Was müssen Sie für die Python-Datenanalyse lernen?

Was müssen Sie für die Python-Datenanalyse lernen?

Tatsächlich gibt es zwischen Unternehmen keinen großen Unterschied in den Grundkompetenzanforderungen von Datenanalysten, die wie folgt zusammengefasst werden können:

● Grundlegende Operationen von SQL-Datenbanken und Basisdaten Management

● Kann Excel/SQL für die grundlegende Datenanalyse und -anzeige verwenden

● Kann Skriptsprache für die Datenanalyse verwenden, Python oder R

● Fähigkeit, externe Daten abzurufen Daten, wie zum Beispiel Crawler

● Sie verfügen über grundlegende Datenvisualisierungsfähigkeiten und können Datenberichte schreiben

● Vertraut mit häufig verwendeten Data-Mining-Algorithmen: hauptsächlich Regressionsanalyse

Die zweite Ist der Datenanalyseprozess, können Sie im Allgemeinen die Schritte „Datenerfassung – Datenspeicherung und -extraktion – Datenvorverarbeitung – Datenmodellierung und -analyse – Datenvisualisierung“ befolgen, um ein Datenanalyseprojekt umzusetzen.

Gemäß diesem Prozess sind die unterteilten Wissenspunkte, die in jedem Teil beherrscht werden müssen, wie folgt:

Was ist der effiziente Lernpfad? Dies ist der Prozess der Datenanalyse. Schritt für Schritt in dieser Reihenfolge erfahren Sie, welche Ziele die einzelnen Teile erfüllen sollen, welche Wissenspunkte erlernt werden müssen und welche Kenntnisse vorübergehend unnötig sind.

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