Der Entwicklungsprozess des Datenmanagements ist in drei Phasen unterteilt. (Empfohlenes Lernen: MySQL-Video-Tutorial)
Manuelle Verwaltungsphase
Die Daten werden nicht auf dem Computer gespeichert.
Es gibt keine spezielle Software zum Verwalten von Daten
Es gibt nur das Konzept des Programms und kein Konzept der Datei
Daten orientieren sich am Programm
Seitdem In diesem Stadium werden Computer hauptsächlich für Berechnungen verwendet und speichern keine Daten. Der wichtige Grund ist, dass kein Speichergerät vorhanden ist und die Softwareentwicklung nicht ausgereift ist. Daten und Programme sind nicht unabhängig voneinander, das heißt, ein Datensatz entspricht einem Programm.
Dateisystemstufe
Daten können für lange Zeit auf der Festplatte gespeichert werden.
Die logische Struktur und die physische Struktur der Daten sind unterschiedlich.
Die Dateiorganisation ist vielfältig.
Die Daten gehören nicht mehr zu einem bestimmten Programm und können wiederverwendet werden.
Mit der Entwicklung der Technologie sind Speichergeräte aufgetaucht. Und auch die Softwareentwicklung hat sich weiterentwickelt, und das entstehende Dateisystem dient speziell der Verwaltung von Daten im externen Speicher. Die Entstehung des Dateisystems bedeutet, die Daten so zu trennen, dass sie nicht von einem bestimmten Programm abhängen.
Wenn jedoch die Datenmenge weiter zunimmt, weist das Dateisystem drei Mängel auf
1. Datenredundanz: Weil jede Anwendung einer Datei entspricht, weil diese Dateien ohne Verbindung sind Es ist möglich, dass dieselben Daten wiederholt in mehreren Dateien gespeichert werden.
2. Datenkonsistenz: Dies ist ein Problem, das durch Datenredundanz verursacht wird. Bei der Durchführung eines Datenaktualisierungsvorgangs kann die Änderung der Daten einer Datei dazu führen, dass die Daten einer anderen Datei inkonsistent sind.
3. Schwache Datenverbindung: verursacht durch die fehlende Verbindung zwischen Dateien. Um die im Dateisystem auftretenden Probleme zu lösen, können die Daten fortschrittlicher und effektiver verwaltet werden. Es entstanden Datenmanagementsysteme, mit denen wir auch die Datenbanktechnologie kennen.
Datenbankphase
Übernehmen eines Datenmodells zur Darstellung komplexer Datenstrukturen
Hohe Datenunabhängigkeit
Das Datenbanksystem wird Benutzern bereitgestellt mit einer praktischen Benutzeroberfläche
Das Datenbanksystem bietet vier Aspekte von Datenkontrollfunktionen
Datenbankwiederherstellung
Datenbank-Parallelitätskontrolle
Datenintegrität
Datensicherheit
In der Datenbankphase trennen wir die Anwendung und die Daten voneinander, wenn die Datenbank eine einheitliche Anwendungsschnittstelle bereitstellt. Wenn sich die Anwendung ändert, besteht keine Notwendigkeit, sich um die Datenbank zu kümmern. Wenn sich die Datenbank ändert, besteht keine Notwendigkeit, die Anwendung zu berücksichtigen. Darüber hinaus bietet die Datenbank zahlreiche Funktionen, um zu verhindern, dass Fehlbedienungen von Anwendungen zu Datenverlusten, Schäden und anderen Problemen führen.
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Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDer Entwicklungsprozess des Datenmanagements. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die MySQL -Partitionierung verbessert die Leistung und vereinfacht die Wartung. 1) Teilen Sie große Tabellen nach bestimmten Kriterien (z. B. Datumsbereichen) in kleine Stücke, 2) Daten in unabhängige Dateien physikalisch unterteilen, 3) MySQL kann sich auf verwandte Partitionen konzentrieren, wenn Sie abfragen, 4) Abfragoptimierer kann nicht verwandte Partitionen überspringen, 5) Die Auswahl der richtigen Partitionsstrategie und die regelmäßige Wartung des Schlüssels ist der Schlüssel.

Wie kann man Berechtigungen in MySQL erteilen und widerrufen? 1. Verwenden Sie die Stipendienerklärung, um Berechtigungen wie GrantAllPrivileGesAndatabase_Name.to'username'@'host '; 2. Verwenden Sie die Revoke -Erklärung, um Berechtigungen wie RevokeAllPrivileGeDatabase_Name.From'username'@'host 'zu widerrufen, um eine rechtzeitige Kommunikation von Genehmigungsänderungen zu gewährleisten.

InnoDB ist für Anwendungen geeignet, die Transaktionsunterstützung und hohe Parallelität erfordern, während MyISAM für Anwendungen geeignet ist, für die mehr Lesevorgänge und weniger Schreibvorgänge erforderlich sind. 1.Innodb unterstützt Transaktions- und Bankebene, die für E-Commerce- und Banking-Systeme geeignet sind. 2.MyISAM bietet eine schnelle Lektüre und Indexierung, geeignet für Blogging- und Content -Management -Systeme.

Es gibt vier Haupt -Join -Typen in MySQL: Innerjoin, Leftjoin, Rightjoin und Fulouterjoin. 1.Nerjoin gibt alle Zeilen in den beiden Tischen zurück, die den Verbindungsbedingungen erfüllen. 2.Leftjoin gibt alle Zeilen in der linken Tabelle zurück, auch wenn in der rechten Tabelle keine übereinstimmenden Zeilen vorhanden sind. 3. Rightjoin ist gegen Leftjoin im Widerspruch und gibt alle Zeilen in der rechten Tabelle zurück. 4.Fulllouterjoin gibt alle Zeilen in den beiden Tischen zurück, die die Verbindungsbedingungen erfüllen oder nicht erfüllen.

MysqloffersVariousStorageEngines, EverySuitedfordifferentusecases: 1) InnoDbisidealforApplicationsNeedingaCidComplianceandHighConcurrency, SupportingingTransactions und MisseractersactionSactions.2) MyisamisBestforread-Heavyworks, Fehlen von Abladungen, mangelndtransaktionen

Zu den allgemeinen Sicherheitslücken in MySQL gehören die SQL -Injektion, schwache Passwörter, unsachgemäße Berechtigungskonfiguration und eine nicht updierte Software. 1. SQL -Injektion kann durch Verwendung von Vorverarbeitungsanweisungen verhindert werden. 2. Schwache Passwörter können vermieden werden, indem Sie starke Kennwortstrategien verwenden. 3. Eine unsachgemäße Berechtigungskonfiguration kann durch regelmäßige Überprüfung und Anpassung der Benutzerberechtigungen behoben werden. 4. Die nicht updierte Software kann durch regelmäßiges Überprüfen und Aktualisieren der MySQL -Version gepatcht werden.

Das Identifizieren langsamer Abfragen in MySQL kann erreicht werden, indem langsame Abfrageprotokolle aktiviert und Schwellenwerte festgelegt werden. 1. Aktivieren Sie langsame Abfrageprotokolle und setzen Sie Schwellenwerte. 2. Sehen und analysieren Sie langsame Abfrageprotokolldateien und verwenden Sie Tools wie MySQLDUMPSLOW oder PT-Query-Digest für eingehende Analysen. 3. Die Optimierung langsamer Abfragen kann durch Indexoptimierung, Umschreiben von Abfragen und Vermeidung der Verwendung von Select*erreicht werden.


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