最近在做项目的时候,需要java 调用 python 接口,在网上找了一些方法,但是总碰到一些问题,索性将网上的方法和自己的理解总结一下,希望对各位有所帮助,也请各位大神不吝赐教。
此方法需要引用 org.python包,需要下载Jpython。在这里先介绍一下Jpython。下面引入百科的解释:(推荐学习:Python视频教程)
Jython是一种完整的语言,而不是一个Java翻译器或仅仅是一个Python编译器,它是一个Python语言在Java中的完全实现。Jython也有很多从CPython中继承的模块库。最有趣的事情是Jython不像CPython或其他任何高级语言,它提供了对其实现语言的一切存取。所以Jython不仅给你提供了Python的库,同时也提供了所有的Java类。这使其有一个巨大的资源库。
一:创建环境 Python 环境
import org.python.util.PythonInterpreter; import java.util.Properties; /** * Jython环境,获取Python的实例 * @author webim * */ public class JythonEnvironment { //定义一个静态变量 private static JythonEnvironment INSTANCE = new JythonEnvironment(); /** * 私有构造方法 */ private JythonEnvironment() { } /** * 获取单例 * @return JythonEnvironment */ public static JythonEnvironment getInstance() { return INSTANCE; } /** * 获取python解释器 * @return PythonInterpreter */ public PythonInterpreter getPythonInterpreter() { Properties props = new Properties(); props.put("python.home","path to the Lib folder"); props.put("python.console.encoding", "UTF-8"); // Used to prevent: console: Failed to install '': java.nio.charset.UnsupportedCharsetException: cp0. props.put("python.security.respectJavaAccessibility", "false"); //don't respect java accessibility, so that we can access protected members on subclasses props.put("python.import.site","false"); Properties preprops = System.getProperties(); //对 python 进行初始化 PythonInterpreter.initialize(preprops, props, new String[0]); PythonInterpreter inter = new PythonInterpreter(); return inter; } }
二:调用 python 的接口
因为 python 和 java是两种不同的语言,因此在项目的 controller 、service 和 mapper 中直接出现 Python 的接口,因此自己封装ExecPython 类,
封装python的接口,目的让 python 接口和java程序分隔开。
import org.python.core.PyFunction; import org.python.core.PyObject; import org.python.util.PythonInterpreter; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; import org.springframework.beans.factory.annotation.Value; import org.springframework.stereotype.Component; import org.springframework.stereotype.Service; import java.util.Map; /*enum的这个用法,可以作为变种的安全单例,值得借鉴哦 ^_^ */ @Service @Component public class ExecPython { public static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(Exception.class); //定义 python 解释器 private static PythonInterpreter inter; public ExecPython() { this.inter = JythonEnvironment.getInstance().getPythonInterpreter(); this.inter.execfile("C:\\test.py"); } //设置 python 脚本的路径 public void setPythonPath (String pythonPath){ this.inter.execfile(pythonPath); } public void execute(String scriptFile, Map<string> properties) { logger.info("获取解释器"); try { PyFunction getNetInfo = (PyFunction) inter.get("getNetInfo", PyFunction.class); PyObject netInfo = getNetInfo.__call__(); System.out.println("anwser = " + netInfo.toString()); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); logger.info("Python 脚本文件执行失败"); } } //获取 Python 字符串 public String getString(){ //获取到python 脚本中的接口 PyFunction func = (PyFunction) inter.get("adder", PyFunction.class); PyObject pyobj = func.__call__(); System.out.println("anwser = " + pyobj.toString()); return pyobj.toString(); } // 获取当前数组 public String getArr() { PyFunction getArr = (PyFunction) inter.get("getArr", PyFunction.class); PyObject pyobjTwo = getArr.__call__(); pyobjTwo.__len__(); System.out.println("anwser = " + pyobjTwo.toString()+" len:"+pyobjTwo.__len__()); //将 PyObject 对象转换成 java 对象 //Object object = pyobjTwo.__tojava__(List.class); //List<string> list = (List<string>) object; //将查询到数据转换成一个 JSON 字符串 String result = pyobjTwo.toString(); String JsonStr = "{" + result + "}"; logger.info(JsonStr); logger.info("将查询的结果转换成 JSON 字符串:",JsonStr); return pyobjTwo.toString(); } }</string></string></string>
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Die Flexibilität von Python spiegelt sich in Multi-Paradigm-Unterstützung und dynamischen Typsystemen wider, während eine einfache Syntax und eine reichhaltige Standardbibliothek stammt. 1. Flexibilität: Unterstützt objektorientierte, funktionale und prozedurale Programmierung und dynamische Typsysteme verbessern die Entwicklungseffizienz. 2. Benutzerfreundlichkeit: Die Grammatik liegt nahe an der natürlichen Sprache, die Standardbibliothek deckt eine breite Palette von Funktionen ab und vereinfacht den Entwicklungsprozess.

Python ist für seine Einfachheit und Kraft sehr beliebt, geeignet für alle Anforderungen von Anfängern bis hin zu fortgeschrittenen Entwicklern. Seine Vielseitigkeit spiegelt sich in: 1) leicht zu erlernen und benutzten, einfachen Syntax; 2) Reiche Bibliotheken und Frameworks wie Numpy, Pandas usw.; 3) plattformübergreifende Unterstützung, die auf einer Vielzahl von Betriebssystemen betrieben werden kann; 4) Geeignet für Skript- und Automatisierungsaufgaben zur Verbesserung der Arbeitseffizienz.

Ja, lernen Sie Python in zwei Stunden am Tag. 1. Entwickeln Sie einen angemessenen Studienplan, 2. Wählen Sie die richtigen Lernressourcen aus, 3. Konsolidieren Sie das durch die Praxis erlernte Wissen. Diese Schritte können Ihnen helfen, Python in kurzer Zeit zu meistern.

Python eignet sich für eine schnelle Entwicklung und Datenverarbeitung, während C für hohe Leistung und zugrunde liegende Kontrolle geeignet ist. 1) Python ist einfach zu bedienen, mit prägnanter Syntax, und eignet sich für Datenwissenschaft und Webentwicklung. 2) C hat eine hohe Leistung und eine genaue Kontrolle und wird häufig bei der Programmierung von Spielen und Systemen verwendet.

Die Zeit, die zum Erlernen von Python erforderlich ist, variiert von Person zu Person, hauptsächlich von früheren Programmiererfahrungen, Lernmotivation, Lernressourcen und -methoden und Lernrhythmus. Setzen Sie realistische Lernziele und lernen Sie durch praktische Projekte am besten.

Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.

Um die Effizienz des Lernens von Python in einer begrenzten Zeit zu maximieren, können Sie Pythons DateTime-, Zeit- und Zeitplanmodule verwenden. 1. Das DateTime -Modul wird verwendet, um die Lernzeit aufzuzeichnen und zu planen. 2. Das Zeitmodul hilft, die Studie zu setzen und Zeit zu ruhen. 3. Das Zeitplanmodul arrangiert automatisch wöchentliche Lernaufgaben.

Python zeichnet sich in Gaming und GUI -Entwicklung aus. 1) Spielentwicklung verwendet Pygame, die Zeichnungen, Audio- und andere Funktionen bereitstellt, die für die Erstellung von 2D -Spielen geeignet sind. 2) Die GUI -Entwicklung kann Tkinter oder Pyqt auswählen. Tkinter ist einfach und einfach zu bedienen. PYQT hat reichhaltige Funktionen und ist für die berufliche Entwicklung geeignet.


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