


Empfohlene Python-Bücher für Fortgeschrittene
"Smooth Python"(Empfohlenes Lernen: Python-Video-Tutorial )
Dieses Buch steht an erster Stelle, weil es am meisten empfohlen wird. Als ich es sah, gab es keine chinesische Version. Ich brauchte zwei Monate, um jeden Abend ein bisschen zu lesen und es langsam zu Ende zu lesen. Es ist wirklich eine Freude, dass mir noch nie ein Python-Buch so viel Spaß gemacht hat. Der Autor ist detailliert und informativ und kann wirklich gut schreiben und lehren. Ich garantiere Ihnen, dass Sie die Zeit, die Sie mit diesem Buch verbracht haben, nicht bereuen werden.
„Expert Python Programming (2nd)“
Dieses Buch ist ebenso ausgezeichnet. Es ist prägnanter als das vorherige Buch und deckt fortgeschrittene Wissenspunkte sehr umfassend ab. Es eignet sich für Personen mit Selbstlernfähigkeit, da es zusammen mit Online-Ergänzungsmaterialien liest. Wer über einen höheren Wissensstand verfügt, kann damit sein Wissen überprüfen und eventuelle Lücken schließen.
"Der Weg zum Python-Meister"
Dieses Buch ist tatsächlich etwas fortgeschrittener. Der Fokus liegt nicht mehr auf den Details der Sprache. Der Autor ist ein Meister der Python-Welt und hat sehr große Python-Projekte geleitet. Es wird viel über Technik nachgedacht.
"High Performance Programming in Python"
Dieses Buch erklärt ausführlich, wie man Code optimiert und die Ausführungsgeschwindigkeit praktischer Anwendungen beschleunigt. Beinhaltet hauptsächlich: Hintergrundwissen über die interne Struktur des Computers, Listen und Tupel, Wörterbücher und Mengen, Iteratoren und Generatoren, Matrix- und Vektorberechnungen, Parallelität, Cluster und Arbeitswarteschlangen usw. Abschließend werden anhand einer Reihe realer Fälle Probleme aufgezeigt, die in Anwendungsszenarien Beachtung erfordern.
„Python Core Programming (3. Auflage)“
Dieses Buch ist eine aktualisierte Version des klassischen Bestsellers „Python Core Programming (2. Auflage)“, mit detaillierten Erklärungen, die universelle Anwendung und Webentwicklung sind. Es ist in drei Teile gegliedert und deckt umfassend viele Bereiche der heutigen Anwendungsentwicklung ab. Die Übungen am Ende jedes Kapitels helfen dabei, das erlernte Wissen zu festigen und praktische Methoden für fortgeschrittene Python-Entwickler bereitzustellen.
"Python Geek Project Programming"
Dieses Buch enthält eine Reihe fantasievoller Programmierprojekte, die Sie dabei unterstützen, mit Python Bilder und Musik zu erstellen und zu simulieren reale Phänomene und interagieren mit Hardware wie Arduino und Raspberry Pi. Sie können lernen, gängige Python-Tools und -Bibliotheken wie Numpy, Matplotlib und Pygame zu verwenden, und sich praktische Python-Programmierkenntnisse aneignen.
Weitere technische Artikel zum Thema Python finden Sie in der Spalte Python-Tutorial, um mehr darüber zu erfahren!
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWelche Bücher sollte ich lesen, um mehr über Python zu erfahren?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

PythonarraysSupportvariousoperationen: 1) SlicicingExtractsSubsets, 2) Anhang/Erweiterungen, 3) Einfügen von PlaceSelementsatspezifischePositionen, 4) Entfernen von Delettel, 5) Sortieren/ReversingChangesorder und 6) compredewlistenwlists basierte basierte, basierte Zonexistin

NumpyarraysaresessentialForApplicationsRequeeFoughnumericalComputations und Datamanipulation

UseanArray.ArrayoveralistinpythonwhendealingwithhomogenousData, Performance-CriticalCode, OrInterfacingwithCcode.1) HomogenousData: ArraysSavemoryWithtypedElements.2) Performance-CriticalCode: ArraySaveMoryWithtypedElements.2) Performance-CriticalCode: ArraysFerbetterPerPterPerProrMtorChorescomeChormericalcoricalomancomeChormericalicalomentorMentumscritorcorements.3) Interf

Nein, NOTALLLISTOPERATIONSARESURDEDBYARAYS UNDVICEVERSA.1) ArraysDonotsupportdynamicoperationslikeAppendorinStResizing, die impactSperformance.2) listsDonotguaranteConstantTimeComplexityfordirectAccesslikearraysDo.

ToaccesselementSinapythonlist, verwenden Indexing, Negativindexing, Slicing, Oriteration.1) IndexingStartsat0.2) NegativeIndexingAccessses aus der THEend.3) SlicingExtractSporions.4) itererationSforloopsorenumerate.AlwaySChEckLegthtoavoidIndexerror.

Arraysinpython, besondersvianumpy, arecrucialInScientificComputingFortheirefficience undvertilität.1) Sie haben festgelegt, dass die Fornerikerne, Datenanalyse und Machinelarning.2) Numpy'SimplementationIncensuresFasteroperationsdanpythonlisten.3) Araysensableableableableableableableableableableableableableableableableableableableableableableableableableable

Sie können verschiedene Python -Versionen mithilfe von Pyenv, Venv und Anaconda verwalten. 1) Verwalten Sie PYENV, um mehrere Python -Versionen zu verwalten: Installieren Sie PyEnv, setzen Sie globale und lokale Versionen. 2) Verwenden Sie VenV, um eine virtuelle Umgebung zu erstellen, um Projektabhängigkeiten zu isolieren. 3) Verwenden Sie Anaconda, um Python -Versionen in Ihrem Datenwissenschaftsprojekt zu verwalten. 4) Halten Sie das System Python für Aufgaben auf Systemebene. Durch diese Tools und Strategien können Sie verschiedene Versionen von Python effektiv verwalten, um den reibungslosen Betrieb des Projekts zu gewährleisten.

NumpyarrayShaveseveraladVantagesOverStandardPythonArrays: 1) SiearemuchfasterDuetoc-basiert, 2) sie istaremoremory-effizient, insbesondere mit mit LaShlargedatasets und 3) sie können sich mit vektorisierten Funktionsformathematical und Statistical opertical opertical opertical operticaloperation, Making


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mPDF ist eine PHP-Bibliothek, die PDF-Dateien aus UTF-8-codiertem HTML generieren kann. Der ursprüngliche Autor, Ian Back, hat mPDF geschrieben, um PDF-Dateien „on the fly“ von seiner Website auszugeben und verschiedene Sprachen zu verarbeiten. Es ist langsamer und erzeugt bei der Verwendung von Unicode-Schriftarten größere Dateien als Originalskripte wie HTML2FPDF, unterstützt aber CSS-Stile usw. und verfügt über viele Verbesserungen. Unterstützt fast alle Sprachen, einschließlich RTL (Arabisch und Hebräisch) und CJK (Chinesisch, Japanisch und Koreanisch). Unterstützt verschachtelte Elemente auf Blockebene (wie P, DIV),
