Heim > Artikel > Backend-Entwicklung > Swoole verwendet die Task-Funktion in PHP-fpm/Apache
● Erstellen Sie eine neue RedisServer.php
● Der Code lautet wie folgt:
<?php use Swoole\Redis\Server; $server = new Server("127.0.0.1", 9501, SWOOLE_PROCESS ); $server->set(array( 'task_worker_num' => 32, 'worker_num' => 1, 'task_enable_coroutine' => true, 'heartbeat_check_interval' => 5, 'heartbeat_idle_time' => 10, )); $server->setHandler('LPUSH', function ($fd, $data) use ($server) { $taskId = $server->task($data); if ($taskId === false) { $server->send($fd, Server::format(Server::ERROR)); } else { $server->send($fd, Server::format(Server::INT, $taskId)); } }); $server->on('Finish', function($serv, $taskID, $data) { $stats = $serv->stats(); if ($stats['tasking_num'] > 10) { //tasking_num 当前正在排队的任务数 echo "剩余任务信息:" . json_encode($serv->stats()) . "\n"; } }); $server->on('Task', function ($serv, $data) { go(function () { usleep(50000); }); var_dump($data); }); $server->start();
Aufgabe in usleep (50000); Simulieren Sie die Ausführungszeit der Aufgabe
● Erstellen Sie eine neue Queue.php
● Der Code lautet wie folgt
<?php $redis = new Redis; $redis->connect('127.0.0.1', 9501); $x=1; while($x <= 1000) { $redis->lpush("myqueue", json_encode(array("hello".$x, "swoole"))); $x++; }
Simulieren Sie die Zustellung von 1000 Aufgaben
Nach dem Test ist die Verarbeitung in 1 abgeschlossen Sekunde
Sie können Task folgen. Die Geschwindigkeit der Aufgabenausführung wird angepasst. task_worker_num steuert die Anzahl der gestarteten Prozesse
● Diese Prozesse werden vom Swoole-Boden verwaltet Ebene. Die unterste Ebene erstellt neue Aufgaben, nachdem ein schwerwiegender Fehler auftritt oder der Prozess beendet wird
● Der Maximalwert darf nicht SWOOLE_CPU_NUM * 1000 überschreiten
]
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSwoole verwendet die Task-Funktion in PHP-fpm/Apache. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!