Heim > Artikel > Backend-Entwicklung > Detaillierte grafische und textliche Erläuterung des in der Go-Sprache implementierten Protokollerfassungssystems
Ich habe den Rahmen dieses Protokollerfassungssystems wie unten gezeigt geordnet
Die Gesamtlogik des dieses Mal zu implementierenden Codes lautet:
Die vollständige Codeadresse lautet: https://github.com/pythonsite/logagent
etcd-Einführung
Hochverfügbarer verteilter Schlüsselwertspeicher kann für die Konfigurationsfreigabe und Diensterkennung verwendet werden
Ähnliche Projekte: zookeeper und consul
Entwicklungssprache: go
Schnittstelle: Bereitstellung einer erholsamen Schnittstelle , verwenden Sie einen einfachen
Implementierungsalgorithmus: starke Konsistenz basierend auf dem Raft-Algorithmus, hochverfügbares Dienstspeicherverzeichnis
usw. Anwendungsszenarien:
1. Diensterkennung und Dienstregistrierung
2. Konfigurationscenter (erforderlich für den von uns implementierten Protokollsammlungs-Client)
3. Verteilte Sperre
Offizielle Website für etcd Sehr prägnante Einführung:
etcd build:
Download-Adresse: https://github.com/coreos/etcd/releases/Laut Just download the entsprechende Version in Ihrer eigenen Umgebung und starten Sie sie
Nach dem Start können Sie sie mit dem folgenden Befehl überprüfen:
[root@localhost etcd-v3.2.18-linux-amd64]# ./etcdctl set name zhaofan zhaofan [root@localhost etcd-v3.2.18-linux-amd64]# ./etcdctl get name zhaofan [root@localhost etcd-v3.2.18-linux-amd64]#
Kontexteinführung und -verwendung Tatsächlich wird dieses Ding als Kontextverwaltung übersetzt. Welche Rolle hat es also hauptsächlich? 🎜>2, Kontextdaten speichern
Verstehen Sie es anhand des folgenden einfachen Beispiels:
package main import ( "fmt" "time" "net/http" "context" "io/ioutil" ) type Result struct{ r *http.Response err error } func process(){ ctx,cancel := context.WithTimeout(context.Background(),2*time.Second) defer cancel() tr := &http.Transport{} client := &http.Client{Transport:tr} c := make(chan Result,1) req,err := http.NewRequest("GET","http://www.google.com",nil) if err != nil{ fmt.Println("http request failed,err:",err) return } // 如果请求成功了会将数据存入到管道中 go func(){ resp,err := client.Do(req) pack := Result{resp,err} c <- pack }() select{ case <- ctx.Done(): tr.CancelRequest(req) fmt.Println("timeout!") case res := <-c: defer res.r.Body.Close() out,_:= ioutil.ReadAll(res.r.Body) fmt.Printf("server response:%s",out) } return } func main() { process() }
Schreiben Sie einen Kontext, um Kontext durch Kontext zu speichern, Codebeispiele wie:
package main import ( "github.com/Go-zh/net/context" "fmt" ) func add(ctx context.Context,a,b int) int { traceId := ctx.Value("trace_id").(string) fmt.Printf("trace_id:%v\n",traceId) return a+b } func calc(ctx context.Context,a, b int) int{ traceId := ctx.Value("trace_id").(string) fmt.Printf("trace_id:%v\n",traceId) //再将ctx传入到add中 return add(ctx,a,b) } func main() { //将ctx传递到calc中 ctx := context.WithValue(context.Background(),"trace_id","123456") calc(ctx,20,30) }
Kombination von etcd und Kontext
Ein einfaches Beispiel für die Verbindung von etcd über go: (Hier ist ein kleines Problem zu beachten, nämlich die Startmethode von etcd. Der Standardstart Möglicherweise stellt es keine Verbindung her, insbesondere wenn Sie es virtuell installiert haben. Daher müssen Sie es mit dem folgenden Befehl starten: ./etcd --listen-client-urls http://0.0.0.0:2371 --advertise-client -urls http://0.0.0.0: 2371 --listen-peer-urls http://0.0.0.0:2381)package main
import (
etcd_client "github.com/coreos/etcd/clientv3"
"time"
"fmt"
)
func main() {
cli, err := etcd_client.New(etcd_client.Config{
Endpoints:[]string{"192.168.0.118:2371"},
DialTimeout:5*time.Second,
})
if err != nil{
fmt.Println("connect failed,err:",err)
return
}
fmt.Println("connect success")
defer cli.Close()
}
Das folgende Beispiel besteht darin, etcd zu verbinden, zu speichern und abzurufen Wert
