Was kann Python? Was bedeutet es?
Python ist eine plattformübergreifende Computerprogrammiersprache. Es handelt sich um eine objektorientierte dynamische Typsprache, die ursprünglich zum Schreiben automatisierter Skripte (Shells) entwickelt wurde. Mit der kontinuierlichen Aktualisierung der Version und der Hinzufügung neuer Sprachfunktionen wird sie zunehmend für die Entwicklung unabhängiger und umfangreicher Projekte verwendet .
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Python ist eine beliebte Computerprogrammiersprache, die einfach, leicht zu erlernen, kostenlos, Open Source, portabel, erweiterbar und erweiterbar ist Es verfügt über die Eigenschaften der Einbettung und der Objektorientierung und verfügt über eine leistungsstarke Bibliothek, die ein breites Anwendungsspektrum bietet und in den folgenden Bereichen eingesetzt werden kann:
1. Webentwicklung
Das beliebteste Python-Web-Framework Django, das Tornado-Framework, das asynchrone hohe Parallelität unterstützt, kurze und prägnante Flaschen, Flaschen, Djangos offizieller Slogan definiert Django als Framework für Perfektionist mit Fristen (im Sinne eines Frameworks für Perfektionismus) Ein hocheffizientes Web-Framework, das von Entwicklern entwickelt wurde)
2. Netzwerkprogrammierung
unterstützt die hohe Parallelität Das Twisted-Network-Framework und das in py3 eingeführte Asyncio machen die asynchrone Programmierung sehr einfach
3. Crawler-Entwicklung
Im Bereich der Crawler ist Python fast dominant, Scrapy/ Request/BeautifuSoap/urllib usw. Sie können crawlen, was Sie wollen
4. Cloud-Computing-Entwicklung
Das derzeit beliebteste und bekannteste Cloud-Computing-Framework ist OpenStack. Die aktuelle Popularität von Python ist größtenteils auf die Explosion des Cloud-Computing-Marktes in den letzten Jahren zurückzuführen.
5. MASA und Google nutzten Python in der Anfangszeit ausgiebig Warum hat Python eine umfangreiche wissenschaftliche Computerbibliothek aufgebaut? Python ist aus vielen Programmiersprachen hervorgegangen, die auf Python basieren Die KI-Ära ist im Grunde genommen etabliert!
6. Automatisierter Betrieb und Wartung
Fragen Sie jedes Betriebs- und Wartungspersonal in China, welche Sprache das Betriebs- und Wartungspersonal beherrschen muss? 10 Personen werden Ihnen im Detail die gleiche Antwort geben. Sein Name ist Python
7. Finanzanalyse
Viele Analyseprogramme und Hochfrequenzhandelssoftware, die von Finanzunternehmen verwendet werden Es verwendet Python. Derzeit ist Python die am häufigsten verwendete Sprache in den Bereichen Finanzanalyse und quantitativer Handel
8 Wissenschaftliche Operationen
Seit 1997 verfügt die NASA über Python Mit der Entwicklung zahlreicher Programmbibliotheken wie NumPy, SciPy, Matplotlib, Enthought-Bibliotheken usw. eignet sich Python immer besser für wissenschaftliche Berechnungen und das Zeichnen hochwertiger 2D- und 3D-Bilder. Im Vergleich zu Matlab, der beliebtesten kommerziellen Software im Bereich des wissenschaftlichen Rechnens, ist Python eine allgemeine Programmiersprache und hat ein breiteres Anwendungsspektrum als die von Matlab verwendete Skriptsprache
9. Spieleentwicklung
Python hat auch viele Anwendungen in der Online-Spieleentwicklung. Im Vergleich zu Lua oder C++ verfügt Python über Abstraktionsfunktionen auf höherer Ebene als Lua und kann die Geschäftslogik von Spielen mit weniger Code beschreiben. Im Vergleich zu Lua eignet sich Python besser als Host-Sprache, das heißt, der Einstiegspunkt des Programms liegt in Python Zu diesem Zweck wäre es besser, dann bei Bedarf C/C++ zu verwenden, um einige Erweiterungen zu schreiben. Python eignet sich sehr gut zum Schreiben von Projekten mit mehr als 10.000 Codezeilen und kann den Umfang von Online-Spielprojekten innerhalb von 100.000 Codezeilen gut steuern.
10. Desktop-Software
Obwohl die Leute selten Desktop-Software verwenden, ist Python auch bei der Entwicklung grafischer Schnittstellen sehr leistungsfähig. Sie können das tkinter/PyQT-Framework verwenden, um verschiedene zu entwickeln Desktop-Software!
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWas kann Python? Was bedeutet es?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.

Um die Effizienz des Lernens von Python in einer begrenzten Zeit zu maximieren, können Sie Pythons DateTime-, Zeit- und Zeitplanmodule verwenden. 1. Das DateTime -Modul wird verwendet, um die Lernzeit aufzuzeichnen und zu planen. 2. Das Zeitmodul hilft, die Studie zu setzen und Zeit zu ruhen. 3. Das Zeitplanmodul arrangiert automatisch wöchentliche Lernaufgaben.

Python zeichnet sich in Gaming und GUI -Entwicklung aus. 1) Spielentwicklung verwendet Pygame, die Zeichnungen, Audio- und andere Funktionen bereitstellt, die für die Erstellung von 2D -Spielen geeignet sind. 2) Die GUI -Entwicklung kann Tkinter oder Pyqt auswählen. Tkinter ist einfach und einfach zu bedienen. PYQT hat reichhaltige Funktionen und ist für die berufliche Entwicklung geeignet.

Python eignet sich für Datenwissenschafts-, Webentwicklungs- und Automatisierungsaufgaben, während C für Systemprogrammierung, Spieleentwicklung und eingebettete Systeme geeignet ist. Python ist bekannt für seine Einfachheit und sein starkes Ökosystem, während C für seine hohen Leistung und die zugrunde liegenden Kontrollfunktionen bekannt ist.

Sie können grundlegende Programmierkonzepte und Fähigkeiten von Python innerhalb von 2 Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master Control Flow (bedingte Anweisungen und Schleifen), 3.. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen, 4. Beginnen Sie schnell mit der Python -Programmierung durch einfache Beispiele und Code -Snippets.

Python wird in den Bereichen Webentwicklung, Datenwissenschaft, maschinelles Lernen, Automatisierung und Skripten häufig verwendet. 1) In der Webentwicklung vereinfachen Django und Flask Frameworks den Entwicklungsprozess. 2) In den Bereichen Datenwissenschaft und maschinelles Lernen bieten Numpy-, Pandas-, Scikit-Learn- und TensorFlow-Bibliotheken eine starke Unterstützung. 3) In Bezug auf Automatisierung und Skript ist Python für Aufgaben wie automatisiertes Test und Systemmanagement geeignet.

Sie können die Grundlagen von Python innerhalb von zwei Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master -Steuerungsstrukturen wie wenn Aussagen und Schleifen, 3. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen. Diese werden Ihnen helfen, einfache Python -Programme zu schreiben.

Wie lehre ich innerhalb von 10 Stunden die Grundlagen für Computer -Anfänger für Programmierungen? Wenn Sie nur 10 Stunden Zeit haben, um Computer -Anfänger zu unterrichten, was Sie mit Programmierkenntnissen unterrichten möchten, was würden Sie dann beibringen ...


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