SQL SELECT-Anweisung
SELECT-Anweisung wird verwendet, um Daten aus der Datenbank auszuwählen.
Die Ergebnisse werden in einer Ergebnistabelle, einem sogenannten Ergebnissatz, gespeichert.
SQL SELECT-Syntax
SELECT column_name,column_name FROM table_name;
und:
SELECT * FROM table_name;
Hinweis: Bei SQL-Anweisungen wird die Groß-/Kleinschreibung nicht beachtet. SELECT ist äquivalent zu select.
SQL SELECT-Beispiel
Um den Inhalt der Spalten „LastName“ und „FirstName“ (aus der Datenbanktabelle „Persons“) abzurufen, verwenden Sie bitte a SELECT-Anweisung wie diese:
SELECT LastName,FirstName FROM Persons
Tabelle „Personen“:
Id | LastName | FirstName | Address | City |
---|---|---|---|---|
1 | Adams | John | Oxford Street | London |
2 | Bush | George | Fifth Avenue | New York |
3 | Carter | Thomas | Changan Street | Beijing |
Ergebnis:
LastName | FirstName |
---|---|
Adams | John |
Bush | George |
Carter | Thomas |
SQL SELECT * Beispiel
Jetzt wollen wir alle Spalten aus der Tabelle „Personen“ auswählen.
Verwenden Sie das Symbol * anstelle von Spaltennamen, etwa so:
SELECT * FROM Persons
Tipp: Das Sternchen (*) ist eine Abkürzung zum Auswählen aller Spalten.
Ergebnisse:
Id | LastName | FirstName | Address | City |
---|---|---|---|---|
1 | Adams | John | Oxford Street | London |
2 | Bush | George | Fifth Avenue | New York |
3 | Carter | Thomas | Changan Street | Beijing |
Navigieren im Ergebnissatz
Die vom SQL-Abfrageprogramm erhaltenen Ergebnisse werden in einem Ergebnissatz gespeichert. Die meisten Datenbanksoftwaresysteme ermöglichen die Verwendung programmgesteuerter Funktionen zum Navigieren durch Ergebnismengen, z. B. „Move-To-First-Record“, „Get-Record-Content“, „Move-To-Next-Record“ usw.
Empfohlen: „SQL-Video-Tutorial“
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSelect-Anweisung in SQL-Sprache. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

SQL ist eine Standardsprache für die Verwaltung von relationalen Datenbanken, während MySQL ein spezifisches Datenbankverwaltungssystem ist. SQL bietet eine einheitliche Syntax und eignet sich für eine Vielzahl von Datenbanken. MySQL ist leicht und Open Source mit einer stabilen Leistung, hat jedoch Engpässe in der Big -Data -Verarbeitung.

Die SQL -Lernkurve ist steil, kann aber durch Praxis und das Verständnis der Kernkonzepte gemeistert werden. 1. Grundlegende Vorgänge umfassen Auswahl, Einfügen, Aktualisieren, Löschen. 2. Die Ausführung von Abfragen ist in drei Schritte unterteilt: Analyse, Optimierung und Ausführung. 3. Die grundlegende Nutzung ist beispielsweise die Abfrage von Mitarbeiterninformationen, und die fortgeschrittene Nutzung wird beispielsweise die Verwendung von Join Connection -Tabelle verwendet. 4. Häufige Fehler sind nicht die Verwendung von Alias und SQL -Injektion, und es ist eine parametrisierte Abfrage erforderlich, um dies zu verhindern. 5. Die Leistungsoptimierung wird erreicht, indem die erforderlichen Spalten ausgewählt und die Code -Lesbarkeit aufrechterhalten wird.

SQL -Befehle sind in fünf Kategorien in MySQL: DQL, DDL, DML, DCL und TCL unterteilt und werden verwendet, um Datenbankdaten zu definieren, zu betreiben und zu steuern. MySQL verarbeitet SQL -Befehle durch lexikalische Analyse, Syntaxanalyse, Optimierung und Ausführung und verwendet Index- und Abfrageoptimierer, um die Leistung zu verbessern. Beispiele für die Nutzung sind Auswahl für Datenabfragen und Join für Multi-Table-Operationen. Zu den häufigen Fehlern gehören Syntax-, Logik- und Leistungsprobleme sowie Optimierungsstrategien umfassen die Verwendung von Indizes, Optimierung von Abfragen und die Auswahl der richtigen Speicher -Engine.

Zu den erweiterten Query -Fähigkeiten in SQL gehören Unterabfragen, Fensterfunktionen, CTEs und komplexe Verbindungen, die die Anforderungen an komplexe Datenanalysen erfüllen können. 1) Unterabfrage wird verwendet, um die Mitarbeiter mit dem höchsten Gehalt in jeder Abteilung zu finden. 2) Fensterfunktionen und CTE werden verwendet, um das Gehaltswachstumstrends der Mitarbeiter zu analysieren. 3) Leistungsoptimierungsstrategien umfassen Indexoptimierung, Umschreiben von Abfragen und die Verwendung von Partitionstabellen.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das Standard -SQL -Funktionen und -Ertendierungen bietet. 1) MySQL unterstützt Standard -SQL -Vorgänge wie Erstellen, Einfügen, Aktualisieren, Löschen und Erweiterungen der Grenzklausel. 2) Es werden Speichermotoren wie InnoDB und MyISAM verwendet, die für verschiedene Szenarien geeignet sind. 3) Benutzer können MySQL effizient über erweiterte Funktionen wie das Erstellen von Tabellen, das Einfügen von Daten und die Verwendung gespeicherter Prozeduren verwenden.

SQLmakesdatamanagementaccessibletoallbyprovidingasimpleyetpowerfultoolsetforqueryingandmanagingdatabases.1)Itworkswithrelationaldatabases,allowinguserstospecifywhattheywanttodowiththedata.2)SQL'sstrengthliesinfiltering,sorting,andjoiningdataacrosstab

SQL -Indizes können die Abfrageleistung durch cleveres Design erheblich verbessern. 1. Wählen Sie den entsprechenden Indextyp aus, z. B. B-Tree, Hash oder Volltextindex. 2. Verwenden Sie den zusammengesetzten Index, um die Multi-Feld-Abfrage zu optimieren. 3. Vermeiden Sie über-Index, um die Aufwand für die Datenwartung zu reduzieren. 4. Verwalten Sie die Indizes regelmäßig, einschließlich Wiederaufbau und Entfernen unnötiger Indizes.

Führen Sie die folgenden Schritte aus, um eine Einschränkung in SQL zu löschen: Identifizieren Sie den zu gelöschten Einschränkungsnamen. Verwenden Sie die Anweisung für die Änderung der Tabelle: Änderungstabellenname DROP -Einschränkungsname; Bestätigen Sie die Löschung.


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