package main import ( "github.com/coreos/etcd/clientv3" "time" "fmt" "context" ) func main() { cli,err := clientv3.New(clientv3.Config{ Endpoints:[]string{"192.168.0.118:2371"}, DialTimeout:5*time.Second, }) if err != nil{ fmt.Println("connect failed,err:",err) return } fmt.Println("connect succ") defer cli.Close() ctx,cancel := context.WithTimeout(context.Background(),time.Second) _,err = cli.Put(ctx,"logagent/conf/","sample_value") cancel() if err != nil{ fmt.Println("put failed,err",err) return } ctx, cancel = context.WithTimeout(context.Background(),time.Second) resp,err := cli.Get(ctx,"logagent/conf/") cancel() if err != nil{ fmt.Println("get failed,err:",err) return } for _,ev := range resp.Kvs{ fmt.Printf("%s:%s\n",ev.Key,ev.Value) } }
Über den Kontext Auf der offiziellen Website gibt es auch ein sehr nützliches Beispiel, mit dem das Beenden einer geöffneten Goroutine gesteuert werden kann. Der Code lautet wie folgt:
package main import ( "context" "fmt" ) func main() { // gen generates integers in a separate goroutine and // sends them to the returned channel. // The callers of gen need to cancel the context once // they are done consuming generated integers not to leak // the internal goroutine started by gen. gen := func(ctx context.Context) <-chan int { dst := make(chan int) n := 1 go func() { for { select { case <-ctx.Done(): return // returning not to leak the goroutine case dst <- n: n++ } } }() return dst } ctx, cancel := context.WithCancel(context.Background()) defer cancel() // cancel when we are finished consuming integers for n := range gen(ctx) { fmt.Println(n) if n == 5 { break } } }
package main import ( "context" "fmt" "time" ) func main() { d := time.Now().Add(50 * time.Millisecond) ctx, cancel := context.WithDeadline(context.Background(), d) // Even though ctx will be expired, it is good practice to call its // cancelation function in any case. Failure to do so may keep the // context and its parent alive longer than necessary. defer cancel() select { case <-time.After(1 * time.Second): fmt.Println("overslept") case <-ctx.Done(): fmt.Println(ctx.Err()) } }
Durch den obigen Code haben wir eine grundlegende Verwendung: Wenn wir etcd für die Konfigurationsverwaltung verwenden, wie benachrichtigen wir den entsprechenden Server, wenn sich die Konfiguration ändert? Konfigurationsänderung? Das folgende Beispiel zeigt:
package main import ( "github.com/coreos/etcd/clientv3" "time" "fmt" "context" ) func main() { cli,err := clientv3.New(clientv3.Config{ Endpoints:[]string{"192.168.0.118:2371"}, DialTimeout:5*time.Second, }) if err != nil { fmt.Println("connect failed,err:",err) return } defer cli.Close() // 这里会阻塞 rch := cli.Watch(context.Background(),"logagent/conf/") for wresp := range rch{ for _,ev := range wresp.Events{ fmt.Printf("%s %q : %q\n", ev.Type, ev.Kv.Key, ev.Kv.Value) } } }
Einfache Implementierung eines Kafka-Verbrauchercodes. Beispiel:
package main import ( "github.com/Shopify/sarama" "strings" "fmt" "time" ) func main() { consumer,err := sarama.NewConsumer(strings.Split("192.168.0.118:9092",","),nil) if err != nil{ fmt.Println("failed to start consumer:",err) return } partitionList,err := consumer.Partitions("nginx_log") if err != nil { fmt.Println("Failed to get the list of partitions:",err) return } fmt.Println(partitionList) for partition := range partitionList{ pc,err := consumer.ConsumePartition("nginx_log",int32(partition),sarama.OffsetNewest) if err != nil { fmt.Printf("failed to start consumer for partition %d:%s\n",partition,err) return } defer pc.AsyncClose() go func(partitionConsumer sarama.PartitionConsumer){ for msg := range pc.Messages(){ fmt.Printf("partition:%d Offset:%d Key:%s Value:%s",msg.Partition,msg.Offset,string(msg.Key),string(msg.Value)) } }(pc) } time.Sleep(time.Hour) consumer.Close() }
Der obige Code ist jedoch nicht der beste Code, da wir am Ende auf die Ausführung von warten müssen goroutine durch time.sleep. Wir können es ändern, um sync.WaitGroup zu verwenden, um
