Kein Leistungsverbrauch verschiedener Sperren erforderlich Nicht alle sind einfache Schlüsselwerte, aber auch komplexe Strukturen wie Liste und Hash können sehr gut funktionieren -Körnige Vorgänge, wie das Hinzufügen eines Elements nach einer langen Liste, das Hinzufügen oder Löschen eines Objekts aus dem Hash. Für diese Vorgänge müssen möglicherweise viele Sperren hinzugefügt werden, was zu einem erheblich erhöhten Synchronisierungsaufwand führt. Kurz gesagt:
Im Fall eines einzelnen Threads besteht keine Notwendigkeit, verschiedene Sperrprobleme zu berücksichtigen. Es gibt keine Sperr- und Freigabevorgänge und es gibt keinen Leistungsverbrauch durch mögliche Deadlocks.Single-Threaded-Multiprozess-Clusterlösung
Die Leistung von Single-Threading ist tatsächlich sehr leistungsstark und die Effizienz jedes Kerns ist ebenfalls sehr hoch Multi-Threading ist natürlich besser als Single-Threading. Threads haben eine höhere Leistungsobergrenze, aber in der heutigen Computerumgebung kann selbst die Obergrenze von Single-Threading oft nicht die Anforderungen erfüllen -Server-Clustering-Lösungen sind immer noch dieselben. Daher ist ein Single-Threaded-Multiprozess-Cluster eine modische Lösung.
CPU-VerbrauchVerwendet einen einzelnen Thread, um unnötige Kontextwechsel und Race-Bedingungen zu vermeiden, und es gibt keinen Wechsel, der durch Multiprozesse oder Multithreads verursacht wird. Verbraucht CPU.
Was aber, wenn die CPU zum Flaschenhals von Redis wird oder Sie nicht möchten, dass andere CPU-Kerne des Servers im Leerlauf sind? Sie können erwägen, mehrere weitere Redis-Prozesse zu starten. Redis ist eine Schlüsselwertdatenbank, keine relationale Datenbank, und es gibt keine Einschränkungen zwischen den Daten. Solange der Client weiß, welche Schlüssel in welchem Redis-Prozess abgelegt werden, ist alles in Ordnung.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonRedis ist Single-Threaded, aber warum ist es so effizient?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
NoSQL verstehen: Schlüsselmerkmale von RedisApr 13, 2025 am 12:17 AMZu den wichtigsten Merkmalen von Redis gehören Geschwindigkeit, Flexibilität und Reich Datenstrukturunterstützung. 1) Geschwindigkeit: Redis ist eine In-Memory-Datenbank, und Lese- und Schreibvorgänge sind fast augenblicklich und für Cache und Sitzungsverwaltung geeignet. 2) Flexibilität: Unterstützt mehrere Datenstrukturen wie Zeichenfolgen, Listen, Sammlungen usw., die für die komplexe Datenverarbeitung geeignet sind. 3) Unterstützung bei der Datenstruktur: Bietet Zeichenfolgen, Listen, Sammlungen, Hash -Tabellen usw., die für unterschiedliche Geschäftsanforderungen geeignet sind.
Redis: Identifizierung seiner primären FunktionApr 12, 2025 am 12:01 AMDie Kernfunktion von Redis ist ein Hochleistungs-In-Memory-Datenspeicher- und Verarbeitungssystem. 1) Hochgeschwindigkeitsdatenzugriff: Redis speichert Daten im Speicher und bietet Lese- und Schreibgeschwindigkeit auf Mikrosekunden. 2) Reiche Datenstruktur: Unterstützt Zeichenfolgen, Listen, Sammlungen usw. und passt an eine Vielzahl von Anwendungsszenarien. 3) Persistenz: Behalten Sie Daten an, um durch RDB und AOF zu diskutieren. 4) Abonnement veröffentlichen: Kann in Nachrichtenwarteschlangen oder Echtzeit-Kommunikationssystemen verwendet werden.
Redis: Ein Leitfaden für beliebte DatenstrukturenApr 11, 2025 am 12:04 AMRedis unterstützt eine Vielzahl von Datenstrukturen, darunter: 1. String, geeignet zum Speichern von Einzelwertdaten; 2. Liste, geeignet für Warteschlangen und Stapel; 3.. SET, verwendet zum Speichern nicht duplikatischer Daten; V. 5. Hash -Tabelle, geeignet zum Speichern von Objekten oder strukturierten Daten.
So implementieren Sie Redis -ZählerApr 10, 2025 pm 10:21 PMDer Redis-Zähler ist ein Mechanismus, der die Speicherung von Redis-Schlüsselwertpaaren verwendet, um Zählvorgänge zu implementieren, einschließlich der folgenden Schritte: Erstellen von Zählerschlüssel, Erhöhung der Zählungen, Verringerung der Anzahl, Zurücksetzen der Zählungen und Erhalt von Zählungen. Die Vorteile von Redis -Zählern umfassen schnelle Geschwindigkeit, hohe Parallelität, Haltbarkeit und Einfachheit und Benutzerfreundlichkeit. Es kann in Szenarien wie Benutzerzugriffszählungen, Echtzeit-Metrikverfolgung, Spielergebnissen und Ranglisten sowie Auftragsverarbeitungszählung verwendet werden.
