Was kann Python? Was ist das?

Was kann Python? Was ist das?

Python ist eine weit verbreitete, interpretierte Programmiersprache für allgemeine Zwecke, die von Guido Van Rossum entwickelt wurde. Die erste Version wurde 1991 veröffentlicht. Es kann als verbessertes LISP angesehen werden. Die Designphilosophie von Python legt Wert auf Lesbarkeit des Codes und eine prägnante Syntax. Mit Python können Entwickler Ideen in weniger Code als mit C++ oder Java ausdrücken. Unabhängig davon, ob es sich um ein kleines oder großes Programm handelt, versucht die Sprache, die Struktur des Programms klar und eindeutig zu gestalten.

Python kann:

Webanwendungsentwicklung

Bevor es für Big Data und künstliche Intelligenz bekannt wurde, war Python Es wird häufig im Bereich der Webentwicklung eingesetzt und produziert Webentwicklungs-Frameworks wie Django, Flask und Tornado. Dank seiner prägnanten Syntax und dynamischen Sprachfunktionen verfügt Python über eine hohe Entwicklungseffizienz und wird daher von Unternehmerteams bevorzugt.

Einige bekannte Internetunternehmen/-produkte, die Python als Hauptentwicklungssprache verwenden:

豆瓣
知乎
果壳网
Instagram
Quora
Dropbox
Reddit

Aufgrund der Vielseitigkeit des Backend-Servers gilt das Gleiche neben eng definierten Websites auch für die Serverseiten vieler Apps und Spiele.

Automatisierter Betrieb und Wartung

Im Bereich der Webentwicklung ist Python nur eine von vielen Sprachoptionen, im Bereich des automatisierten Betriebs und der Wartung jedoch schon eine notwendige Fähigkeit. Flexible Funktionen und umfangreiche Klassenbibliotheken machen es zur bevorzugten Sprache für Betriebs- und Wartungsingenieure. Eine große Anzahl automatisierter Betriebs- und Wartungstools und -plattformen ist entweder in Python entwickelt oder bietet Python-Konfigurationsschnittstellen. Allein aufgrund der Tatsache, dass Linux über integriertes Python verfügt, zeigt es auch seinen Status in den Bereichen Server sowie Betrieb und Wartung an.

Obwohl viele Unternehmen Python nicht als ihr Kerngeschäft nutzen, nutzen sie es daher auch in großem Umfang in Managementsystemen, Betrieb und Wartung usw. Facebook-Ingenieure verwalten beispielsweise Tausende von Python-Projekten, einschließlich Infrastrukturmanagement, Werbe-API usw.

Webcrawler

Auch Webspider genannt, bezieht sich auf ein Programmskript, das Daten aus dem Internet sammelt. Für viele datenbezogene Unternehmen sind Crawler- und Anti-Crawler-Technologien wichtige Überlebensgarantien. Obwohl Crawler in vielen Sprachen geschrieben werden können, ist das flexible Python derzeit zweifellos die erste Wahl. Auch das Python-basierte Crawler-Framework Scrapy erfreut sich großer Beliebtheit.

Google, das größte „Crawler“-Unternehmen der Welt, hat Python schon immer gefördert und Python nicht nur in großem Umfang innerhalb des Unternehmens eingesetzt, sondern auch großartige Beiträge zur Entwicklungsgemeinschaft geleistet. Sogar Guido van Rossum, der Vater von Python, arbeitete sieben Jahre lang bei Google.

Datenanalyse

Nachdem der Crawler umfangreiche Daten erhalten hat, müssen die Daten bereinigt, dedupliziert, gespeichert, angezeigt und analysiert werden. In dieser Hinsicht verfügt Python über viele Hervorragende Klassenbibliotheken: NumPy, Pandas und Matplotlib können Ihre Datenanalyse effizienter gestalten.

Wissenschaftliches Rechnen

Obwohl Matlab eine unersetzliche Position im Bereich des wissenschaftlichen Rechnens einnimmt, kann Python als allgemeine Programmiersprache ein breiteres und reichhaltigeres Anwendungsspektrum bieten Klassenbibliothek. Klassenbibliotheken wie NumPy, SciPy, BioPython und SunPy spielen eine wichtige Rolle in biologischen Informationen, geografischen Informationen, Mathematik, Physik, Chemie, Architektur und anderen Bereichen.

Die berühmte NASA hat Python bereits als Hauptentwicklungssprache verwendet.

Künstliche Intelligenz

Python ist eine gängige Programmiersprache in den Bereichen Data Mining, maschinelles Lernen, neuronale Netze, Deep Learning usw. im großen Bereich der künstlichen Intelligenz Support und Anwendungen.

Maschinelles Lernen: Scikit-learn

Natürliche Sprachverarbeitung: NLTK

Deep Learning: Keras, Googles TensorFlow, Facebooks PyTorch, Amazons MxNet

Diese Tools die in der Branche zum Mainstream geworden sind, werden entweder in Python entwickelt oder stellen auch Python-Versionen bereit. Python ist zweifellos zu einer unverzichtbaren Sprache im Bereich der KI geworden.

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