Python ist leicht zu erlernen und einfach zu verwenden. Wenn Sie zum ersten Mal eine Computerprogrammiersprache lernen, empfehle ich Ihnen, diese zu lernen. Noch wichtiger: Durch das Erlernen dieser Sprache wird es Ihnen auch leichter fallen, Dokumente auf Ihrem Computer zu verarbeiten. Bei VB ist die Codierungsgeschwindigkeit für die meisten Aufgaben nicht so hoch wie bei Python.
VB kann schnell eine Benutzeroberfläche generieren. Allerdings ist der Code nach dem Schreiben hinsichtlich Ausführungseffizienz und Lesbarkeit relativ schlecht. (Empfohlenes Lernen: Python-Video-Tutorial)
Visual Basic (bezeichnet als VB) ist eine allgemeine objektbasierte Programmiersprache, die von Microsoft entwickelt wurde. Es handelt sich um eine strukturierte, modulare Sprache , objektorientierte visuelle Programmiersprache, die ereignisgesteuerte Mechanismen zur Unterstützung der Entwicklungsumgebung enthält. Es handelt sich um eine Sprache, die für die eigene Produktentwicklung von Microsoft verwendet werden kann.
„Visuell“ bezieht sich auf die Methode zur Entwicklung einer grafischen Benutzeroberfläche (GUI) – Sie müssen nicht viel Code schreiben, um das Aussehen und die Position von Schnittstellenelementen zu beschreiben, sondern fügen einfach vorgefertigte Elemente hinzu Objekte auf einen Punkt auf dem Bildschirm richten. Das ist alles.
„Basic“ bezieht sich auf die Sprache BASIC (Beginners All-Purpose Symbolic Instruction Code), die in der Geschichte der Entwicklung der Computertechnologie am häufigsten verwendete Sprache.
Visual Basic ist von der Programmiersprache BASIC abgeleitet. VB verfügt über eine grafische Benutzeroberfläche (GUI) und ein Rapid Application Development (RAD)-System. Sie können problemlos DAO, RDO und ADO verwenden, um eine Verbindung zur Datenbank herzustellen, oder einfach ActiveX-Steuerelemente für die effiziente Generierung von Typsicherungen und Objekten erstellen -orientierte Anwendungen.
Programmierer können die von VB bereitgestellten Komponenten problemlos nutzen, um schnell eine Anwendung zu erstellen.
Python verfolgt einen klaren und einheitlichen Designstil, der Python zu einer leicht lesbaren, leicht zu wartenden und weit verbreiteten Sprache macht, die bei einer großen Anzahl von Benutzern beliebt ist .
Die allgemeine Leitideologie von Designern bei der Entwicklung ist, dass es für ein bestimmtes Problem nur einen besten Weg gibt, es zu lösen.
Dies wird in der Python-Maxime (genannt „The Zen of Python“) von Tim Peters so ausgedrückt: Es sollte einen – und vorzugsweise nur einen – offensichtlichen Weg geben, dies zu tun
Dies ist genau das Gegenteil der zentralen Idee von TMTOWTDI (There's More Than One Way To Do It) in der Perl-Sprache (einer weiteren dynamischen Hochsprache mit ähnlichen Funktionen).
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWelches ist schneller, VB oder Python?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Ist es genug, um Python für zwei Stunden am Tag zu lernen? Es hängt von Ihren Zielen und Lernmethoden ab. 1) Entwickeln Sie einen klaren Lernplan, 2) Wählen Sie geeignete Lernressourcen und -methoden aus, 3) praktizieren und prüfen und konsolidieren Sie praktische Praxis und Überprüfung und konsolidieren Sie und Sie können die Grundkenntnisse und die erweiterten Funktionen von Python während dieser Zeit nach und nach beherrschen.

