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Was sind die Schritte der Eviews-Regressionsanalyse?

爱喝马黛茶的安东尼
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2019-07-26 09:26:4780707Durchsuche

Was sind die Schritte der Eviews-Regressionsanalyse?

Zuerst müssen wir unsere Daten verarbeiten. Handelt es sich um zeitzyklische Daten, wie z. B. verschiedene Indikatoren verschiedener Länder in bestimmten Jahren, klassifizieren wir diese nach Jahr, wie in der folgenden Abbildung dargestellt. Die Abbildung zeigt variable Daten für jedes Land, sortiert nach Jahr.

Was sind die Schritte der Eviews-Regressionsanalyse?

Was sind die Schritte der Eviews-Regressionsanalyse?

Dann kommt der entscheidende Schritt, nämlich das Importieren von Daten in eviews. Zuerst klicken wir auf Datei》Neu》Arbeitsdatei, um das folgende Fenster zu erhalten.

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Wählen Sie aus dem blau markierten Dropdown-Menü: unstrukturiert, was bedeutet, dass Ihre Daten kein definiertes Format haben, wählen Sie andere Optionen aus Verfahren.

Was sind die Schritte der Eviews-Regressionsanalyse?

Geben Sie die Anzahl Ihrer Daten an der blauen Markierung ein, also wie viele Zeilen Ihre Daten in Excel haben.

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Holen Sie sich die folgende Tabelle

Was sind die Schritte der Eviews-Regressionsanalyse?

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Geben Sie dann den Befehl an der Markierung ein:

Daten y x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7 x8 x9 x10 x11 x12 und drücken Sie die Eingabetaste.

y stellt die abhängige Variable dar, x1, x2... stellt die unabhängigen Variablen dar. Die Anzahl dieser Variablen entspricht den Variablen in Excel.

Wenn Sie das Bild unten sehen, denken Sie, dass es wie eine Excel-Tabelle aussieht?

Was sind die Schritte der Eviews-Regressionsanalyse?

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Der nächste Schritt besteht darin, die Daten zu kopieren und in Spalten einzufügen. Wie im Bild gezeigt:

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Geben Sie als Nächstes in die Befehlszeile ein:

ls y c x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7 x8 x9 x10 x11 x12, und drücken Sie dann die Eingabetaste.

c repräsentiert den konstanten Term, ls repräsentiert die Regression der kleinsten Quadrate und die erste Variable y repräsentiert die abhängige Variable. Die anderen sind die oben aufgeführten Variablen. Erhalten Sie das folgende Bild:

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