Python war von Anfang an eine objektorientierte Sprache. Aus diesem Grund ist es einfach, Klassen und Objekte in Python zu erstellen.
Einführung in die objektorientierte Technologie (empfohlenes Lernen: Python-Video-Tutorial)
Klasse: Wird verwendet, um eine Sammlung von Objekten mit denselben Eigenschaften und Methoden zu beschreiben. Es definiert die Eigenschaften und Methoden, die jedem Objekt in der Sammlung gemeinsam sind. Objekte sind Instanzen von Klassen.
Klassenvariablen: Klassenvariablen sind im gesamten instanziierten Objekt öffentlich. Klassenvariablen werden in der Klasse und außerhalb des Funktionskörpers definiert. Klassenvariablen werden im Allgemeinen nicht als Instanzvariablen verwendet.
Datenmitglieder: Klassenvariablen oder Instanzvariablen, die zur Verarbeitung von Daten im Zusammenhang mit Klassen und ihren Instanzobjekten verwendet werden.
Methodenumschreibung: Wenn die von der übergeordneten Klasse geerbte Methode die Anforderungen der Unterklasse nicht erfüllen kann, kann sie umgeschrieben werden. Dieser Vorgang wird als Methodenüberschreibung oder Methodenumschreiben bezeichnet.
Lokale Variablen: In Methoden definierte Variablen wirken sich nur auf die Klasse der aktuellen Instanz aus.
Instanzvariablen: In der Deklaration einer Klasse werden Attribute durch Variablen dargestellt. Solche Variablen werden Instanzvariablen genannt und innerhalb der Klassendeklaration, jedoch außerhalb anderer Mitgliedsmethoden der Klasse deklariert.
Vererbung: Eine abgeleitete Klasse erbt die Felder und Methoden einer Basisklasse. Durch Vererbung kann ein Objekt einer abgeleiteten Klasse auch als Basisklassenobjekt behandelt werden. Es gibt beispielsweise ein solches Design: Ein Objekt vom Typ Hund wird von der Klasse „Animal“ abgeleitet, die die „ist-ein“-Beziehung simuliert (z. B. „Hund ist ein Tier“).
Instantiierung: Erstellen Sie eine Instanz einer Klasse, ein bestimmtes Objekt der Klasse.
Methode: In der Klasse definierte Funktion.
Objekt: Eine Instanz einer durch eine Klasse definierten Datenstruktur. Das Objekt enthält zwei Datenelemente (Klassenvariablen und Instanzvariablen) und Methoden
Klasse erstellen
Verwenden Sie die Klassenanweisung, um eine neue Klasse zu erstellen, gefolgt von der Klasse Name der Klasse Und endet mit einem Doppelpunkt:
class ClassName: '类的帮助信息' #类文档字符串 class_suite #类体
Die Hilfeinformationen der Klasse können über ClassName.__doc__ angezeigt werden. class_suite besteht aus Klassenmitgliedern, Methoden und Datenattributen.
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Das obige ist der detaillierte Inhalt vonIst Python eine objektorientierte Sprache?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Die Gründe, warum Python -Skripte auf UNIX -Systemen nicht ausgeführt werden können, sind: 1) unzureichende Berechtigungen unter Verwendung von chmod xyour_script.py zur Erteilung von Ausführungsberechtigungen; 2) Falsche oder fehlende Shebang -Linie, Sie sollten #!/Usr/bin/envpython verwenden; 3) In falsche Einstellungen für die Umgebungsvariablen können Sie os.Environ -Debugging drucken. 4) Mit der falschen Python -Version können Sie die Version in der Shebang -Zeile oder der Befehlszeile angeben. 5) Abhängigkeitsprobleme unter Verwendung der virtuellen Umgebung, um Abhängigkeiten zu isolieren; 6) Syntaxfehler, verwenden Sie Python-Mpy_CompileYour_Script.py, um zu erkennen.

Die Verwendung von Python -Arrays eignet sich besser für die Verarbeitung großer Mengen von numerischen Daten als für Listen. 1) Arrays speichern mehr Speicher, 2) Arrays sind schneller nach numerischen Werten, 3) Konsistenz vom Arrays Kraftstyp, 4) Arrays sind mit C -Arrays kompatibel, sind jedoch nicht so flexibel und bequem wie Listen.

Listen besser voreflexibilität undmixdatatatypen, während Datensätze der überlegenen sumerischen Berechnungen sandlastete

NumpymanageMemoryforlargearrayseffictionlyusingViews, Kopien und Memory-Made.1) ViewsAllowsLicing Mit Outcopying, direktModifizierende Theoriginalarray.2) CopieScanbecreated withthecopy () methodeChoperingdata.3) Memory-Maddscanbeed-medellessive-made-mapedFileshandleshandLessive-massessive-massessiva

ListsinpythondonotRequireMportingamodule, whilearRays aus der FROMTHEARRAYMODULEDONEDANIMIMPORT.1) listet zur Verfügung gestellt.

PythonlistscanstoreanyDatatype, ArrayModulearraysStoreOnetype und NumpyarraysarefornumericalComputations.1) listet dieArversatile-memory-effizient.2) Arraymodulenarraysalememory-effizientforhomogeneData.3) Numpharraysareoptional-EffictionhomogenInData.3) nummodulenarraysoptionalinformanceIntata.3) nummodulearraysoptionalinformanceIntata.3) NumpharraysareoPresopplowancalinScesDataa.3) NumpharraysoePerformance

Wenn SietostoreavalueOfThewrongdatatypeinapythonarray, touencounteratypeerror.Thissisdustuetothearraymodules -SstrictTypeNeen -Forcortion, welche

PythonlistsarePartThestandardlibrary, whilearraysarenot.listarebuilt-in, vielseitig und UNDUSEDFORSPORINGECollections, während dieArrayRay-thearrayModulei und loses und loses und losesaluseduetolimitedFunctionality.


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