Welche Anwendungen bietet Python in der praktischen Arbeit?

Welche Anwendungen bietet Python in der tatsächlichen Arbeit?

Ob im Beruf oder im Privatleben, Python ist eine praktische und interessante Fähigkeit.

Python verfügt über ein breites Spektrum an Anwendungsfeldern, die in der folgenden Abbildung zusammengefasst werden können:

Arbeitsanwendungen: Python-Entwicklung, Python-Crawler, Big Data ;

In Bezug auf das Leben haben Reptilien viel Spaß in unser Leben gebracht und unseren Alltag komfortabler gemacht.

Empfohlenes Lernen: „Python-Video-Tutorial“

Python-Entwicklung

Automatisierte Tests, automatisierter Betrieb und Wartung, WEB-Entwicklung (Website-Entwicklung) und künstliche Intelligenz gehören alle zur Python-Entwicklung.

Automatisierte Tests – schreiben Sie einfache Implementierungsskripte in Python und verwenden Sie sie in Selenium/lr, um eine Automatisierung zu erreichen.

Automatisierter Betrieb und Wartung – Python ist für den Serverbetrieb und die Wartung sehr wichtig.

Derzeit verfügen fast alle Linux-Distributionen über einen Python-Interpreter, um Python-Skripte für die Batch-Dateibereitstellung und Betriebsanpassung zu verwenden~

Und Python bietet eine vollständige Palette der Werkzeugsammlung von With Fangfang In Kombination mit dem Web wird es sehr einfach, Tools zu entwickeln, die den Betrieb und die Wartung erleichtern.

WEB-Entwicklung – Pythons beliebtestes WEB-Entwicklungsframework Django ist in der Branche sehr beliebt und seine Designphilosophie wird auch häufig in anderen Programmiersprachen-Design-Frameworks verwendet~

Wenn ja Wenn Sie ein Website-Ende verwenden, können Sie es für eine einzelne Website verwenden, und der Backend-Dienst ist einfacher zu warten. Wie wir oft sehen: Gmail, Zhihu, Douban usw.~

Künstliche Intelligenz ist mittlerweile eine sehr beliebte Richtung. Die meisten der mehreren sehr einflussreichen KI-Frameworks, die jetzt veröffentlicht werden, sind in Python implementiert.

Python-Crawler

Im aktuellen Zeitalter der Informationsexplosion werden große Mengen an Informationen über das Web angezeigt. Um diese Daten zu erhalten, kamen Web-Crawler-Ingenieure ins Sein.

Dies ist jedoch nicht nur unsere tägliche Routine des Crawlens und Parsens von Daten, sondern kann auch die üblichen Anti-Crawler-Mechanismen gewöhnlicher Websites durchbrechen und tiefere Crawler-Erfassungsalgorithmen schreiben.

Sie können auch im Internet nach interessanten Dingen suchen, die andere mithilfe von Crawlern gemacht haben:

„Das erste in Python geschriebene Programm war Crawl the Bilder auf der Enzyklopädie der peinlichen Dinge, laden Sie sie automatisch in den lokalen Bereich herunter und teilen Sie sie automatisch in Ordner auf, um sie zu speichern. Damals dachte ich, wow, das ist so NB~“

“12306 Zugticket Anfragetool, Ctrip-Flugticketanfrage; Crawlen von Benutzerbewertungen von Meituan Movies und Douban Movies, ein einfacher Meituan-Restaurant-Crawler und das Erstellen einer einfachen Heatmap basierend auf geografischen Koordinaten ... das ist nicht schwierig“

„Zhilian Recruitment Crawler unterstützt die Eingabe abgefragter Job-Keywords + Stadt. Und die gecrawlten Daten wurden mit Excel und Python (matplotlib) analysiert und visualisiert...“

„Versuchen Sie, die Produktinformationen der Hot-Sales von JD.com und von Taobao zu crawlen Rush Sales (oder Juhuasuan). Ich hatte nicht erwartet, dass es ganz einfach sein würde, vor allem, weil ich keine Anti-Crawler-Maßnahmen ergriffen habe..."

Python Big Data

Daten sind das zentrale Kapital eines Unternehmens. Das Extrahieren wertvoller Informationen oder Muster aus chaotischen Daten ist zur Hauptaufgabe von Datenanalysten geworden.

Die Toolkette von Python bietet äußerst effiziente Unterstützung für diese schwere Arbeit. Die Datenanalyse basiert auf Crawlern. Wir können problemlos riesige Datenmengen durchsuchen, um Analysen durchzuführen.

Weitere Kenntnisse zu Python finden Sie auf der PHP-Chinese-Website.

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