package main import ( "github.com/Shopify/sarama" "strings" "fmt" "sync" ) var ( wg sync.WaitGroup ) func main() { consumer,err := sarama.NewConsumer(strings.Split("192.168.0.118:9092",","),nil) if err != nil{ fmt.Println("failed to start consumer:",err) return } partitionList,err := consumer.Partitions("nginx_log") if err != nil { fmt.Println("Failed to get the list of partitions:",err) return } fmt.Println(partitionList) for partition := range partitionList{ pc,err := consumer.ConsumePartition("nginx_log",int32(partition),sarama.OffsetNewest) if err != nil { fmt.Printf("failed to start consumer for partition %d:%s\n",partition,err) return } defer pc.AsyncClose() go func(partitionConsumer sarama.PartitionConsumer){ wg.Add(1) for msg := range partitionConsumer.Messages(){ fmt.Printf("partition:%d Offset:%d Key:%s Value:%s",msg.Partition,msg.Offset,string(msg.Key),string(msg.Value)) } wg.Done() }(pc) } //time.Sleep(time.Hour) wg.Wait() consumer.Close() }
Die Protokollinformationen, die der Client sammeln muss, in etcd
Der Code für die etcd-Verarbeitung lautet:package main import ( "github.com/coreos/etcd/clientv3" "time" "github.com/astaxie/beego/logs" "context" "fmt" ) var Client *clientv3.Client var logConfChan chan string // 初始化etcd func initEtcd(addr []string,keyfmt string,timeout time.Duration)(err error){ var keys []string for _,ip := range ipArrays{ //keyfmt = /logagent/%s/log_config keys = append(keys,fmt.Sprintf(keyfmt,ip)) } logConfChan = make(chan string,10) logs.Debug("etcd watch key:%v timeout:%v", keys, timeout) Client,err = clientv3.New(clientv3.Config{ Endpoints:addr, DialTimeout: timeout, }) if err != nil{ logs.Error("connect failed,err:%v",err) return } logs.Debug("init etcd success") waitGroup.Add(1) for _, key := range keys{ ctx,cancel := context.WithTimeout(context.Background(),2*time.Second) // 从etcd中获取要收集日志的信息 resp,err := Client.Get(ctx,key) cancel() if err != nil { logs.Warn("get key %s failed,err:%v",key,err) continue } for _, ev := range resp.Kvs{ logs.Debug("%q : %q\n", ev.Key, ev.Value) logConfChan <- string(ev.Value) } } go WatchEtcd(keys) return } func WatchEtcd(keys []string){ // 这里用于检测当需要收集的日志信息更改时及时更新 var watchChans []clientv3.WatchChan for _,key := range keys{ rch := Client.Watch(context.Background(),key) watchChans = append(watchChans,rch) } for { for _,watchC := range watchChans{ select{ case wresp := <-watchC: for _,ev:= range wresp.Events{ logs.Debug("%s %q : %q\n", ev.Type, ev.Kv.Key, ev.Kv.Value) logConfChan <- string(ev.Kv.Value) } default: } } time.Sleep(time.Second) } waitGroup.Done() } func GetLogConf()chan string{ return logConfChan }Fügen Sie hier ebenfalls das richtige Limit hinzu. Schließlich kann das Protokollerfassungsprogramm die Leistung des aktuellen Geschäfts nicht beeinträchtigen, daher wird limit.go hinzugefügt, um das zu begrenzen Geschwindigkeit:
package main import ( "time" "sync/atomic" "github.com/astaxie/beego/logs" ) type SecondLimit struct { unixSecond int64 curCount int32 limit int32 } func NewSecondLimit(limit int32) *SecondLimit { secLimit := &SecondLimit{ unixSecond:time.Now().Unix(), curCount:0, limit:limit, } return secLimit } func (s *SecondLimit) Add(count int) { sec := time.Now().Unix() if sec == s.unixSecond { atomic.AddInt32(&s.curCount,int32(count)) return } atomic.StoreInt64(&s.unixSecond,sec) atomic.StoreInt32(&s.curCount, int32(count)) } func (s *SecondLimit) Wait()bool { for { sec := time.Now().Unix() if (sec == atomic.LoadInt64(&s.unixSecond)) && s.curCount == s.limit { time.Sleep(time.Microsecond) logs.Debug("limit is running,limit:%d s.curCount:%d",s.limit,s.curCount) continue } if sec != atomic.LoadInt64(&s.unixSecond) { atomic.StoreInt64(&s.unixSecond,sec) atomic.StoreInt32(&s.curCount,0) } logs.Debug("limit is exited") return false } }Empfohlen: go language Tutorial
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDetaillierte grafische und textliche Erläuterung des in der Go-Sprache implementierten Protokollerfassungssystems. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!