So verwenden Sie C++-Code in Python

Jeder weiß, dass die Vorteile von Python in einer hohen Entwicklungseffizienz und Benutzerfreundlichkeit liegen, während C++ eine hohe Betriebseffizienz aufweist. Beide können sich gegenseitig ergänzen, sei es die Einbettung von C++-Code in ein Python-Projekt oder die Verwendung von Python zur Implementierung von Peripheriegeräten In einer C++-Projektfunktion muss Python möglicherweise C++-Module aufrufen.

Im Folgenden finden Sie eine Liste von Methoden zum Exportieren von zentralisiertem C++-Code in eine Python-Schnittstelle. Lasst uns gemeinsam lernen.

Originalexport (empfohlenes Lernen: Python-Video-Tutorial)

Der Python-Interpreter ist in C implementiert, also As Solange unsere C++-Datenstruktur von Python verstanden werden kann, kann sie theoretisch direkt aufgerufen werden. Wir implementieren test1.cpp wie folgt

#include <Python.h>
int Add(int x, int y)
{
return x + y;
}
int Del(int x, int y)
{
return x - y;
}
PyObject* WrappAdd(PyObject* self, PyObject* args)
{
int x, y;
if (!PyArg_ParseTuple(args, "ii", &x, &y))
{
return NULL;
}
return Py_BuildValue("i", Add(x, y));
}
PyObject* WrappDel(PyObject* self, PyObject* args)
{
int x, y;
if (!PyArg_ParseTuple(args, "ii", &x, &y))
{
return NULL;
}
return Py_BuildValue("i", Del(x, y));
}
static PyMethodDef test_methods[] = {
{"Add", WrappAdd, METH_VARARGS, "something"},
{"Del", WrappDel, METH_VARARGS, "something"},
{NULL, NULL}
};
extern "C"
void inittest1()
{
Py_InitModule("test1", test_methods);   
}

Der Kompilierungsbefehl lautet wie folgt

g++ -fPIC -shared test1.cpp -I/usr/include/python2.7 -o test1.so

-fPIC: Positionsunabhängigen Zielcode generieren, der für dynamische Verbindungen geeignet ist ;
-L Pfad: bedeutet die Suche nach Bibliotheksdateien im Pfadverzeichnis, z. B. -L bedeutet die Suche im aktuellen Verzeichnis
-I Pfad: bedeutet die Suche nach Header-Dateien im Pfadverzeichnis; -o Datei: Gibt die Ausgabedatei als Datei an;
-shared: Generieren Sie eine gemeinsam genutzte Bibliotheksdatei

Führen Sie den Python-Interpreter aus und testen Sie ihn wie folgt

>>> import test1
>>> test1.Add(1,2)
3

Hier sind einige Punkte zu beachten

Wenn der Name der generierten dynamischen Bibliothek test1 ist, muss die Quelldatei über die Funktion inittest1 verfügen und der erste Parameter von Py_InitModule muss „test1“ sein ", andernfalls schlägt das Python-Importmodul fehl

Wenn es sich um eine CPP-Quelldatei handelt, muss die Funktion inittest1 mit extern „C“ geändert werden. Wenn es sich um eine C-Quelldatei handelt, ist sie nicht erforderlich. Der Grund dafür ist, dass der Python-Interpreter beim Importieren von Bibliotheken nach Funktionen wie initxxx sucht und C++ beim Codieren von Funktionssymbolen die Funktionslänge und den Parametertyp unterschiedlich berücksichtigt Überprüfen Sie die Funktionssymbole. Das C++-Filtertool kann den Funktionsprototyp mithilfe der Symbole dekodieren.

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Python-Tutorial, um mehr darüber zu erfahren!

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