centos-1 (172.17.0.7) 56(84) bytes of data. bytes from centos-1 (172.17.0.7): icmp_seq=1 ttl=64 time=0.210 ms bytes from centos-1 (172.17.0.7): icmp_seq=2 ttl=64 time=0.116 ms bytes from centos-1 (172.17.0.7): icmp_seq=3 ttl=64 time=0.112 ms bytes from centos-1 (172.17.0.7): icmp_seq=4 ttl=64 time=0.114 ms
Methode 3. Erstellen Sie ein Bridge-Netzwerk
1. Führen Sie nach der Installation von Docker den folgenden Befehl aus, um ein Bridge-Netzwerk zu erstellen: Docker Netzwerk Testnetz erstellen
Fragen Sie das neu erstellte Bridge-Testnetz ab.
2. Führen Sie den Container aus und stellen Sie eine Verbindung zum Testnet-Netzwerk her.
Verwendung: docker run -it --name
[root@CentOS ~]# docker run -it --name centos-1 --network testnet --network-alias centos-1 docker.io/centos:latest [root@CentOS ~]# docker run -it --name centos-2 --network testnet --network-alias centos-2 docker.io/centos:latest
3. Pingen Sie von einem Container zu einem anderen Container. Die Testergebnisse lauten wie folgt:
[root@fafe2622f2af /]# ping centos-1 PING centos-1 (172.20.0.2) 56(84) bytes of data. bytes from centos-1.testnet (172.20.0.2): icmp_seq=1 ttl=64 time=0.158 ms bytes from centos-1.testnet (172.20.0.2): icmp_seq=2 ttl=64 time=0.108 ms bytes from centos-1.testnet (172.20.0.2): icmp_seq=3 ttl=64 time=0.112 ms bytes from centos-1.testnet (172.20.0.2): icmp_seq=4 ttl=64 time=0.113 ms
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Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo greifen Sie im Docker auf Container zu. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

LXC ist die Grundlage von Docker und realisiert die Isolation von Ressourcen und Umgebungen durch CGroups und Namespaces des Linux -Kernels. 1) Ressourcenisolation: CGroups begrenzen die CPU, den Speicher und andere Ressourcen. 2) Umgebungsisolation: Namespaces bietet unabhängige Prozess-, Netzwerk- und Dateisystemansichten.

Best Practices für die Verwendung von Docker unter Linux gehören: 1. Container erstellen und ausführen mit Dockerrun-Befehlen, 2. DockerCompon-Verwaltung, um mehrkontinierende Anwendungen zu verwalten. Diese Praktiken können den Benutzern helfen, Docker effizient zu verwenden, häufige Probleme zu vermeiden und Containeranwendungen zu optimieren.

Die Verwendung von Docker unter Linux kann die Entwicklung und die Bereitstellungseffizienz verbessern. 1. Installieren Sie Docker: Verwenden Sie Skripte, um Docker auf Ubuntu zu installieren. 2. Überprüfen Sie die Installation: Führen Sie die Sudodockerrunhello-Welt aus. 3. Basisnutzung: Erstellen Sie einen Nginx-Container-Dockerrun-Namemy-Nginx-P8080: 80-DNGinx. 4. Erweiterte Verwendung: Erstellen Sie ein benutzerdefiniertes Bild, erstellen und führen Sie mit Dockerfile aus. 5. Optimierung und Best Practices: Befolgen Sie Best Practices zum Schreiben von Dockerfiles mit mehrstufigen Builds und DockerComponpose.

Der Kern der Docker -Überwachung besteht darin, die Betriebsdaten von Containern zu sammeln und zu analysieren, wobei hauptsächlich Indikatoren wie CPU -Nutzung, Speicherverbrauch, Netzwerkverkehr und Festplatten -I/A enthalten sind. Durch die Verwendung von Tools wie Prometheus, Grafana und Cadvisor können eine umfassende Überwachung und Leistungsoptimierung von Containern erreicht werden.

Dockerswarm kann verwendet werden, um skalierbare und hoch verfügbare Containercluster zu erstellen. 1) Initialisieren Sie den Schwarmcluster mithilfe von Dockerswarminit. 2) Schließen Sie sich dem Swarm-Cluster an, um Dockerswarmjoin zu verwenden-gesprochen:. 3) Erstellen Sie einen Dienst mit DockerServicecreate-Namemy-Nginx-Replicas3nginx. 4) Bereitstellen komplexer Dienste mit DockStackdeploy-Cdocker-compose.ymlmyApp.

Wie benutzt ich Docker und Kubernetes, um Container -Orchestrierung von Unternehmensanwendungen durchzuführen? Implementieren Sie es in den folgenden Schritten: Erstellen Sie ein Docker -Bild und drücken Sie es auf DockerHub. Erstellen Sie Bereitstellung und Dienst in Kubernetes, um die Anwendung bereitzustellen. Verwenden Sie Eingang, um den externen Zugriff zu verwalten. Wenden Sie Leistungsoptimierung und Best Practices wie mehrstufige Konstruktion und Ressourcenbeschränkungen an.

Docker -FAQs können in den folgenden Schritten diagnostiziert und gelöst werden: 1. Containerstatus und Protokolle anzeigen, 2. Netzwerkkonfiguration überprüfen, 3. Stellen Sie sicher, dass die Volumen korrekt montiert. Durch diese Methoden können Probleme im Docker schnell lokalisiert und behoben werden, wodurch die Systemstabilität und -leistung verbessert werden.

Docker ist ein Muss für DevOps-Ingenieure. 1.Docker ist eine Open -Source -Containerplattform, die Isolation und Portabilität durch Verpackung von Anwendungen und deren Abhängigkeiten in Container erreicht. 2. Docker arbeitet mit Namespaces, Kontrollgruppen und föderierten Dateisystemen. 3. Die grundlegende Nutzung beinhaltet das Erstellen, Ausführen und Verwalten von Containern. 4. Erweiterte Verwendung umfasst die Verwendung von DockerComponpose zur Verwaltung von Anwendungen mit mehreren Konten. 5. Zu den häufigen Fehlern gehören Containerausfall, Port -Mapping -Probleme und Datenpersistenzprobleme. Zu den Debugging -Fähigkeiten gehören das Anzeigen von Protokollen, das Eingeben von Containern und das Anzeigen detaillierter Informationen. 6. Leistungsoptimierung und Best Practices umfassen Bildoptimierung, Ressourcenbeschränkungen, Netzwerkoptimierung und Best Practices für die Verwendung von DockerFile.


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