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Empfohlene Python-Bücher für Fortgeschrittene

Welche Bücher sollte ich lesen, um mehr über Python zu erfahren?

"Smooth Python"(Empfohlenes Lernen: Python-Video-Tutorial )

Dieses Buch steht an erster Stelle, weil es am meisten empfohlen wird. Als ich es sah, gab es keine chinesische Version. Ich brauchte zwei Monate, um jeden Abend ein bisschen zu lesen und es langsam zu Ende zu lesen. Es ist wirklich eine Freude, dass mir noch nie ein Python-Buch so viel Spaß gemacht hat. Der Autor ist detailliert und informativ und kann wirklich gut schreiben und lehren. Ich garantiere Ihnen, dass Sie die Zeit, die Sie mit diesem Buch verbracht haben, nicht bereuen werden.

„Expert Python Programming (2nd)“

Dieses Buch ist ebenso ausgezeichnet. Es ist prägnanter als das vorherige Buch und deckt fortgeschrittene Wissenspunkte sehr umfassend ab. Es eignet sich für Personen mit Selbstlernfähigkeit, da es zusammen mit Online-Ergänzungsmaterialien liest. Wer über einen höheren Wissensstand verfügt, kann damit sein Wissen überprüfen und eventuelle Lücken schließen.

"Der Weg zum Python-Meister"

Dieses Buch ist tatsächlich etwas fortgeschrittener. Der Fokus liegt nicht mehr auf den Details der Sprache. Der Autor ist ein Meister der Python-Welt und hat sehr große Python-Projekte geleitet. Es wird viel über Technik nachgedacht.

"High Performance Programming in Python"

Dieses Buch erklärt ausführlich, wie man Code optimiert und die Ausführungsgeschwindigkeit praktischer Anwendungen beschleunigt. Beinhaltet hauptsächlich: Hintergrundwissen über die interne Struktur des Computers, Listen und Tupel, Wörterbücher und Mengen, Iteratoren und Generatoren, Matrix- und Vektorberechnungen, Parallelität, Cluster und Arbeitswarteschlangen usw. Abschließend werden anhand einer Reihe realer Fälle Probleme aufgezeigt, die in Anwendungsszenarien Beachtung erfordern.

„Python Core Programming (3. Auflage)“

Dieses Buch ist eine aktualisierte Version des klassischen Bestsellers „Python Core Programming (2. Auflage)“, mit detaillierten Erklärungen, die universelle Anwendung und Webentwicklung sind. Es ist in drei Teile gegliedert und deckt umfassend viele Bereiche der heutigen Anwendungsentwicklung ab. Die Übungen am Ende jedes Kapitels helfen dabei, das erlernte Wissen zu festigen und praktische Methoden für fortgeschrittene Python-Entwickler bereitzustellen.

"Python Geek Project Programming"

Dieses Buch enthält eine Reihe fantasievoller Programmierprojekte, die Sie dabei unterstützen, mit Python Bilder und Musik zu erstellen und zu simulieren reale Phänomene und interagieren mit Hardware wie Arduino und Raspberry Pi. Sie können lernen, gängige Python-Tools und -Bibliotheken wie Numpy, Matplotlib und Pygame zu verwenden, und sich praktische Python-Programmierkenntnisse aneignen.

Weitere technische Artikel zum Thema Python finden Sie in der Spalte Python-Tutorial, um mehr darüber zu erfahren!

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWelche Bücher sollte ich lesen, um mehr über Python zu erfahren?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Stellungnahme
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Was sind einige gängige Operationen, die an Python -Arrays ausgeführt werden können?Was sind einige gängige Operationen, die an Python -Arrays ausgeführt werden können?Apr 26, 2025 am 12:22 AM

PythonarraysSupportvariousoperationen: 1) SlicicingExtractsSubsets, 2) Anhang/Erweiterungen, 3) Einfügen von PlaceSelementsatspezifischePositionen, 4) Entfernen von Delettel, 5) Sortieren/ReversingChangesorder und 6) compredewlistenwlists basierte basierte, basierte Zonexistin

