Wozu dient die Python-Datenanalyse?

Datenanalyse bezieht sich auf die Verwendung geeigneter statistischer Methoden zur Analyse einer großen Menge an gesammelten Daten aus erster und zweiter Hand, um die Entwicklung der Funktionen der Daten zu maximieren und die Rolle der Daten ins Spiel zu bringen . Dabei handelt es sich um den Prozess der detaillierten Untersuchung und Zusammenfassung von Daten, um nützliche Informationen zu extrahieren und Schlussfolgerungen zu ziehen.

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Suncorp- Metway nutzt Datenanalysen, um intelligentes Marketing zu erreichen

Suncorp-Metway ist ein australischer, diversifizierter Finanzdienstleistungskonzern, der allgemeine Versicherungen, Bankgeschäfte, Lebensversicherungen und Finanzdienstleistungen anbietet. Er verfügt über 5 Geschäftsabteilungen und verwaltet 14 Produkte. Unterstützt durch Unternehmens- und Shared-Services-Abteilungen mit Niederlassungen in Australien und Neuseeland, die mit mehr als 9 Millionen Kunden arbeiten.

Die Fusionen und Übernahmen des Unternehmens in den letzten zehn Jahren haben seinen Kundenstamm um 200 % vergrößert, was die Komplexität der Kundenstammdatenverwaltung erheblich erhöht hat. Wenn es nicht gut gelöst wird, wird es negative Auswirkungen haben Zu diesem Zweck bietet IBM eine Reihe von Lösungen an, darunter: IBM Cognos 8 BI, IBM Initiate Master Data Service und IBM Unica.

Nach der Einführung dieser Lösung hat Suncorp-Metway in mindestens den folgenden drei Geschäftsbereichen bedeutende Ergebnisse erzielt:

1. Deutlich erhöhte Marktanteile ohne steigende Marketingkosten; . Es kann jedes Jahr etwa 10 Millionen US-Dollar an Integrations- und damit verbundenen Kosten einsparen.

3. Vermeiden Sie den wiederholten Versand derselben Briefe an dieselben Haushalte und eliminieren Sie dadurch gleichzeitig die Direktmailing- und Betriebskosten.

Es ist ersichtlich, dass Suncorp-Metway diese Lösung nutzt, um Daten aus mehreren isolierten Quellen zu integrieren, um intelligentes Marketing zu erreichen, was eine sehr positive Rolle bei der Kostenkontrolle und Gewinnsteigerung spielt.

Der Datenanalyseprozess muss während des gesamten Lebenszyklus des Produkts, von der Marktforschung über den Kundendienst bis zur endgültigen Entsorgung, angemessen angewendet werden, um die Wirksamkeit zu verbessern. Beispielsweise fand J. Kepler die Gesetze der Planetenbewegung heraus, indem er die Beobachtungsdaten der Winkelposition des Planeten analysierte. Ein weiteres Beispiel: Der Leiter eines Unternehmens muss Marktforschung betreiben und die Daten analysieren, um Markttrends zu ermitteln und geeignete Produktions- und Verkaufspläne zu formulieren. Daher hat die Datenanalyse ein sehr breites Anwendungsspektrum.

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