Was soll ich tun, wenn die SQL-Abfrage zu viele Daten enthält und der Speicher überläuft?

Normalerweise wird diese Situation nicht auftreten, es gibt jedoch keine Garantie, dass diese Situation gelegentlich auftreten wird:

Verwenden Sie Paging-Abfrageanweisungen. (Empfohlenes Lernen: MySQL-Lernen )

Da die Paging-Abfrage jedes Mal nur eine kleine Datenmenge abfragt, beansprucht sie nicht zu viel Speicher und die Menge Die Datenmenge ist groß. Manchmal sparen Paging-Abfragen etwas Zeit.

String sql = " SELECT uid，uname  FROM t_user LIMIT ?,? " ;
        PreparedStatement  ps = con.prepareStatement(sql) ;
        int pageSize = 10000; 
        int pageId = 0; 
        do { 
            pst.setInt(1, pageId * pageSize); 
            pst.setInt(2, pageSize); 
            ResultSet rs = pst.executeQuery();

            boolean isEmpty = true; 
            while (rs.next()) { 
                 isEmpty = false; 
                 id = rs.getInt(1); 
                 name = rs.getString(2); 
            } 
            if (isEmpty) { 
                break; 
            } 
            pageId++; 
        } while (true); 
        con.close(); 
    } catch (SQLException e) { 
        e.printStackTrace(); 
    }

URL-Parameterkonfiguration hinzufügen

Fügen Sie zwei Parameter zur JDBC-URL hinzu, dann ist alles in Ordnung und das Speicherüberlaufproblem wird erfolgreich gelöst.

"jdbc:mysql://localhost:3306/db3?useCursorFetch=true&defaultFetchSize=100";

( Erklären Sie Fetch: Wenn wir eine SQL-Abfrageanweisung ausführen, müssen wir einen Cursor sowohl auf dem Client als auch auf dem Server öffnen und jeweils einen Speicherplatz zum Speichern der Abfragedaten beantragen . Ein Puffer. Die Anzahl der in diesem Speicherbereich gespeicherten Daten wird durch fetchsize bestimmt. Gleichzeitig werden fetchsize-Datensätze an den Client übertragen

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