π in Python ist die Variable math.pi. Es ist in der Standardbibliothek enthalten und bevor Sie versuchen, es selbst zu berechnen, sollten Sie zunächst die Mathematikbibliothek importieren und die Methode math.pi aufrufen.
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Sehen wir uns eine sehr einfache Methode zur Berechnung von Pi an. Am Beispiel von Python 2.7 lautet der Code wie folgt:
import sys import math defmain(argv): if len(argv) !=1: sys.exit('Usage: calc_pi.py <n>') print'\nComputing Pi v.01\n' a=1.0 b=1.0/math.sqrt(2) t=1.0/4.0 p=1.0 for i in range(int(sys.argv[1])): at=(a+b)/2 bt=math.sqrt(a*b) tt=t-p*(a-at)**2 pt=2*p a=at;b=bt;t=tt;p=pt my_pi=(a+b)**2/(4*t) accuracy=100*(math.pi-my_pi)/my_pi print"Pi is approximately: "+str(my_pi) print"Accuracy with math.pi: "+str(accuracy) if__name__=="__main__": main(sys.argv[1:])
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo geben Sie π in Python ein. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Die grundlegende Syntax für die Python -Liste ist die Liste [START: STOP: STEP]. 1.Start ist der erste Elementindex, 2.Stop ist der erste Elementindex, und 3.Step bestimmt die Schrittgröße zwischen den Elementen. Scheiben werden nicht nur zum Extrahieren von Daten verwendet, sondern auch zum Ändern und Umkehrlisten.

ListSoutPer -CharakterArraysin: 1) Dynamics und Dynamics und 3), 2) StoringHeterogenData und 3) MemoryefficiencyForSparsedata, ButmayHavesLightPerformanceCostIncustonTectorationOperationen.

Toconvertapythonarraytoalist, Usethelist () constructororageneratorexpression.1) ImportThearrayModuleandCreateanarray.2) Uselist (arr) oder [xForxinarr] Toconvertittoalist in Betracht, überlegt Performance undMoryefficiencyForlargedatasets.

ChoosearraySoverlistsinpythonforbetterperformanceAndMemoryefficienceInspezifizarios.1) largenumericalDatasets: ArraysReDucemoryusage.2) leistungskritische Operationen: ArraysOfferspeedboostsForsforsarching.3) TypeSafety: ArraysStety

In Python können Sie Verständnissen für Schleifen, Aufzählungen und Listen für durchqueren Listen verwenden. In Java können Sie traditionelle für Schleifen verwenden und für Schleifen zu durchqueren Arrays erweitert. 1. Python List Traversal Methods gehören: für Schleifen, Aufzählung und Listenverständnis. 2. Java Array Traversal -Methoden umfassen: traditionell für Schleife und erweitert für die Schleife.

In dem Artikel wird die in Version 3.10 eingeführte "Match" -serklärung von Python erörtert, die als Äquivalent zum Wechseln von Aussagen in anderen Sprachen dient. Es verbessert die Code-Lesbarkeit und bietet Leistungsvorteile gegenüber herkömmlichen IF-ELIF-EL

Ausnahmegruppen in Python 3.11 ermöglichen die gleichzeitige Behandlung mehrerer Ausnahmen, wodurch die Fehlermanagement in gleichzeitigen Szenarien und komplexen Vorgängen verbessert wird.

Funktionsanmerkungen in Python Fügen Sie Metadaten zu Funktionen für Typprüfungen, Dokumentation und IDE -Unterstützung hinzu. Sie verbessern die Lesbarkeit, die Wartung der Code und die API -Entwicklung, die Datenwissenschaft und die Erstellung der Bibliothek von entscheidender Bedeutung.


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