Zu den wichtigsten Anwendungen von Python in der Webentwicklung gehören die Verwendung von Django- und Flask -Frameworks, API -Entwicklung, Datenanalyse und Visualisierung, maschinelles Lernen und KI sowie Leistungsoptimierung. 1. Django und Flask Framework: Django eignet sich für die schnelle Entwicklung komplexer Anwendungen, und Flask eignet sich für kleine oder hochmobile Projekte. 2. API -Entwicklung: Verwenden Sie Flask oder Djangorestframework, um RESTFUFFUPI zu erstellen. 3. Datenanalyse und Visualisierung: Verwenden Sie Python, um Daten zu verarbeiten und über die Webschnittstelle anzuzeigen. 4. Maschinelles Lernen und KI: Python wird verwendet, um intelligente Webanwendungen zu erstellen. 5. Leistungsoptimierung: optimiert durch asynchrones Programmieren, Caching und Code

Python ist in der Entwicklungseffizienz besser als C, aber C ist in der Ausführungsleistung höher. 1. Pythons prägnante Syntax und reiche Bibliotheken verbessern die Entwicklungseffizienz. 2. Die Kompilierungsmerkmale von Compilation und die Hardwarekontrolle verbessern die Ausführungsleistung. Bei einer Auswahl müssen Sie die Entwicklungsgeschwindigkeit und die Ausführungseffizienz basierend auf den Projektanforderungen abwägen.

Zu den realen Anwendungen von Python gehören Datenanalysen, Webentwicklung, künstliche Intelligenz und Automatisierung. 1) In der Datenanalyse verwendet Python Pandas und Matplotlib, um Daten zu verarbeiten und zu visualisieren. 2) In der Webentwicklung vereinfachen Django und Flask Frameworks die Erstellung von Webanwendungen. 3) Auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz werden Tensorflow und Pytorch verwendet, um Modelle zu bauen und zu trainieren. 4) In Bezug auf die Automatisierung können Python -Skripte für Aufgaben wie das Kopieren von Dateien verwendet werden.

Python wird häufig in den Bereichen Data Science, Web Development und Automation Scripting verwendet. 1) In der Datenwissenschaft vereinfacht Python die Datenverarbeitung und -analyse durch Bibliotheken wie Numpy und Pandas. 2) In der Webentwicklung ermöglichen die Django- und Flask -Frameworks Entwicklern, Anwendungen schnell zu erstellen. 3) In automatisierten Skripten machen Pythons Einfachheit und Standardbibliothek es ideal.

Die Flexibilität von Python spiegelt sich in Multi-Paradigm-Unterstützung und dynamischen Typsystemen wider, während eine einfache Syntax und eine reichhaltige Standardbibliothek stammt. 1. Flexibilität: Unterstützt objektorientierte, funktionale und prozedurale Programmierung und dynamische Typsysteme verbessern die Entwicklungseffizienz. 2. Benutzerfreundlichkeit: Die Grammatik liegt nahe an der natürlichen Sprache, die Standardbibliothek deckt eine breite Palette von Funktionen ab und vereinfacht den Entwicklungsprozess.

Python ist für seine Einfachheit und Kraft sehr beliebt, geeignet für alle Anforderungen von Anfängern bis hin zu fortgeschrittenen Entwicklern. Seine Vielseitigkeit spiegelt sich in: 1) leicht zu erlernen und benutzten, einfachen Syntax; 2) Reiche Bibliotheken und Frameworks wie Numpy, Pandas usw.; 3) plattformübergreifende Unterstützung, die auf einer Vielzahl von Betriebssystemen betrieben werden kann; 4) Geeignet für Skript- und Automatisierungsaufgaben zur Verbesserung der Arbeitseffizienz.

Ja, lernen Sie Python in zwei Stunden am Tag. 1. Entwickeln Sie einen angemessenen Studienplan, 2. Wählen Sie die richtigen Lernressourcen aus, 3. Konsolidieren Sie das durch die Praxis erlernte Wissen. Diese Schritte können Ihnen helfen, Python in kurzer Zeit zu meistern.


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