Der Unterschied zwischen
pythonis und ==:
is wird zur Bestimmung von zwei verwendet Variablenreferenzen Ob die Objekte gleich sind, == wird verwendet, um zu bestimmen, ob die Werte der Referenzvariablen gleich sind.
a ist b entspricht id(a)==id(b), id() kann die Speicheradresse des Objekts erhalten. (Empfohlenes Lernen: Python-Video-Tutorial)
Wenn a=10;b=a; dann sind die Speicheradressen von a und b zu diesem Zeitpunkt gleich;
Aber wenn a = [1,2,3]; Wenn b = a [:], sind die Speicheradressen unterschiedlich, obwohl die Werte von a und b gleich sind.
Wenn Sie zu diesem Zeitpunkt a = 10 und b = 10 definieren und dann a mit b vergleichen, werden Sie feststellen, dass das zurückgegebene Ergebnis wahr ist. Dies liegt daran, dass in Python ein kleiner Formungspool erstellt wird einen Bereich von [-5.256], um Speicherplatz für diese Ganzzahlen freizugeben. Wenn Ganzzahlen innerhalb dieses Bereichs im Code definiert sind, wird die Speicheradresse nicht neu zugewiesen.
Und ich habe es in Pycharm getestet:
#coding=utf-8 a=100000000000; b=100000000000; print a is b
Das Ergebnis:
True
Nachdem ich die Informationen überprüft hatte, fand ich es heraus : Aus Leistungsgründen erstellt Python nicht wiederholt unveränderliche Objekte im selben Codeblock, sondern verweist direkt auf vorhandene Objekte, solange sie denselben Wert haben.
Weitere technische Artikel zum Thema Python finden Sie in der Spalte Python-Tutorial, um mehr darüber zu erfahren!
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDer Unterschied zwischen Python ist und ==. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Python zeichnet sich in Gaming und GUI -Entwicklung aus. 1) Spielentwicklung verwendet Pygame, die Zeichnungen, Audio- und andere Funktionen bereitstellt, die für die Erstellung von 2D -Spielen geeignet sind. 2) Die GUI -Entwicklung kann Tkinter oder Pyqt auswählen. Tkinter ist einfach und einfach zu bedienen. PYQT hat reichhaltige Funktionen und ist für die berufliche Entwicklung geeignet.

Python eignet sich für Datenwissenschafts-, Webentwicklungs- und Automatisierungsaufgaben, während C für Systemprogrammierung, Spieleentwicklung und eingebettete Systeme geeignet ist. Python ist bekannt für seine Einfachheit und sein starkes Ökosystem, während C für seine hohen Leistung und die zugrunde liegenden Kontrollfunktionen bekannt ist.

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Python wird in den Bereichen Webentwicklung, Datenwissenschaft, maschinelles Lernen, Automatisierung und Skripten häufig verwendet. 1) In der Webentwicklung vereinfachen Django und Flask Frameworks den Entwicklungsprozess. 2) In den Bereichen Datenwissenschaft und maschinelles Lernen bieten Numpy-, Pandas-, Scikit-Learn- und TensorFlow-Bibliotheken eine starke Unterstützung. 3) In Bezug auf Automatisierung und Skript ist Python für Aufgaben wie automatisiertes Test und Systemmanagement geeignet.

Sie können die Grundlagen von Python innerhalb von zwei Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master -Steuerungsstrukturen wie wenn Aussagen und Schleifen, 3. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen. Diese werden Ihnen helfen, einfache Python -Programme zu schreiben.

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