So verwenden Sie die Befehlszeile der RedisApr 10, 2025 pm 10:18 PMVerwenden Sie das Redis-Befehlszeilen-Tool (REDIS-CLI), um Redis in folgenden Schritten zu verwalten und zu betreiben: Stellen Sie die Adresse und den Port an, um die Adresse und den Port zu stellen. Senden Sie Befehle mit dem Befehlsnamen und den Parametern an den Server. Verwenden Sie den Befehl Hilfe, um Hilfeinformationen für einen bestimmten Befehl anzuzeigen. Verwenden Sie den Befehl zum Beenden, um das Befehlszeilenwerkzeug zu beenden.
So erstellen Sie den Redis -ClustermodusApr 10, 2025 pm 10:15 PMDer Redis -Cluster -Modus bietet Redis -Instanzen durch Sharding, die Skalierbarkeit und Verfügbarkeit verbessert. Die Bauschritte sind wie folgt: Erstellen Sie ungerade Redis -Instanzen mit verschiedenen Ports; Erstellen Sie 3 Sentinel -Instanzen, Monitor -Redis -Instanzen und Failover; Konfigurieren von Sentinel -Konfigurationsdateien, Informationen zur Überwachung von Redis -Instanzinformationen und Failover -Einstellungen hinzufügen. Konfigurieren von Redis -Instanzkonfigurationsdateien, aktivieren Sie den Cluster -Modus und geben Sie den Cluster -Informationsdateipfad an. Erstellen Sie die Datei nodes.conf, die Informationen zu jeder Redis -Instanz enthält. Starten Sie den Cluster, führen Sie den Befehl erstellen aus, um einen Cluster zu erstellen und die Anzahl der Replikate anzugeben. Melden Sie sich im Cluster an, um den Befehl cluster info auszuführen, um den Clusterstatus zu überprüfen. machen
So lesen Sie Redis -WarteschlangeApr 10, 2025 pm 10:12 PMUm eine Warteschlange aus Redis zu lesen, müssen Sie den Warteschlangenname erhalten, die Elemente mit dem Befehl LPOP lesen und die leere Warteschlange verarbeiten. Die spezifischen Schritte sind wie folgt: Holen Sie sich den Warteschlangenname: Nennen Sie ihn mit dem Präfix von "Warteschlange:" wie "Warteschlangen: My-Queue". Verwenden Sie den Befehl LPOP: Wischen Sie das Element aus dem Kopf der Warteschlange aus und geben Sie seinen Wert zurück, z. B. die LPOP-Warteschlange: my-queue. Verarbeitung leerer Warteschlangen: Wenn die Warteschlange leer ist, gibt LPOP NIL zurück, und Sie können überprüfen, ob die Warteschlange existiert, bevor Sie das Element lesen.
So verwenden Sie Redis Cluster ZsetApr 10, 2025 pm 10:09 PMVerwendung von ZSET in Redis -Cluster: ZSET ist eine geordnete Sammlung, die Elemente mit Punktzahlen assoziiert. Sharding -Strategie: a. Hash Sharding: Verteilt den Hash -Wert gemäß dem ZSet -Schlüssel. B. Reichweite Sharding: Unterteilen Sie in Bereiche gemäß den Elementzahlen und weisen Sie jedem Bereich verschiedenen Knoten zu. Operationen lesen und schreiben: a. Operationen lesen: Wenn der Zset -Schlüssel zum Shard des aktuellen Knotens gehört, wird er lokal verarbeitet. Andernfalls wird es an den entsprechenden Shard weitergeleitet. B. Schreibvorgang: Immer in Scherben, die den Zset -Schlüssel halten.
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mPDF ist eine PHP-Bibliothek, die PDF-Dateien aus UTF-8-codiertem HTML generieren kann. Der ursprüngliche Autor, Ian Back, hat mPDF geschrieben, um PDF-Dateien „on the fly“ von seiner Website auszugeben und verschiedene Sprachen zu verarbeiten. Es ist langsamer und erzeugt bei der Verwendung von Unicode-Schriftarten größere Dateien als Originalskripte wie HTML2FPDF, unterstützt aber CSS-Stile usw. und verfügt über viele Verbesserungen. Unterstützt fast alle Sprachen, einschließlich RTL (Arabisch und Hebräisch) und CJK (Chinesisch, Japanisch und Koreanisch). Unterstützt verschachtelte Elemente auf Blockebene (wie P, DIV),
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