Für welches System ist Python geeignet?

Python-Umgebungskonstruktion ist für viele Systeme geeignet, wie zum Beispiel: Linux und Mac OS (Intel, PPC, 68K), OS/2, DOS (mehrere DOS-Versionen), PalmOS, Nokia-Mobiltelefone, Windows CE, Acorn/RISC OS, BeOS, Amiga, VMS/OpenVMS, QNX, VxWorks, Psion

Python kann auch auf virtuelle Java- und .NET-Maschinen portiert werden. (Empfohlenes Lernen: Python-Video-Tutorial)

Python verwendet den gleichen virtuellen Maschinenmechanismus wie Java. Diese Konstruktionsidee kann die Notwendigkeit, dass derselbe Code auf verschiedenen Betriebssystemen ausgeführt werden muss, vollständig erfüllen Betriebsanforderungen; daher wird die Anwendbarkeit der Sprache auf dem Betriebssystem nur durch die Anforderungen der Anwendung selbst bestimmt. Als Python-Entwickler ist Python meiner Erfahrung nach für jedes Betriebssystem geeignet, das er unterstützt. Aber was die Anwendungsbreite betrifft, existieren die meisten kommerziellen Python-Anwendungen unter Linux. Wird hauptsächlich für Tests, Back-End-Funktionen und Data Mining verwendet.

Außerdem hoffe ich, dass Sie nicht an Betriebssystemen und Sprachen hängen bleiben. Schließlich sind sie nur Brücken für die Interaktion zwischen Mensch und Computer Priorität.

Der neueste Quellcode von Python, Binärdokumente, Nachrichteninformationen usw. können auf der offiziellen Python-Website eingesehen werden. Ich persönlich empfehle den Download von HTML, PDF und PostScript und andere Formate.

Überprüfen Sie, ob die Python-Umgebung auf dem von Ihnen verwendeten System installiert ist. Sie können den Befehl „python“ über das Terminalfenster eingeben, um zu überprüfen, ob Python lokal installiert wurde und die Installationsversion von Python.

Python wurde auf viele Plattformen portiert (mit Modifikationen, damit es auf verschiedenen Plattformen funktionieren kann). Sie müssen die entsprechenden Binärdateien für Ihre Plattform herunterladen und dann Python installieren. Wenn für Ihre Plattform keine Binärdateien verfügbar sind, müssen Sie den Quellcode manuell mit einem C-Compiler kompilieren. Kompilierter Quellcode weist eine größere Selektivität in der Funktionalität auf und bietet so mehr Flexibilität bei der Python-Installation.

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