Der Sentinel-Modus ist die offiziell empfohlene Cluster-Bereitstellungsmethode von Redis. Im Gegensatz zur Master-Slave-Replikationsmethode kann der Sentinel-Modus automatisch implementiert werden Der Master ist ausgefallen. Der Sentinel selbst ist ebenfalls ein unabhängig laufender Prozess, der zur Überwachung mehrerer Master-Slave-Replikationscluster verwendet wird. (Empfohlenes Lernen: Redis-Video-Tutorial )
Vorteile
ob der Redis-Cluster gut läuft. Falls der Redis-Knoten ausfällt, kann er sofort andere Prozesse, wie zum Beispiel Clients, koordinieren. Kann automatisch zwischen Master- und Backup-Prozessen wechseln.Sentinel-Cluster
Offensichtlich weist der Sentinel-Prozess auch ein Einzelpunkt-Bereitstellungsproblem auf, das heißt, nachdem der Sentinel-Prozess aufgelegt hat, ist der gesamte Cluster nicht mehr verfügbar. Daher sollte der Sentinel-Prozess auch die Cluster-Bereitstellung unterstützen. Die Bereitstellung eines Sentinel-Clusters bietet folgende Vorteile:Auch wenn einige Sentinel-Prozesse ausfallen, kann weiterhin ein Aktiv/Standby-Umschaltvorgang durchgeführt werden. Der Client kann eine Verbindung zu jedem Sentinel-Prozessdienst herstellen, um Clusterinformationen zu erhalten.Überblick über den Sentinel-Modus
Der Sentinel-Modus ist zunächst einmal der Sentinel-Befehl. es wird unabhängig ausgeführt. Das Prinzip besteht darin, dass der Sentinel mehrere laufende Redis-Instanzen überwacht, indem er Befehle sendet und auf die Antwort des Redis-Servers wartet.Der Wachposten hat hier zwei Funktionen
Durch das Senden von Befehlen kehrt der Redis-Server zurück, um seinen Betriebsstatus, einschließlich des Hauptservers, zu überwachen Server und Slave-Server. Wenn Sentinel erkennt, dass der Master ausgefallen ist, schaltet es automatisch den Slave auf den Master um und benachrichtigt dann andere Slave-Server über den Veröffentlichungs- und Abonnementmodus, ändert die Konfigurationsdatei und lässt sie den Host wechseln. Es kann jedoch zu Problemen kommen, wenn ein Sentinel-Prozess den Redis-Server überwacht. Aus diesem Grund können wir mehrere Sentinels zur Überwachung verwenden. Jeder Sentinel wird ebenfalls überwacht, wodurch ein Multi-Sentinel-Modus entsteht. Weitere technische Artikel zum Thema Redis finden Sie in der SpalteEinführung in das Redis-Datenbanknutzungs-Tutorial, um mehr zu erfahren!
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonMuss der Redis-Cluster Sentinels einrichten?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Redis ist eine leistungsstarke Datenbanklösung, da sie eine schnelle Leistung, umfangreiche Datenstrukturen, hohe Verfügbarkeit und Skalierbarkeit, Persistenzfunktionen und eine breite Palette von Ökosystemunterstützung bietet. 1) Extrem schnelle Leistung: Die Daten von Redis werden im Speicher gespeichert und verfügt über extrem schnelle Lesen und Schreibgeschwindigkeiten, die für Anwendungen mit hoher Parallelität und niedriger Latenz geeignet sind. 2) Reiche Datenstruktur: Unterstützt mehrere Datentypen wie Listen, Sammlungen usw., die für eine Vielzahl von Szenarien geeignet sind. 3) hohe Verfügbarkeit und Skalierbarkeit: Unterstützt die Master-Slave-Replikation und den Clustermodus, um eine hohe Verfügbarkeit und horizontale Skalierbarkeit zu erzielen. 4) Persistenz und Datensicherheit: Die Datenpersistenz werden durch RDB und AOF erreicht, um die Integrität und Zuverlässigkeit der Daten zu gewährleisten. 5) Weites Ökosystem und Unterstützung der Gemeinschaft: mit einem riesigen Ökosystem und einer aktiven Gemeinschaft.

Zu den wichtigsten Merkmalen von Redis gehören Geschwindigkeit, Flexibilität und Reich Datenstrukturunterstützung. 1) Geschwindigkeit: Redis ist eine In-Memory-Datenbank, und Lese- und Schreibvorgänge sind fast augenblicklich und für Cache und Sitzungsverwaltung geeignet. 2) Flexibilität: Unterstützt mehrere Datenstrukturen wie Zeichenfolgen, Listen, Sammlungen usw., die für die komplexe Datenverarbeitung geeignet sind. 3) Unterstützung bei der Datenstruktur: Bietet Zeichenfolgen, Listen, Sammlungen, Hash -Tabellen usw., die für unterschiedliche Geschäftsanforderungen geeignet sind.

