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HeimBackend-EntwicklungPython-TutorialIst Python eine objektorientierte Sprache?

Python war von Anfang an eine objektorientierte Sprache. Aus diesem Grund ist es einfach, Klassen und Objekte in Python zu erstellen.

Ist Python eine objektorientierte Sprache?

Einführung in die objektorientierte Technologie (empfohlenes Lernen: Python-Video-Tutorial)

Klasse: Wird verwendet, um eine Sammlung von Objekten mit denselben Eigenschaften und Methoden zu beschreiben. Es definiert die Eigenschaften und Methoden, die jedem Objekt in der Sammlung gemeinsam sind. Objekte sind Instanzen von Klassen.

Klassenvariablen: Klassenvariablen sind im gesamten instanziierten Objekt öffentlich. Klassenvariablen werden in der Klasse und außerhalb des Funktionskörpers definiert. Klassenvariablen werden im Allgemeinen nicht als Instanzvariablen verwendet.

Datenmitglieder: Klassenvariablen oder Instanzvariablen, die zur Verarbeitung von Daten im Zusammenhang mit Klassen und ihren Instanzobjekten verwendet werden.

Methodenumschreibung: Wenn die von der übergeordneten Klasse geerbte Methode die Anforderungen der Unterklasse nicht erfüllen kann, kann sie umgeschrieben werden. Dieser Vorgang wird als Methodenüberschreibung oder Methodenumschreiben bezeichnet.

Lokale Variablen: In Methoden definierte Variablen wirken sich nur auf die Klasse der aktuellen Instanz aus.

Instanzvariablen: In der Deklaration einer Klasse werden Attribute durch Variablen dargestellt. Solche Variablen werden Instanzvariablen genannt und innerhalb der Klassendeklaration, jedoch außerhalb anderer Mitgliedsmethoden der Klasse deklariert.

Vererbung: Eine abgeleitete Klasse erbt die Felder und Methoden einer Basisklasse. Durch Vererbung kann ein Objekt einer abgeleiteten Klasse auch als Basisklassenobjekt behandelt werden. Es gibt beispielsweise ein solches Design: Ein Objekt vom Typ Hund wird von der Klasse „Animal“ abgeleitet, die die „ist-ein“-Beziehung simuliert (z. B. „Hund ist ein Tier“).

Instantiierung: Erstellen Sie eine Instanz einer Klasse, ein bestimmtes Objekt der Klasse.

Methode: In der Klasse definierte Funktion.

Objekt: Eine Instanz einer durch eine Klasse definierten Datenstruktur. Das Objekt enthält zwei Datenelemente (Klassenvariablen und Instanzvariablen) und Methoden

Klasse erstellen

Verwenden Sie die Klassenanweisung, um eine neue Klasse zu erstellen, gefolgt von der Klasse Name der Klasse Und endet mit einem Doppelpunkt:

class ClassName:
   '类的帮助信息'   #类文档字符串
   class_suite  #类体

Die Hilfeinformationen der Klasse können über ClassName.__doc__ angezeigt werden. class_suite besteht aus Klassenmitgliedern, Methoden und Datenattributen.

Weitere technische Artikel zum Thema Python finden Sie in der Spalte Python-Tutorial, um mehr darüber zu erfahren!

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonIst Python eine objektorientierte Sprache?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Stellungnahme
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Was sind einige häufige Gründe, warum ein Python -Skript möglicherweise nicht auf Unix ausgeführt wird?Was sind einige häufige Gründe, warum ein Python -Skript möglicherweise nicht auf Unix ausgeführt wird?Apr 28, 2025 am 12:18 AM

Die Gründe, warum Python -Skripte auf UNIX -Systemen nicht ausgeführt werden können, sind: 1) unzureichende Berechtigungen unter Verwendung von chmod xyour_script.py zur Erteilung von Ausführungsberechtigungen; 2) Falsche oder fehlende Shebang -Linie, Sie sollten #!/Usr/bin/envpython verwenden; 3) In falsche Einstellungen für die Umgebungsvariablen können Sie os.Environ -Debugging drucken. 4) Mit der falschen Python -Version können Sie die Version in der Shebang -Zeile oder der Befehlszeile angeben. 5) Abhängigkeitsprobleme unter Verwendung der virtuellen Umgebung, um Abhängigkeiten zu isolieren; 6) Syntaxfehler, verwenden Sie Python-Mpy_CompileYour_Script.py, um zu erkennen.

