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So zwischenspeichern Sie Redis

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2019-11-20 11:31:193601Durchsuche

So zwischenspeichern Sie Redis

Redis wird häufig als Cache-Server verwendet. Der Vorteil des Caching besteht darin, dass es die Belastung des Servers verringert und die Datenabfrage beschleunigt. Lösen Sie das Problem der langsamen Datenantwort.

Cache hinzufügen: Cache nur mit dem Hash-Datentyp von Redis hinzufügen. (Empfohlenes Lernen: Redis-Video-Tutorial )

Zum Beispiel: Cache muss in der Geschäftsfunktion der Abfrage hinzugefügt werden

1.

Erster Bedarf Abfragen Sie vor der normalen Geschäftslogik (vor dem Abfragen der Datenbank) den Cache. Wenn sich keine erforderlichen Daten im Cache befinden, fragen Sie die Datenbank ab

Um Fehler beim Hinzufügen zu vermeiden Cache und Auswirkungen auf die Ausführung des normalen Geschäftscodes. Fügen Sie zwischengespeicherten Code hinzu und platzieren Sie ihn im Try-Catch-Codeblock, damit das Programm ihn automatisch erfassen kann.

2. Schließen Sie den Datenbankabfragevorgang ab. Nachdem die Abfrage abgeschlossen ist, müssen die abgefragten Daten dem Cache hinzugefügt werden.

Code:

@Override
    public List<TbContent> findContentByCategoryId(Long categoryId) {
        // 查询出的内容列表可以添加到缓存中,便于展示,为了保证添加缓存出现错误不影响程序的正常业务功能,可以使用try catch的方式加缓存
        try {
            String json = jedisClient.hget(CONTENT_LIST, categoryId + "");
            if (json != null) {
                List<TbContent> list = JsonUtils.jsonToList(json, TbContent.class);
                return list;
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
        TbContentExample example = new TbContentExample();
        Criteria criteria = example.createCriteria();
        criteria.andCategoryIdEqualTo(categoryId);
        // 使用selectByExampleWithBLOBs方法会将content属性框中的内容也查询出来
        List<TbContent> list = contentMapper.selectByExampleWithBLOBs(example);

        // 操作完成后需要将查询的内容添加到缓存中,因为添加缓存的过程可能出错,所以使用try catch将异常抛出即可
        // categoryId+""将Long类型的数据转换成String类型的
        try {
            jedisClient.hset(CONTENT_LIST, categoryId + "", JsonUtils.objectToJson(list));
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return list;
    }

Json-Konvertierungstoolklasse:

package nyist.e3.utils;

import java.util.List;

import com.fasterxml.jackson.core.JsonProcessingException;
import com.fasterxml.jackson.databind.JavaType;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;

/**
 * 淘淘商城自定义响应结构
 */
public class JsonUtils {

    // 定义jackson对象
    private static final ObjectMapper MAPPER = new ObjectMapper();

    /**
     * 将对象转换成json字符串。
     * <p>Title: pojoToJson</p>
     * <p>Description: </p>
     * @param data
     * @return
     */
    public static String objectToJson(Object data) {
        try {
            String string = MAPPER.writeValueAsString(data);
            return string;
        } catch (JsonProcessingException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return null;
    }
    
    /**
     * 将json结果集转化为对象
     * 
     * @param jsonData json数据
     * @param clazz 对象中的object类型
     * @return
     */
    public static <T> T jsonToPojo(String jsonData, Class<T> beanType) {
        try {
            T t = MAPPER.readValue(jsonData, beanType);
            return t;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return null;
    }
    
    /**
     * 将json数据转换成pojo对象list
     * <p>Title: jsonToList</p>
     * <p>Description: </p>
     * @param jsonData
     * @param beanType
     * @return
     */
    public static <T>List<T> jsonToList(String jsonData, Class<T> beanType) {
        JavaType javaType = MAPPER.getTypeFactory().constructParametricType(List.class, beanType);
        try {
            List<T> list = MAPPER.readValue(jsonData, javaType);
            return list;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
        
        return null;
    }
    
}

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