Die Kernfunktion von Redis ist ein Hochleistungs-In-Memory-Datenspeicher- und Verarbeitungssystem. 1) Hochgeschwindigkeitsdatenzugriff: Redis speichert Daten im Speicher und bietet Lese- und Schreibgeschwindigkeit auf Mikrosekunden. 2) Reiche Datenstruktur: Unterstützt Zeichenfolgen, Listen, Sammlungen usw. und passt an eine Vielzahl von Anwendungsszenarien. 3) Persistenz: Behalten Sie Daten an, um durch RDB und AOF zu diskutieren. 4) Abonnement veröffentlichen: Kann in Nachrichtenwarteschlangen oder Echtzeit-Kommunikationssystemen verwendet werden.

Redis unterstützt eine Vielzahl von Datenstrukturen, darunter: 1. String, geeignet zum Speichern von Einzelwertdaten; 2. Liste, geeignet für Warteschlangen und Stapel; 3.. SET, verwendet zum Speichern nicht duplikatischer Daten; V. 5. Hash -Tabelle, geeignet zum Speichern von Objekten oder strukturierten Daten.

Der Redis-Zähler ist ein Mechanismus, der die Speicherung von Redis-Schlüsselwertpaaren verwendet, um Zählvorgänge zu implementieren, einschließlich der folgenden Schritte: Erstellen von Zählerschlüssel, Erhöhung der Zählungen, Verringerung der Anzahl, Zurücksetzen der Zählungen und Erhalt von Zählungen. Die Vorteile von Redis -Zählern umfassen schnelle Geschwindigkeit, hohe Parallelität, Haltbarkeit und Einfachheit und Benutzerfreundlichkeit. Es kann in Szenarien wie Benutzerzugriffszählungen, Echtzeit-Metrikverfolgung, Spielergebnissen und Ranglisten sowie Auftragsverarbeitungszählung verwendet werden.

Verwenden Sie das Redis-Befehlszeilen-Tool (REDIS-CLI), um Redis in folgenden Schritten zu verwalten und zu betreiben: Stellen Sie die Adresse und den Port an, um die Adresse und den Port zu stellen. Senden Sie Befehle mit dem Befehlsnamen und den Parametern an den Server. Verwenden Sie den Befehl Hilfe, um Hilfeinformationen für einen bestimmten Befehl anzuzeigen. Verwenden Sie den Befehl zum Beenden, um das Befehlszeilenwerkzeug zu beenden.

Der Redis -Cluster -Modus bietet Redis -Instanzen durch Sharding, die Skalierbarkeit und Verfügbarkeit verbessert. Die Bauschritte sind wie folgt: Erstellen Sie ungerade Redis -Instanzen mit verschiedenen Ports; Erstellen Sie 3 Sentinel -Instanzen, Monitor -Redis -Instanzen und Failover; Konfigurieren von Sentinel -Konfigurationsdateien, Informationen zur Überwachung von Redis -Instanzinformationen und Failover -Einstellungen hinzufügen. Konfigurieren von Redis -Instanzkonfigurationsdateien, aktivieren Sie den Cluster -Modus und geben Sie den Cluster -Informationsdateipfad an. Erstellen Sie die Datei nodes.conf, die Informationen zu jeder Redis -Instanz enthält. Starten Sie den Cluster, führen Sie den Befehl erstellen aus, um einen Cluster zu erstellen und die Anzahl der Replikate anzugeben. Melden Sie sich im Cluster an, um den Befehl cluster info auszuführen, um den Clusterstatus zu überprüfen. machen

Um eine Warteschlange aus Redis zu lesen, müssen Sie den Warteschlangenname erhalten, die Elemente mit dem Befehl LPOP lesen und die leere Warteschlange verarbeiten. Die spezifischen Schritte sind wie folgt: Holen Sie sich den Warteschlangenname: Nennen Sie ihn mit dem Präfix von "Warteschlange:" wie "Warteschlangen: My-Queue". Verwenden Sie den Befehl LPOP: Wischen Sie das Element aus dem Kopf der Warteschlange aus und geben Sie seinen Wert zurück, z. B. die LPOP-Warteschlange: my-queue. Verarbeitung leerer Warteschlangen: Wenn die Warteschlange leer ist, gibt LPOP NIL zurück, und Sie können überprüfen, ob die Warteschlange existiert, bevor Sie das Element lesen.


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