Seit 2015 wird Python langsam in China eingeführt. Seit 2016 ist Python in China immer beliebter geworden und kann nun als „Python für alle“ angesehen werden.
Wie wir alle wissen, ist Python bereits in den Lehrbüchern für Grundschüler enthalten, und Python ist auch für das staatliche Computerzertifikat der zweiten Stufe erforderlich!
Da Python einfach und schnell zu erlernen ist, ist es für viele Programmierer die erste Wahl für den Einstieg.
Welche Entwicklung können Sie also erreichen, nachdem Sie Python gelernt haben? (Empfohlenes Lernen: Python-Video-Tutorial)
Webentwicklung
Douban, Zhihu, Lagou.com usw. verwenden alle Python, Web The Die Entwicklungsentwicklung in China ist ebenfalls sehr gut
Denn das Webentwicklungs-Framework von Python ist der größte Vorteil. Wenn Sie Python zum Erstellen einer Website verwenden, benötigen Sie nur wenige Codezeilen
Netzwerk-Crawler
Eine große Anzahl von Menschen, die jetzt Python lernen, ist auch einer der Hauptvorteile von Python. Die erste Person, die Python zum Erstellen von Webcrawlern verwendet hat.
Warum Python zum Schreiben von Crawlern verwenden?
Plattformübergreifend, gute Unterstützung für Linux und Windows.
Wissenschaftliches Rechnen, numerische Anpassung: Numpy, Scipy
Visualisierung: 2d: Matplotlib (die Zeichnungen sind sehr schön), 3d: Mayavi2
Komplexes Netzwerk: Networkx
Statistik: Schnittstelle mit R-Sprache: Rpy
Interaktives Terminal
Künstliche Intelligenz
Das Entwicklungspotenzial und die Geldaussichten künstlicher Intelligenz sind nicht vorhanden Dasselbe Sagen wir einfach, das weiß jeder, aber derzeit gibt es im Bereich der künstlichen Intelligenz noch relativ wenige Arbeitsplätze, und es handelt sich bei allen um hochqualifizierte Menschen. In Zukunft wird dies definitiv die Richtung mit dem größten Entwicklungspotenzial sein.
Serverbetrieb und -wartung
Betrieb und Wartung sind ebenfalls keine Unbekannten. Die erste Gruppe von Leuten, die Python lernten, waren diejenigen, die im Betrieb, in der Wartung und im Test arbeiteten, denn Python Arbeit spielt für sie eine große Rolle, da die Verwendung von Python-Skripten für die Batch-Dateibereitstellung und Betriebsanpassungen auf Linux-Servern eine sehr gute Wahl geworden ist.
Datenanalyse
Im Internet können Sie viele Dinge wissen, und sie werden basierend auf dem, was Sie sehen und kaufen, analysieren und empfehlen, was Sie wollen. Zum Beispiel:
Taobao: Es empfiehlt Ihnen die Produkte, die Sie gesehen haben oder die Ihnen gefallen und die Sie kaufen möchten.
Schlagzeilen: Empfehlen Sie verwandte Artikel basierend auf den Kategorien der von Ihnen gelesenen Artikel.
Python verfügt über eine vollständige ökologische Umgebung, die sich sehr gut für die Datenanalyse und -verarbeitung eignet. Beispielsweise können verteiltes Rechnen, Datenvisualisierung, Datenbankoperationen usw., die für die Analyse von „Big Data“ erforderlich sind, alle über Python durchgeführt werden. Reifemodul abgeschlossen.
Weitere technische Artikel zum Thema Python finden Sie in der Spalte Python-Tutorial, um mehr darüber zu erfahren!
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonIn welche Richtung soll ich Python lernen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
Python lernen: Ist 2 Stunden tägliches Studium ausreichend?Apr 18, 2025 am 12:22 AMIst es genug, um Python für zwei Stunden am Tag zu lernen? Es hängt von Ihren Zielen und Lernmethoden ab. 1) Entwickeln Sie einen klaren Lernplan, 2) Wählen Sie geeignete Lernressourcen und -methoden aus, 3) praktizieren und prüfen und konsolidieren Sie praktische Praxis und Überprüfung und konsolidieren Sie und Sie können die Grundkenntnisse und die erweiterten Funktionen von Python während dieser Zeit nach und nach beherrschen.
