Zahlen der Form z=a+bj (a, b sind beide reelle Zahlen) nennen wir komplexe Zahlen, wobei a der Realteil und b der Imaginärteil genannt wird , und j heißt das ist eine imaginäre Einheit.
Eine komplexe Zahl ist ein geordnetes Paar von Gleitkommazahlen (x, y), wobei x der Realteil und y der Imaginärteil ist.
Konzepte über komplexe Zahlen in der Python-Sprache:
1. Imaginäre Zahlen können nicht alleine existieren. Sie bilden immer eine komplexe Zahl mit einem Wert von 0,0
2. Komplexe Zahlen bestehen aus Realteilen und Imaginärteilen
3 Syntax zum Ausdrücken komplexer Zahlen: Real+Bildj
Realteile und Imaginärteile sind beide Gleitkommazahlen
5. Imaginäre Zahlen Der Teil muss das Suffix j oder J haben
aa=123-12j print aa.real # output 实数部分 123.0 print aa.imag # output虚数部分 -12.0
Das Ausgabeergebnis ist:
123.0 -12.0
Eingebaute Eigenschaften komplexer Zahlen:
Die Das komplexe Zahlenobjekt verfügt über Dateneigenschaften, nämlich den Realteil der komplexen Zahl und den Imaginärteil.
Komplexe Zahlen verfügen auch über eine konjugierte Methode, die aufgerufen werden kann, um das komplex konjugierte Objekt der komplexen Zahl zurückzugeben.
Komplexe Zahlenattribute: real (Realteil einer komplexen Zahl), imag (Imaginärteil einer komplexen Zahl), conjugate() (gibt die konjugierte komplexe Zahl einer komplexen Zahl zurück)
class Complex(object): '''创建一个静态属性用来记录类版本号''' version=1.0 '''创建个复数类,用于操作和初始化复数''' def __init__(self,rel=15,img=15j): self.realPart=rel self.imagPart=img #创建复数 def creatComplex(self): return self.realPart+self.imagPart #获取输入数字部分的虚部 def getImg(self): #把虚部转换成字符串 img=str(self.imagPart) #对字符串进行切片操作获取数字部分 img=img[:-1] return float(img) def test(): print "run test..........." com=Complex() Cplex= com.creatComplex() if Cplex.imag==com.getImg(): print com.getImg() else: pass if Cplex.real==com.realPart: print com.realPart else: pass #原复数 print "the religion complex is :",Cplex #求取共轭复数 print "the conjugate complex is :",Cplex.conjugate() if __name__=="__main__": test()
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Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo stellen Sie komplexe Zahlen in Python dar. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Ist es genug, um Python für zwei Stunden am Tag zu lernen? Es hängt von Ihren Zielen und Lernmethoden ab. 1) Entwickeln Sie einen klaren Lernplan, 2) Wählen Sie geeignete Lernressourcen und -methoden aus, 3) praktizieren und prüfen und konsolidieren Sie praktische Praxis und Überprüfung und konsolidieren Sie und Sie können die Grundkenntnisse und die erweiterten Funktionen von Python während dieser Zeit nach und nach beherrschen.

Zu den wichtigsten Anwendungen von Python in der Webentwicklung gehören die Verwendung von Django- und Flask -Frameworks, API -Entwicklung, Datenanalyse und Visualisierung, maschinelles Lernen und KI sowie Leistungsoptimierung. 1. Django und Flask Framework: Django eignet sich für die schnelle Entwicklung komplexer Anwendungen, und Flask eignet sich für kleine oder hochmobile Projekte. 2. API -Entwicklung: Verwenden Sie Flask oder Djangorestframework, um RESTFUFFUPI zu erstellen. 3. Datenanalyse und Visualisierung: Verwenden Sie Python, um Daten zu verarbeiten und über die Webschnittstelle anzuzeigen. 4. Maschinelles Lernen und KI: Python wird verwendet, um intelligente Webanwendungen zu erstellen. 5. Leistungsoptimierung: optimiert durch asynchrones Programmieren, Caching und Code

Python ist in der Entwicklungseffizienz besser als C, aber C ist in der Ausführungsleistung höher. 1. Pythons prägnante Syntax und reiche Bibliotheken verbessern die Entwicklungseffizienz. 2. Die Kompilierungsmerkmale von Compilation und die Hardwarekontrolle verbessern die Ausführungsleistung. Bei einer Auswahl müssen Sie die Entwicklungsgeschwindigkeit und die Ausführungseffizienz basierend auf den Projektanforderungen abwägen.

Zu den realen Anwendungen von Python gehören Datenanalysen, Webentwicklung, künstliche Intelligenz und Automatisierung. 1) In der Datenanalyse verwendet Python Pandas und Matplotlib, um Daten zu verarbeiten und zu visualisieren. 2) In der Webentwicklung vereinfachen Django und Flask Frameworks die Erstellung von Webanwendungen. 3) Auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz werden Tensorflow und Pytorch verwendet, um Modelle zu bauen und zu trainieren. 4) In Bezug auf die Automatisierung können Python -Skripte für Aufgaben wie das Kopieren von Dateien verwendet werden.

Python wird häufig in den Bereichen Data Science, Web Development und Automation Scripting verwendet. 1) In der Datenwissenschaft vereinfacht Python die Datenverarbeitung und -analyse durch Bibliotheken wie Numpy und Pandas. 2) In der Webentwicklung ermöglichen die Django- und Flask -Frameworks Entwicklern, Anwendungen schnell zu erstellen. 3) In automatisierten Skripten machen Pythons Einfachheit und Standardbibliothek es ideal.

Die Flexibilität von Python spiegelt sich in Multi-Paradigm-Unterstützung und dynamischen Typsystemen wider, während eine einfache Syntax und eine reichhaltige Standardbibliothek stammt. 1. Flexibilität: Unterstützt objektorientierte, funktionale und prozedurale Programmierung und dynamische Typsysteme verbessern die Entwicklungseffizienz. 2. Benutzerfreundlichkeit: Die Grammatik liegt nahe an der natürlichen Sprache, die Standardbibliothek deckt eine breite Palette von Funktionen ab und vereinfacht den Entwicklungsprozess.

Python ist für seine Einfachheit und Kraft sehr beliebt, geeignet für alle Anforderungen von Anfängern bis hin zu fortgeschrittenen Entwicklern. Seine Vielseitigkeit spiegelt sich in: 1) leicht zu erlernen und benutzten, einfachen Syntax; 2) Reiche Bibliotheken und Frameworks wie Numpy, Pandas usw.; 3) plattformübergreifende Unterstützung, die auf einer Vielzahl von Betriebssystemen betrieben werden kann; 4) Geeignet für Skript- und Automatisierungsaufgaben zur Verbesserung der Arbeitseffizienz.

Ja, lernen Sie Python in zwei Stunden am Tag. 1. Entwickeln Sie einen angemessenen Studienplan, 2. Wählen Sie die richtigen Lernressourcen aus, 3. Konsolidieren Sie das durch die Praxis erlernte Wissen. Diese Schritte können Ihnen helfen, Python in kurzer Zeit zu meistern.


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