Der Unterschied zwischen der Listenfunktion und der SE-Funktion in Python

Liste bedeutet wörtlich eine Menge. In Python werden die Elemente in der Liste durch eckige Klammern [] dargestellt:

L = [12, 'China', 19.998]

In Die Python-Liste ist geordnet. Wenn Sie also auf die Liste zugreifen möchten, müssen Sie natürlich über die Seriennummer darauf zugreifen, genau wie der Index des Arrays. Der Index beginnt bei 0:

>>> print L[0]
12

Auf die Liste kann auch zugegriffen werden in umgekehrter Reihenfolge, bis „ Der Index „xth from last“ stellt die Seriennummer dar. Beispielsweise stellt der Index -1 das erste Element vom letzten dar:

>>> L = [12, 'China', 19.998]
>>> print L[-1]
19.998

Liste wird am Ende durch die eingebaute Nummer hinzugefügt. in der Methode append() und der Methode insert() wird an der angegebenen Position hinzugefügt (der Index beginnt bei 0):

>>> L = [12, 'China', 19.998]
>>> L.append('Jack')
>>> print L
[12, 'China', 19.998, 'Jack']
>>> L.insert(1, 3.14)
>>> print L
[12, 3.14, 'China', 19.998, 'Jack']
>>>

2 . Es wird durch den Aufruf der set()-Methode erstellt:

>>> s = set(['A', 'B', 'C'])

Der Zugriff auf eine Menge besteht lediglich darin, zu überprüfen, ob ein Element in der Menge enthalten ist:

>>> print 'A' in s
True>>> print 'D' in s
False

kann auch durchlaufen werden für:

s = set([('Adam', 95), ('Lisa', 85), ('Bart', 59)])

for x in s:
    print x[0],':',x[1]

>>>
Lisa : 85
Adam : 95
Bart : 59

durch hinzufügen und entfernen. Um Elemente hinzuzufügen und zu löschen (damit sie sich nicht wiederholen), verwenden Sie beim Hinzufügen von Elementen die add()-Methode von set

>>> s = set([1, 2, 3])
>>> s.add(4)
>>> print s
set([1, 2, 3, 4])

Wenn das hinzugefügte Element bereits im Set vorhanden ist, meldet add() keinen Fehler, es wird jedoch nicht hinzugefügt. In:

>>> s = set([1, 2, 3])
>>> s.add(3)
>>> print s
set([1, 2, 3])

Wenn Sie Elemente im Set löschen, verwenden Sie die Methode „remove()“ des Sets:

>>> s = set([1, 2, 3, 4])
>>> s.remove(4)
>>> print sset([1, 2, 3])

Wenn das gelöschte Element nicht in der Menge vorhanden ist, meldet Remove() einen Fehler:

>>> s = set([1, 2, 3])
>>> s.remove(4)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>K
eyError: 4

Wenn wir also feststellen möchten, ob ein Element andere Bedingungen erfüllt, Die Verwendung von set ist die beste Wahl:

months = set(['Jan','Feb','Mar','Apr','May','Jun','Jul','Aug','Sep','Oct','Nov','Dec',])
x1 = 'Feb'
x2 = 'Sun'
if x1 in months:
    print 'x1: ok'
else:
    print 'x1: error'
if x2 in months:
    print 'x2: ok'
else:
    print 'x2: error'
>>>
x1: ok
x2: error

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