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Warum Redis schneller ist als MySQL

Nov 22, 2019 am 09:37 AM
redis

Warum Redis schneller ist als MySQL

MySQL-Datenspeicherung wird in Tabellen gespeichert. Wenn Sie nach Daten suchen, müssen Sie zunächst einen globalen Scan der Tabelle durchführen oder anhand des Indexes suchen . Wenn die Festplattensuche erfolgt, ist die Suche nach Punkten möglicherweise schneller, die Suche nacheinander ist jedoch nicht so mühsam. Die Daten werden im Speicher gespeichert und direkt abgerufen. (Empfohlenes Lernen: Redis-Video-Tutorial)

Redis basiert auf Speicherspeicherung, MySQL basiert auf Festplattenspeicherung

Redis speichert Daten im k-v-Format. Die Zeitkomplexität ist O(1), konstante Ordnung, während die zugrunde liegende Implementierung der MySQL-Engine B+Tree ist und die Zeitkomplexität O(logn), logarithmische Ordnung ist. Redis wird etwas schneller sein als MySQL.

Redis ist ein Single-Threaded-Multiplex-IO, das den Overhead des Thread-Switchings vermeidet, während Multiplex-IO den Overhead des IO-Wartens vermeidet und die Effizienz der Prozessornutzung unter Multi-Core-Prozessoren verbessert dann verarbeitet jeder Prozessor unterschiedliche Daten.

Zunächst wissen wir, dass MySQL ein dauerhafter Speicher ist, der auf der Festplatte gespeichert ist und für dessen Lösung eine bestimmte Menge an E/A erforderlich ist Aufgrund dieses Engpasses trat Cache auf, beispielsweise Memcached (als MC bezeichnet), das heutzutage am häufigsten verwendet wird.

Zuerst greift der Benutzer auf mc zu. Wenn dies fehlschlägt, werden die Daten wie im Speicher und auf der Festplatte auf den mc-Teil kopiert.

Sowohl Redis als auch MC sind Caches und beide laufen im Speicher, was die Zugriffsgeschwindigkeit beim Webzugriff mit hohem Datenvolumen erheblich verbessert. Allerdings stellt mc nur einfache Datenstrukturen zur Verfügung.

Zum Beispiel bietet Redis eine große Anzahl von Datenstrukturen wie String, Liste, Satz, Hashset, sortierter Satz usw., was es für Benutzer viel praktischer macht. Es kapselt eine Schicht praktischer Funktionen und implementiert Um den gleichen Effekt zu erzielen, verwenden Sie natürlich Redis und geben Sie MC langsam auf.

Die Beziehung zwischen Speicher und Festplatte speichert die Hauptdaten, während der Speicher den Teil der aktuell ausgeführten Daten darstellt. Die CPU greift auf den Speicher zu und nicht auf die Festplatte Die Betriebsgeschwindigkeit basiert natürlich auf dem Prinzip des lokalisierten Zugriffs des Programms.

Die Schlussfolgerung ist, dass Redis + MySQL eine Zuordnung der Speicher + Festplattenbeziehung ist und Redis im Speicher abgelegt wird. In diesem Fall greift die Webanwendung jedes Mal nur auf Redis zu. Wenn keine Daten gefunden werden, wird auf MySQL zugegriffen.

Die Verwendung von Redis+MySQL und Memory+Disk unterscheidet sich jedoch am besten.

Weitere technische Artikel zum Thema Redis finden Sie in der Spalte Einführung in das Redis-Datenbanknutzungs-Tutorial, um mehr zu erfahren!

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWarum Redis schneller ist als MySQL. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Zu den wichtigsten Merkmalen von Redis gehören Geschwindigkeit, Flexibilität und Reich Datenstrukturunterstützung. 1) Geschwindigkeit: Redis ist eine In-Memory-Datenbank, und Lese- und Schreibvorgänge sind fast augenblicklich und für Cache und Sitzungsverwaltung geeignet. 2) Flexibilität: Unterstützt mehrere Datenstrukturen wie Zeichenfolgen, Listen, Sammlungen usw., die für die komplexe Datenverarbeitung geeignet sind. 3) Unterstützung bei der Datenstruktur: Bietet Zeichenfolgen, Listen, Sammlungen, Hash -Tabellen usw., die für unterschiedliche Geschäftsanforderungen geeignet sind.