Python für die Webentwicklung: SchlüsselanwendungenApr 18, 2025 am 12:20 AMZu den wichtigsten Anwendungen von Python in der Webentwicklung gehören die Verwendung von Django- und Flask -Frameworks, API -Entwicklung, Datenanalyse und Visualisierung, maschinelles Lernen und KI sowie Leistungsoptimierung. 1. Django und Flask Framework: Django eignet sich für die schnelle Entwicklung komplexer Anwendungen, und Flask eignet sich für kleine oder hochmobile Projekte. 2. API -Entwicklung: Verwenden Sie Flask oder Djangorestframework, um RESTFUFFUPI zu erstellen. 3. Datenanalyse und Visualisierung: Verwenden Sie Python, um Daten zu verarbeiten und über die Webschnittstelle anzuzeigen. 4. Maschinelles Lernen und KI: Python wird verwendet, um intelligente Webanwendungen zu erstellen. 5. Leistungsoptimierung: optimiert durch asynchrones Programmieren, Caching und Code
Python vs. C: Erforschung von Leistung und Effizienz erforschenApr 18, 2025 am 12:20 AMPython ist in der Entwicklungseffizienz besser als C, aber C ist in der Ausführungsleistung höher. 1. Pythons prägnante Syntax und reiche Bibliotheken verbessern die Entwicklungseffizienz. 2. Die Kompilierungsmerkmale von Compilation und die Hardwarekontrolle verbessern die Ausführungsleistung. Bei einer Auswahl müssen Sie die Entwicklungsgeschwindigkeit und die Ausführungseffizienz basierend auf den Projektanforderungen abwägen.
Python in Aktion: Beispiele in realer WeltApr 18, 2025 am 12:18 AMZu den realen Anwendungen von Python gehören Datenanalysen, Webentwicklung, künstliche Intelligenz und Automatisierung. 1) In der Datenanalyse verwendet Python Pandas und Matplotlib, um Daten zu verarbeiten und zu visualisieren. 2) In der Webentwicklung vereinfachen Django und Flask Frameworks die Erstellung von Webanwendungen. 3) Auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz werden Tensorflow und Pytorch verwendet, um Modelle zu bauen und zu trainieren. 4) In Bezug auf die Automatisierung können Python -Skripte für Aufgaben wie das Kopieren von Dateien verwendet werden.
Pythons Hauptnutzung: ein umfassender ÜberblickApr 18, 2025 am 12:18 AMPython wird häufig in den Bereichen Data Science, Web Development und Automation Scripting verwendet. 1) In der Datenwissenschaft vereinfacht Python die Datenverarbeitung und -analyse durch Bibliotheken wie Numpy und Pandas. 2) In der Webentwicklung ermöglichen die Django- und Flask -Frameworks Entwicklern, Anwendungen schnell zu erstellen. 3) In automatisierten Skripten machen Pythons Einfachheit und Standardbibliothek es ideal.
Der Hauptzweck von Python: Flexibilität und BenutzerfreundlichkeitApr 17, 2025 am 12:14 AMDie Flexibilität von Python spiegelt sich in Multi-Paradigm-Unterstützung und dynamischen Typsystemen wider, während eine einfache Syntax und eine reichhaltige Standardbibliothek stammt. 1. Flexibilität: Unterstützt objektorientierte, funktionale und prozedurale Programmierung und dynamische Typsysteme verbessern die Entwicklungseffizienz. 2. Benutzerfreundlichkeit: Die Grammatik liegt nahe an der natürlichen Sprache, die Standardbibliothek deckt eine breite Palette von Funktionen ab und vereinfacht den Entwicklungsprozess.
Python: Die Kraft der vielseitigen ProgrammierungApr 17, 2025 am 12:09 AMPython ist für seine Einfachheit und Kraft sehr beliebt, geeignet für alle Anforderungen von Anfängern bis hin zu fortgeschrittenen Entwicklern. Seine Vielseitigkeit spiegelt sich in: 1) leicht zu erlernen und benutzten, einfachen Syntax; 2) Reiche Bibliotheken und Frameworks wie Numpy, Pandas usw.; 3) plattformübergreifende Unterstützung, die auf einer Vielzahl von Betriebssystemen betrieben werden kann; 4) Geeignet für Skript- und Automatisierungsaufgaben zur Verbesserung der Arbeitseffizienz.
Python in 2 Stunden am Tag lernen: Ein praktischer LeitfadenApr 17, 2025 am 12:05 AMJa, lernen Sie Python in zwei Stunden am Tag. 1. Entwickeln Sie einen angemessenen Studienplan, 2. Wählen Sie die richtigen Lernressourcen aus, 3. Konsolidieren Sie das durch die Praxis erlernte Wissen. Diese Schritte können Ihnen helfen, Python in kurzer Zeit zu meistern.
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MinGW – Minimalistisches GNU für Windows
Dieses Projekt wird derzeit auf osdn.net/projects/mingw migriert. Sie können uns dort weiterhin folgen. MinGW: Eine native Windows-Portierung der GNU Compiler Collection (GCC), frei verteilbare Importbibliotheken und Header-Dateien zum Erstellen nativer Windows-Anwendungen, einschließlich Erweiterungen der MSVC-Laufzeit zur Unterstützung der C99-Funktionalität. Die gesamte MinGW-Software kann auf 64-Bit-Windows-Plattformen ausgeführt werden.
