Was ist ein KI-Trainingscluster?

Einführung in den Atlas 900 AI-Trainingscluster

Die auf großen Datensätzen trainierte neuronale Netzwerkarchitektur deckt alles von der Bilderkennung über die Verarbeitung natürlicher Sprache bis hin zu In verschiedenen Aspekten wie der Echtzeit-Videoanalyse und intelligenten Empfehlungssystemen erfordert das Training dieser neuronalen Netzwerkmodelle eine große Menge an Gleitkomma-Rechenleistung. In den letzten Jahren wurden erhebliche Fortschritte bei der Rechenleistung und den Trainingsmethoden eines einzelnen KI-Prozessors erzielt. Der Zeitaufwand für das KI-Training auf einer einzelnen Maschine ist jedoch immer noch unrealistisch erforderlich, um die Gleitkomma-Rechenfähigkeiten von Netzwerk-Trainingssystemen zu verbessern.

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Der dieses Mal veröffentlichte Atlas 900 AI-Trainingscluster besteht aus Tausenden miteinander verbundenen Ascend 910 AI-Prozessoren, was der aktuelle Stand ist global Der schnellste KI-Trainingscluster repräsentiert heute die Spitze der Rechenleistung der Welt. Seine Gesamtrechenleistung erreicht 256P~1024P FLOPS @FP16, was der Rechenleistung von 500.000 PCs entspricht.

Anwendbare Szenarien des Atlas 900 AI-Clusters

Der Atlas 900 AI-Cluster bietet hauptsächlich Superrechenleistung für das neuronale Netzwerktraining großer Datenmengen und kann weit verbreitet verwendet werden in der Wissenschaft Forschung und Geschäftsinnovation ermöglichen es Forschern, KI-Modelle wie Bilder, Videos und Stimmen schneller zu trainieren, sodass Menschen die Geheimnisse des Universums effizienter erforschen, das Wetter vorhersagen, nach Öl suchen und die Kommerzialisierung des autonomen Fahrens beschleunigen können.

Atlas 900 AI-Cluster kann auch Cloud-Dienste bereitstellen und bietet reichlich und kostengünstige Rechenressourcen in der Cloud, eine benutzerfreundliche, hocheffiziente KI-Plattform für den gesamten Prozess, die den Kunden das ultimative Erlebnis bietet. „Einfach zu bekommen, erschwinglich und bequem zu nutzen“ inklusive KI-Rechenleistung.

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