In welchen Anwendungsarten werden häufig Numpy -Arrays verwendet?In welchen Anwendungsarten werden häufig Numpy -Arrays verwendet?Apr 26, 2025 am 12:13 AM

NumpyarraysaresessentialForApplicationsRequeeFoughnumericalComputations und Datamanipulation

Wann würden Sie ein Array über eine Liste in Python verwenden?Wann würden Sie ein Array über eine Liste in Python verwenden?Apr 26, 2025 am 12:12 AM

UseanArray.ArrayoveralistinpythonwhendealingwithhomogenousData, Performance-CriticalCode, OrInterfacingwithCcode.1) HomogenousData: ArraysSavemoryWithtypedElements.2) Performance-CriticalCode: ArraySaveMoryWithtypedElements.2) Performance-CriticalCode: ArraysFerbetterPerPterPerProrMtorChorescomeChormericalcoricalomancomeChormericalicalomentorMentumscritorcorements.3) Interf

Werden alle Listenoperationen von Arrays unterstützt und umgekehrt? Warum oder warum nicht?Werden alle Listenoperationen von Arrays unterstützt und umgekehrt? Warum oder warum nicht?Apr 26, 2025 am 12:05 AM

Nein, NOTALLLISTOPERATIONSARESURDEDBYARAYS UNDVICEVERSA.1) ArraysDonotsupportdynamicoperationslikeAppendorinStResizing, die impactSperformance.2) listsDonotguaranteConstantTimeComplexityfordirectAccesslikearraysDo.

Wie können Sie in einer Python -Liste auf Elemente zugreifen?Wie können Sie in einer Python -Liste auf Elemente zugreifen?Apr 26, 2025 am 12:03 AM

ToaccesselementSinapythonlist, verwenden Indexing, Negativindexing, Slicing, Oriteration.1) IndexingStartsat0.2) NegativeIndexingAccessses aus der THEend.3) SlicingExtractSporions.4) itererationSforloopsorenumerate.AlwaySChEckLegthtoavoidIndexerror.

Wie werden Arrays im wissenschaftlichen Computer mit Python verwendet?Wie werden Arrays im wissenschaftlichen Computer mit Python verwendet?Apr 25, 2025 am 12:28 AM

Arraysinpython, besondersvianumpy, arecrucialInScientificComputingFortheirefficience undvertilität.1) Sie haben festgelegt, dass die Fornerikerne, Datenanalyse und Machinelarning.2) Numpy'SimplementationIncensuresFasteroperationsdanpythonlisten.3) Araysensableableableableableableableableableableableableableableableableableableableableableableableableableable

Wie gehen Sie mit verschiedenen Python -Versionen im selben System um?Wie gehen Sie mit verschiedenen Python -Versionen im selben System um?Apr 25, 2025 am 12:24 AM

Sie können verschiedene Python -Versionen mithilfe von Pyenv, Venv und Anaconda verwalten. 1) Verwalten Sie PYENV, um mehrere Python -Versionen zu verwalten: Installieren Sie PyEnv, setzen Sie globale und lokale Versionen. 2) Verwenden Sie VenV, um eine virtuelle Umgebung zu erstellen, um Projektabhängigkeiten zu isolieren. 3) Verwenden Sie Anaconda, um Python -Versionen in Ihrem Datenwissenschaftsprojekt zu verwalten. 4) Halten Sie das System Python für Aufgaben auf Systemebene. Durch diese Tools und Strategien können Sie verschiedene Versionen von Python effektiv verwalten, um den reibungslosen Betrieb des Projekts zu gewährleisten.

Was sind einige Vorteile bei der Verwendung von Numpy -Arrays gegenüber Standard -Python -Arrays?Was sind einige Vorteile bei der Verwendung von Numpy -Arrays gegenüber Standard -Python -Arrays?Apr 25, 2025 am 12:21 AM

NumpyarrayShaveseveraladVantagesOverStandardPythonArrays: 1) SiearemuchfasterDuetoc-basiert, 2) sie istaremoremory-effizient, insbesondere mit mit LaShlargedatasets und 3) sie können sich mit vektorisierten Funktionsformathematical und Statistical opertical opertical opertical operticaloperation, Making

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