So implementieren Sie Caching in Redis

Redis implementiert Caching auf ungefähr zwei Arten:

1. Skriptsynchronisierung:

1 . Schreiben Sie Ihr eigenes Skript, um Datenbankdaten in redis/memcached zu schreiben. (Empfohlenes Lernen: Redis-Video-Tutorial)

2. Dies betrifft das Problem der Echtzeit-Datenänderungen (Echtzeitanalyse des MySQL-Zeilen-Binlogs), des inkrementellen Binlog-Abonnements für Alibabas Kanal, und Caching-Problem bei der Wiederherstellung der Datensynchronisation nach Verlust/Ungültigkeit der Schichtdaten.

2. Implementierung der Business-Schicht:

1. Lesen Sie zuerst die NoSQL-Cache-Schicht, lesen Sie dann die MySQL-Schicht, wenn keine Daten vorhanden sind, und schreiben Sie die Daten in NoSQL .

2. Die Nosql-Schicht ist bereit für die Verteilung auf mehrere Knoten (konsistentes Hashing) sowie für Alternativen nach einem Knotenausfall (mehrschichtiges Hashing, um benachbarte Ersatzknoten zu finden), und der Datenschock wurde wiederhergestellt.

Analyse der Redis-Implementierung des Datenbank-Caching:

Für Daten, die sich sehr schnell ändern, wenn Sie immer noch traditionelle statische Caching-Methoden (Memocached, Dateisystem usw.) wählen. Das Anzeigen von Daten kann einen hohen Overhead beim Cache-Zugriff verursachen, der die Anforderungen nicht gut erfüllen kann. Speicherbasierte NoSQL-Datenbanken wie Redis eignen sich sehr gut als Container für Echtzeitdaten.

Die Verwendung von MySQL als Datenspeicher führt jedoch häufig zu Datenverlusten aufgrund von Speicherproblemen. Gleichzeitig können Sie auch die Eigenschaften relationaler Datenbanken nutzen, um viele Funktionen zu implementieren. Daher liegt es nahe, darüber nachzudenken, ob MySQL als Datenspeicher-Engine und Redis als Cache verwendet werden kann.

MySQL-zu-Redis-Datenreplikationsschema, sowohl MySQL als auch Redis, verfügen über einen eigenen Datensynchronisationsmechanismus. Der häufiger verwendete MySQL-Master/Slave-Modus wird von der Slave-Seite implementiert, die das Binlog des Masters analysiert, sodass die Datenreplikation tatsächlich erfolgt ein asynchroner Prozess, aber wenn sich die Server alle im selben Intranet befinden, ist die asynchrone Verzögerung nahezu vernachlässigbar.

Theoretisch kann die gleiche Methode verwendet werden, um die MySQL-Binlog-Datei zu analysieren und die Daten in Redis einzufügen.

Daher wird hier eine günstigere Entwicklungsmethode gewählt, indem man sich die bereits relativ ausgereifte MySQL-UDF ausleiht, die MySQL-Daten zunächst in Gearman einfügt und die Daten dann über einen selbst geschriebenen PHP-Gearman-Worker mit Gearman synchronisiert . Im Vergleich zur Binlog-Analysemethode werden viele Prozesse hinzugefügt, die Implementierungskosten sind jedoch geringer und die Bedienung ist einfacher.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo implementieren Sie Caching in Redis. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!