Was ist Datennormalisierung (Normalisierung)
Skalieren Sie die Daten proportional, sodass sie fallen in einen kleinen spezifischen Bereich. Es wird häufig bei der Verarbeitung einiger Vergleichs- und Bewertungsindizes verwendet, um die Einheitenbeschränkung der Daten aufzuheben und sie in einen dimensionslosen reinen Wert umzuwandeln, sodass Indikatoren unterschiedlicher Einheiten oder Größen verglichen und gewichtet werden können. (Empfohlenes Lernen: Web-Frontend-Video-Tutorial)
Was sind die gängigen Methoden?
Methode 1: Normalisierungsmethode
Auch Abweichungsstandardisierung genannt, handelt es sich um eine lineare Transformation der Originaldaten, sodass das Ergebnis abgebildet wird bis [0, 1] Intervall.
Methode 2: Regularisierungsmethode
Diese Methode basiert auf dem Mittelwert und der Standardabweichung der Originaldaten, um die zu standardisieren Daten. Normalisieren Sie den ursprünglichen Wert x von A mithilfe des Z-Scores auf x‘.
Die Z-Score-Normalisierungsmethode eignet sich für Situationen, in denen die Maximal- und Minimalwerte von Attribut A unbekannt sind oder wenn Ausreißerdaten außerhalb des Wertebereichs vorliegen.
Die Standardstandardisierungsmethode von spss ist die Z-Score-Standardisierung.
So verwenden Sie Excel zum Standardisieren des Z-Scores: Es gibt keine vorgefertigte Funktion in Excel, daher müssen Sie ihn Schritt für Schritt berechnen. Tatsächlich ist die Standardisierungsformel sehr einfach.
Die Schritte sind wie folgt:
1. Ermitteln Sie das arithmetische Mittel (mathematische Erwartung) xi und die Standardabweichung si jeder Variablen (Indikator); 🎜> 2. Führen Sie die Standardisierungsverarbeitung durch:
zij=(xij-xi)/si
wobei: zij der standardisierte Variablenwert ist; xij der tatsächliche Variablenwert ist.
3. Vertauschen Sie die positiven und negativen Vorzeichen vor dem Umkehrindikator.
Der standardisierte Variablenwert schwankt um 0. Größer als 0 bedeutet über dem Durchschnittsniveau und kleiner als 0 bedeutet unter dem Durchschnittsniveau.
Methode 3: Normalisierungsmethode
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDatenstandardisierungsverarbeitungsmethode. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Das inländische AI Dark Horse Deepseek ist stark gestiegen und schockiert die globale KI -Industrie! Dieses chinesische Unternehmen für künstliche Intelligenz, das nur seit anderthalb Jahren gegründet wurde, hat von globalen Nutzern für seine kostenlosen und Open-Source-Modelle Deepseek-V3 und Deepseek-R1 ein breites Lob erhalten. Deepseek-R1 ist jetzt vollständig gestartet, wobei die Leistung mit der offiziellen Version von Openaio1 vergleichbar ist! Sie können seine leistungsstarken Funktionen auf der Webseite, der App und der API -Schnittstelle erleben. Download -Methode: Unterstützt iOS- und Android -Systeme können Benutzer sie über den App Store herunterladen. Deepseek Web Version Offizieller Eingang: HT

Deepseek: Wie kann man mit der beliebten KI umgehen, die von Servern überlastet ist? Als heiße KI im Jahr 2025 ist Deepseek frei und Open Source und hat eine Leistung, die mit der offiziellen Version von OpenAio1 vergleichbar ist, die seine Popularität zeigt. Eine hohe Parallelität bringt jedoch auch das Problem der Serververantwortung. Dieser Artikel wird die Gründe analysieren und Bewältigungsstrategien bereitstellen. Eingang der Deepseek -Webversion: https://www.deepseek.com/deepseek Server Beschäftigter Grund: Hoher Zugriff: Deepseeks kostenlose und leistungsstarke Funktionen ziehen eine große Anzahl von Benutzern an, die gleichzeitig verwendet werden können, was zu einer übermäßigen Last von Server führt. Cyber -Angriff: Es wird berichtet, dass Deepseek Auswirkungen auf die US -Finanzbranche hat.

Zu Beginn des Jahres 2025 gab die inländische KI "Deepseek" ein atemberaubendes Debüt! Dieses kostenlose und Open-Source-KI-Modell verfügt über eine Leistung, die mit der offiziellen Version von OpenAI von O1 vergleichbar ist, und wurde vollständig auf Webseite, App und API gestartet, wobei die multi-terminale Verwendung von iOS-, Android- und Webversionen unterstützt wird. Eingehende Suche nach Deepseek Official Website und Nutzungsleitfaden: Offizielle Website-Adresse: https://www.deepseek.com/using-Schritte für Webversion: Klicken Sie auf den obigen Link, um die offizielle Website der Deepseek einzugeben. Klicken Sie auf der Homepage auf die Schaltfläche "Konversation starten". Für die erste Verwendung müssen Sie sich mit Ihrem Mobiltelefonverifizierungscode anmelden. Nach dem Anmeldung können Sie die Dialog -Schnittstelle eingeben. Deepseek ist leistungsfähig, kann Code schreiben, Datei lesen und Code erstellen

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