Geben Sie ein Beispiel für ein Szenario an, in dem die Verwendung eines Python -Arrays angemessener wäre als die Verwendung einer Liste.Geben Sie ein Beispiel für ein Szenario an, in dem die Verwendung eines Python -Arrays angemessener wäre als die Verwendung einer Liste.Apr 28, 2025 am 12:15 AM

Die Verwendung von Python -Arrays eignet sich besser für die Verarbeitung großer Mengen von numerischen Daten als für Listen. 1) Arrays speichern mehr Speicher, 2) Arrays sind schneller nach numerischen Werten, 3) Konsistenz vom Arrays Kraftstyp, 4) Arrays sind mit C -Arrays kompatibel, sind jedoch nicht so flexibel und bequem wie Listen.

Was sind die Auswirkungen der Leistung bei der Verwendung von Listen im Vergleich zu Arrays in Python?Was sind die Auswirkungen der Leistung bei der Verwendung von Listen im Vergleich zu Arrays in Python?Apr 28, 2025 am 12:10 AM

Listen besser voreflexibilität undmixdatatatypen, während Datensätze der überlegenen sumerischen Berechnungen sandlastete

Wie handelt es sich bei Numpy um die Speicherverwaltung für große Arrays?Wie handelt es sich bei Numpy um die Speicherverwaltung für große Arrays?Apr 28, 2025 am 12:07 AM

NumpymanageMemoryforlargearrayseffictionlyusingViews, Kopien und Memory-Made.1) ViewsAllowsLicing Mit Outcopying, direktModifizierende Theoriginalarray.2) CopieScanbecreated withthecopy () methodeChoperingdata.3) Memory-Maddscanbeed-medellessive-made-mapedFileshandleshandLessive-massessive-massessiva

Was erfordert das Importieren eines Moduls: Listen oder Arrays?Was erfordert das Importieren eines Moduls: Listen oder Arrays?Apr 28, 2025 am 12:06 AM

ListsinpythondonotRequireMportingamodule, whilearRays aus der FROMTHEARRAYMODULEDONEDANIMIMPORT.1) listet zur Verfügung gestellt.

Welche Datentypen können in einem Python -Array gespeichert werden?Welche Datentypen können in einem Python -Array gespeichert werden?Apr 27, 2025 am 12:11 AM

PythonlistscanstoreanyDatatype, ArrayModulearraysStoreOnetype und NumpyarraysarefornumericalComputations.1) listet dieArversatile-memory-effizient.2) Arraymodulenarraysalememory-effizientforhomogeneData.3) Numpharraysareoptional-EffictionhomogenInData.3) nummodulenarraysoptionalinformanceIntata.3) nummodulearraysoptionalinformanceIntata.3) NumpharraysareoPresopplowancalinScesDataa.3) NumpharraysoePerformance

Was passiert, wenn Sie versuchen, einen Wert des falschen Datentyps in einem Python -Array zu speichern?Was passiert, wenn Sie versuchen, einen Wert des falschen Datentyps in einem Python -Array zu speichern?Apr 27, 2025 am 12:10 AM

Wenn SietostoreavalueOfThewrongdatatypeinapythonarray, touencounteratypeerror.Thissisdustuetothearraymodules -SstrictTypeNeen -Forcortion, welche

Welches ist Teil der Python Standard Library: Listen oder Arrays?Welches ist Teil der Python Standard Library: Listen oder Arrays?Apr 27, 2025 am 12:03 AM

PythonlistsarePartThestandardlibrary, whilearraysarenot.listarebuilt-in, vielseitig und UNDUSEDFORSPORINGECollections, während dieArrayRay-thearrayModulei und loses und loses und losesaluseduetolimitedFunctionality.

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