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Die Kernfunktion von Redis ist ein Hochleistungs-In-Memory-Datenspeicher- und Verarbeitungssystem. 1) Hochgeschwindigkeitsdatenzugriff: Redis speichert Daten im Speicher und bietet Lese- und Schreibgeschwindigkeit auf Mikrosekunden. 2) Reiche Datenstruktur: Unterstützt Zeichenfolgen, Listen, Sammlungen usw. und passt an eine Vielzahl von Anwendungsszenarien. 3) Persistenz: Behalten Sie Daten an, um durch RDB und AOF zu diskutieren. 4) Abonnement veröffentlichen: Kann in Nachrichtenwarteschlangen oder Echtzeit-Kommunikationssystemen verwendet werden.

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Redis unterstützt eine Vielzahl von Datenstrukturen, darunter: 1. String, geeignet zum Speichern von Einzelwertdaten; 2. Liste, geeignet für Warteschlangen und Stapel; 3.. SET, verwendet zum Speichern nicht duplikatischer Daten; V. 5. Hash -Tabelle, geeignet zum Speichern von Objekten oder strukturierten Daten.

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Verwenden Sie das Redis-Befehlszeilen-Tool (REDIS-CLI), um Redis in folgenden Schritten zu verwalten und zu betreiben: Stellen Sie die Adresse und den Port an, um die Adresse und den Port zu stellen. Senden Sie Befehle mit dem Befehlsnamen und den Parametern an den Server. Verwenden Sie den Befehl Hilfe, um Hilfeinformationen für einen bestimmten Befehl anzuzeigen. Verwenden Sie den Befehl zum Beenden, um das Befehlszeilenwerkzeug zu beenden.

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Der Redis -Cluster -Modus bietet Redis -Instanzen durch Sharding, die Skalierbarkeit und Verfügbarkeit verbessert. Die Bauschritte sind wie folgt: Erstellen Sie ungerade Redis -Instanzen mit verschiedenen Ports; Erstellen Sie 3 Sentinel -Instanzen, Monitor -Redis -Instanzen und Failover; Konfigurieren von Sentinel -Konfigurationsdateien, Informationen zur Überwachung von Redis -Instanzinformationen und Failover -Einstellungen hinzufügen. Konfigurieren von Redis -Instanzkonfigurationsdateien, aktivieren Sie den Cluster -Modus und geben Sie den Cluster -Informationsdateipfad an. Erstellen Sie die Datei nodes.conf, die Informationen zu jeder Redis -Instanz enthält. Starten Sie den Cluster, führen Sie den Befehl erstellen aus, um einen Cluster zu erstellen und die Anzahl der Replikate anzugeben. Melden Sie sich im Cluster an, um den Befehl cluster info auszuführen, um den Clusterstatus zu überprüfen. machen

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Um eine Warteschlange aus Redis zu lesen, müssen Sie den Warteschlangenname erhalten, die Elemente mit dem Befehl LPOP lesen und die leere Warteschlange verarbeiten. Die spezifischen Schritte sind wie folgt: Holen Sie sich den Warteschlangenname: Nennen Sie ihn mit dem Präfix von "Warteschlange:" wie "Warteschlangen: My-Queue". Verwenden Sie den Befehl LPOP: Wischen Sie das Element aus dem Kopf der Warteschlange aus und geben Sie seinen Wert zurück, z. B. die LPOP-Warteschlange: my-queue. Verarbeitung leerer Warteschlangen: Wenn die Warteschlange leer ist, gibt LPOP NIL zurück, und Sie können überprüfen, ob die Warteschlange existiert, bevor Sie das Element lesen.

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Verwendung von ZSET in Redis -Cluster: ZSET ist eine geordnete Sammlung, die Elemente mit Punktzahlen assoziiert. Sharding -Strategie: a. Hash Sharding: Verteilt den Hash -Wert gemäß dem ZSet -Schlüssel. B. Reichweite Sharding: Unterteilen Sie in Bereiche gemäß den Elementzahlen und weisen Sie jedem Bereich verschiedenen Knoten zu. Operationen lesen und schreiben: a. Operationen lesen: Wenn der Zset -Schlüssel zum Shard des aktuellen Knotens gehört, wird er lokal verarbeitet. Andernfalls wird es an den entsprechenden Shard weitergeleitet. B. Schreibvorgang: Immer in Scherben, die den Zset -Schlüssel halten.

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