PHP-Suchen basierend auf ElasticSearch

ElasticSearch ist ein Suchserver, der auf Lucene basiert. Es stellt eine verteilte, mehrbenutzerfähige Volltextsuchmaschine bereit, die auf einer RESTful-Webschnittstelle basiert. Elasticsearch wurde in Java entwickelt und unter den Bedingungen der Apache-Lizenz als Open Source veröffentlicht und ist eine beliebte Suchmaschine für Unternehmen. Es wurde für den Einsatz im Cloud Computing entwickelt, ermöglicht eine Echtzeitsuche, ist stabil, zuverlässig, schnell und einfach zu installieren und zu verwenden.

Kursempfehlung →: "Elasticsearch Full Text Search Practice" (Praxisvideo)

Aus dem Kurs „Concurrency Solution for Tens of Millions of Data (Theoretical + Practical)“

PHP-Suche basierend auf ElasticSearch

Bei der Suche dachte ich an ElasticSearch , und es unterstützt auch PHP, also habe ich ein einfaches Beispiel zum Testen erstellt. Es fühlte sich gut an, also habe ich eine Aufzeichnung erstellt.

Umgebung

php 7.2

elasticsearch 6.2 herunterladen

elasticsearch-php 6 herunterladen

Elasticsearch installieren

Laden Sie die Quelldatei herunter, entpacken Sie sie, erstellen Sie einen neuen Benutzer und ändern Sie die Gruppe des Verzeichnisses in diesen Benutzer, da elasticsearch nicht mit dem Root-Benutzer gestartet werden kann.

wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-6.2.3.tar.gz
tar zxvf elasticsearch-6.2.3.tar.gz
useradd elasticsearch
password elasticsearch
chown elasticsearch:elasticsearch elasticsearch-6.2.3
cd elasticsearch-6.2.3
./bin/elasticsearch  // 启动

PHP-Erweiterung installieren

Ich verwende composer Installiere elasticsearch-php. Fügen Sie "elasticsearch/elasticsearch": "~6.0" zur composer.json-Datei hinzu und führen Sie composer update aus.

{
  "require": {
    // ...
    "elasticsearch/elasticsearch": "~6.0"
    // ...
  }
}

Testbeispiel

Tabelle erstellen und Daten testen

Ich habe eine Artikeltabelle zum Testen vorbereitet. Das erste ist Erstellen Sie eine Tabelle und schreiben Sie dann die Testdaten. Nachdem die Vorbereitung abgeschlossen ist, beginnen Sie mit der Bearbeitung der Testfälle.

create table articles(
  id int not null primary key auto_increment,
  title varchar(200) not null comment '标题',
  content text comment '内容'
);
insert into articles(title, content) values ('Laravel 测试1', 'Laravel 测试文章内容1'),
('Laravel 测试2', 'Laravel 测试文章内容2'),
('Laravel 测试3', 'Laravel 测试文章内容3');

Daten aus Mysql lesen

try {
  $db = new PDO('mysql:host=127.0.0.1;dbname=test', 'root', 'root');
  $sql = 'select * from articles';
  $query = $db->prepare($sql);
  $query->execute();
  $lists = $query->fetchAll();
  print_r($lists);
} catch (Exception $e) {
  echo $e->getMessage();
}

Instantiierung

require './vendor/autoload.php';
use Elasticsearch\ClientBuilder;
$client = ClientBuilder::create()->build();

Erklärung des Substantivs: Index ist äquivalent zuMySQL Die Tabellen und Dokumente in entsprechen den Zeilendatensätzen in MySQL . Durch die dynamische Natur von

elasticsearch wird automatisch ein Index erstellt, wenn das erste Dokument hinzugefügt wird . und einige Standardeinstellungen.

Dokument zum Index hinzufügen

foreach ($lists as $row) {
  $params = [
    'body' => [
      'id' => $row['id'],
      'title' => $row['title'],
      'content' => $row['content']
    ],
    'id' => 'article_' . $row['id'],
    'index' => 'articles_index',
    'type' => 'articles_type'
  ];
  $client->index($params);
}

Dokument aus Index holen

$params = [
  'index' => 'articles_index',
  'type' => 'articles_type',
  'id' => 'articles_1'
];
$res = $client->get($params);
print_r($res);

Dokument aus Index entfernen

$params = [
  'index' => 'articles_index',
  'type' => 'articles_type',
  'id' => 'articles_1'
];
$res = $client->delete($params);
print_r($res);

Index löschen

$params = [
    'index' => 'articles_index'
];
$res = $client->indices()->delete($params);
print_r($res);

Index erstellen

$params['index'] = 'articles_index';  
$params['body']['settings']['number_of_shards'] = 2;  
$params['body']['settings']['number_of_replicas'] = 0;  
$client->indices()->create($params);

Suchen

$params = [ 
  'index' => 'articles_index',
  'type' => 'articles_type',
];      
$params['body']['query']['match']['content'] = 'Laravel';
$res = $client->search($params);
print_r($res);

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonPHP-Suchen basierend auf ElasticSearch. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!