Es gibt ein Konzept namens Thread-Lokalvariablen. Diese Variablen sind gemeinsam genutzte Variablen. Um die Synchronisierung aufrechtzuerhalten, führen wir eine Fesselverarbeitung durch.
Aber nachdem einige Variablen initialisiert wurden, möchten wir nur, dass sie immer in jedem Thread vorhanden sind, was einer gemeinsam genutzten Variablen innerhalb eines Threads und zwischen Threads entspricht Es ist isoliert und eine lokale Variable. Das Python-Threading-Modul stellt eine solche Klasse mit dem Namen „local“ bereit. (Empfohlenes Lernen: Python-Video-Tutorial)
Bei der Verwendung lokaler Variablen müssen Sie beispielsweise Parameter übergeben, die das Programm verarbeiten muss Kundenanwendungen: Für einen Kunden wird ein neuer Thread zur Verarbeitung geöffnet, und der Kunde verfügt über Attribute (Parameter) wie Name, Alter, Geschlecht usw. Es ist sehr umständlich, Parameter zu übergeben, wenn sie alle übergeben werden müssen. Python stellt das Modul threading.local bereit, um die Übertragung lokaler Thread-Variablen zu erleichtern. Schauen Sie sich das folgende Beispiel direkt an:
# /usr/bin/env python # coding:utf-8 import threading # Threading.local对象 ThreadLocalHelper = threading.local() lock = threading.RLock() class MyTheadEx(threading.Thread): def __init__(self, threadName, name, age, sex): super(MyTheadEx, self).__init__(name=threadName) self.__name = name self.__age = age self.__sex = sex def run(self): global ThreadLocalHelper ThreadLocalHelper.ThreadName = self.name ThreadLocalHelper.Name = self.__name ThreadLocalHelper.Age = self.__age ThreadLocalHelper.Sex = self.__sex MyTheadEx.ThreadPoc() # 线程处理函数 @staticmethod def ThreadPoc(): lock.acquire() try: print 'Thread={id}'.format(id=ThreadLocalHelper.ThreadName) print 'Name={name}'.format(name=ThreadLocalHelper.Name) print 'Age={age}'.format(age=ThreadLocalHelper.Age) print 'Sex={sex}'.format(sex=ThreadLocalHelper.Sex) print '----------' finally: lock.release() if __name__ == '__main__': Tom = {'Name': 'tom', 'Age': 20, 'Sex': 'man'} xiaohua = {'Name': 'xiaohua', 'Age': 18, 'Sex': 'woman'} Andy = {'Name': 'Andy', 'Age': 40, 'Sex': 'man'} T = (Tom, xiaohua, Andy) threads = [] for i in range(len(T)): t = MyTheadEx(threadName='id_{0}'.format(i), name=T[i]['Name'], age=T[i]['Age'], sex=T[i]['Sex']) threads.append(t) for i in range(len(threads)): threads[i].start() for i in range(len(threads)): threads[i].join() print 'All Done!!!'
Es ist ersichtlich, dass jeder Thread das threading.local-Objekt lesen und schreiben kann, ohne sich gegenseitig zu stören. Durch die sinnvolle Verwendung von threading.local kann die Codelogik erheblich vereinfacht und gleichzeitig die Datensicherheit jedes Unterthreads gewährleistet werden. Der größte Nutzen von Threading.local besteht darin, Benutzerinformationen bei HTTP-Anfragen zu binden, sodass jeder Benutzerthread problemlos auf seine eigenen Ressourcen zugreifen kann, ohne sich gegenseitig zu stören.
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Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo definieren Sie lokale Thread-Variablen in Python. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Die Flexibilität von Python spiegelt sich in Multi-Paradigm-Unterstützung und dynamischen Typsystemen wider, während eine einfache Syntax und eine reichhaltige Standardbibliothek stammt. 1. Flexibilität: Unterstützt objektorientierte, funktionale und prozedurale Programmierung und dynamische Typsysteme verbessern die Entwicklungseffizienz. 2. Benutzerfreundlichkeit: Die Grammatik liegt nahe an der natürlichen Sprache, die Standardbibliothek deckt eine breite Palette von Funktionen ab und vereinfacht den Entwicklungsprozess.

Python ist für seine Einfachheit und Kraft sehr beliebt, geeignet für alle Anforderungen von Anfängern bis hin zu fortgeschrittenen Entwicklern. Seine Vielseitigkeit spiegelt sich in: 1) leicht zu erlernen und benutzten, einfachen Syntax; 2) Reiche Bibliotheken und Frameworks wie Numpy, Pandas usw.; 3) plattformübergreifende Unterstützung, die auf einer Vielzahl von Betriebssystemen betrieben werden kann; 4) Geeignet für Skript- und Automatisierungsaufgaben zur Verbesserung der Arbeitseffizienz.

Ja, lernen Sie Python in zwei Stunden am Tag. 1. Entwickeln Sie einen angemessenen Studienplan, 2. Wählen Sie die richtigen Lernressourcen aus, 3. Konsolidieren Sie das durch die Praxis erlernte Wissen. Diese Schritte können Ihnen helfen, Python in kurzer Zeit zu meistern.

Python eignet sich für eine schnelle Entwicklung und Datenverarbeitung, während C für hohe Leistung und zugrunde liegende Kontrolle geeignet ist. 1) Python ist einfach zu bedienen, mit prägnanter Syntax, und eignet sich für Datenwissenschaft und Webentwicklung. 2) C hat eine hohe Leistung und eine genaue Kontrolle und wird häufig bei der Programmierung von Spielen und Systemen verwendet.

Die Zeit, die zum Erlernen von Python erforderlich ist, variiert von Person zu Person, hauptsächlich von früheren Programmiererfahrungen, Lernmotivation, Lernressourcen und -methoden und Lernrhythmus. Setzen Sie realistische Lernziele und lernen Sie durch praktische Projekte am besten.

Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.

Um die Effizienz des Lernens von Python in einer begrenzten Zeit zu maximieren, können Sie Pythons DateTime-, Zeit- und Zeitplanmodule verwenden. 1. Das DateTime -Modul wird verwendet, um die Lernzeit aufzuzeichnen und zu planen. 2. Das Zeitmodul hilft, die Studie zu setzen und Zeit zu ruhen. 3. Das Zeitplanmodul arrangiert automatisch wöchentliche Lernaufgaben.

Python zeichnet sich in Gaming und GUI -Entwicklung aus. 1) Spielentwicklung verwendet Pygame, die Zeichnungen, Audio- und andere Funktionen bereitstellt, die für die Erstellung von 2D -Spielen geeignet sind. 2) Die GUI -Entwicklung kann Tkinter oder Pyqt auswählen. Tkinter ist einfach und einfach zu bedienen. PYQT hat reichhaltige Funktionen und ist für die berufliche Entwicklung geeignet.


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