So analysieren Sie Daten

Datenanalyse bezieht sich auf den Prozess der Analyse einer großen Menge gesammelter Daten mithilfe geeigneter statistischer Analysemethoden, der Extraktion nützlicher Informationen und der Bildung von Schlussfolgerungen sowie der anschließenden detaillierten Recherche und Zusammenfassung der Daten. Dieser Prozess ist auch ein unterstützender Prozess des Qualitätsmanagementsystems. In der Praxis hilft die Datenanalyse den Menschen, Urteile zu fällen, damit geeignete Maßnahmen ergriffen werden können.

Die mathematischen Grundlagen der Datenanalyse wurden im frühen 20. Jahrhundert geschaffen, aber erst mit dem Aufkommen von Computern wurden praktische Operationen möglich und die Datenanalyse wurde gefördert. Die Datenanalyse ist eine Kombination aus Mathematik und Informatik. (Empfohlenes Lernen: PHP-Video-Tutorial)

Die Hauptaktivitäten des Datenanalyseprozesses bestehen darin, Informationsbedarf zu ermitteln, Daten zu sammeln, Daten zu analysieren sowie die Wirksamkeit von Daten zu bewerten und zu verbessern Analyse.

Bedürfnisse ermitteln

Die Ermittlung des Informationsbedarfs ist die erste Voraussetzung, um die Wirksamkeit des Datenanalyseprozesses sicherzustellen, und kann klare Ziele für die Datenerfassung und -analyse liefern . Es liegt in der Verantwortung der Manager, den Informationsbedarf zu ermitteln. Manager sollten den Informationsbedarf auf der Grundlage der Entscheidungs- und Prozesskontrollanforderungen ermitteln. Was die Prozesssteuerung betrifft, sollten Manager die Notwendigkeit erkennen, Informationen zur Unterstützung der Überprüfung von Prozesseingaben und Prozessausgaben, der Rationalität der Ressourcenzuweisung, der Optimierung von Prozessaktivitäten und der Entdeckung abnormaler Prozessschwankungen zu verwenden.

Erhebung von Daten

Die gezielte Erhebung von Daten ist die Grundlage für die Sicherstellung der Wirksamkeit des Datenanalyseprozesses. Organisationen müssen die Inhalte, Kanäle und Methoden zur Datenerfassung planen. Bei der Planung sollten Sie Folgendes berücksichtigen:

Umwandeln der ermittelten Anforderungen in spezifische Anforderungen. Beispielsweise können die zu erfassenden Daten deren Prozessfähigkeiten, Messsystemunsicherheit und andere relevante Daten umfassen 🎜>

Machen Sie klar, wer wann, wo, über welche Kanäle und Methoden Daten sammelt.

Das Erfassungsformular sollte einfach zu verwenden sein.

Ergreifen Sie wirksame Maßnahmen, um Datenverluste zu verhindern Falsche Daten durch schädliche Systeminterferenzen.

Daten analysieren

Bei der Datenanalyse geht es darum, die gesammelten Daten zu verarbeiten, zu organisieren und zu Informationen zu analysieren

, normalerweise unter Verwendung der folgenden Methoden:

Die alten sieben Werkzeuge, nämlich Pareto-Diagramm, Ursache-Wirkungs-Diagramm, hierarchische Methode, Fragebogen, Walk-Diagramm, Histogramm, Kontrolldiagramm

Sieben neue Werkzeuge, nämlich Korrelationsdiagramm, Systemdiagramm, Matrixdiagramm, KJ-Methode, Planüberprüfungstechnologie, PDPC-Methode, Matrixdatendiagramm

Prozessverbesserung

Datenanalyse ist die Grundlage des Qualitätsmanagementsystems. Führungskräfte der Organisation sollten gegebenenfalls deren Wirksamkeit bewerten, indem sie die folgenden Aspekte analysieren:

Ob die für die Entscheidungsfindung bereitgestellten Informationen ausreichend und glaubwürdig sind und ob unzureichende, ungenaue oder verzögerte Informationen vorliegen, die richtungsweisend sind zur Entscheidungsfindung.

Ob die Rolle von Informationen bei der kontinuierlichen Verbesserung von Qualitätsmanagementsystemen, -prozessen und -produkten den Erwartungen entspricht und ob die Datenanalyse im Produktrealisierungsprozess effektiv eingesetzt wird;

Der Zweck der Datenerhebung. Ob der Zweck klar ist, ob die gesammelten Daten wahr und ausreichend sind und ob die Informationskanäle reibungslos funktionieren.

Ob die Datenanalysemethode angemessen ist und ob die Das Risiko wird innerhalb eines akzeptablen Bereichs kontrolliert.

Für die Datenanalyse erforderliche Ressourcen. Ist dies gewährleistet?

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