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Daher verwenden wir hier die Python-Sprache für die digitale Bildverarbeitung.
Um Python zu verwenden, müssen Sie zuerst Python installieren, normalerweise Version 2.7 oder höher. Unabhängig davon, ob es sich um ein Windows-System oder ein Linux-System handelt, ist die Installation sehr einfach.
Um Python für verschiedene Entwicklungen zu verwenden, müssen Sie die entsprechenden Bibliotheken installieren. (Empfohlenes Lernen: Python-Video-Tutorial)
Dies ist Matlab sehr ähnlich, außer dass es in Matlab als Toolbox und in Python als Bibliothek oder Paket bezeichnet wird. Um diese Bibliotheken zu installieren, verwenden Sie normalerweise pip.
Um Python für die digitale Bildverarbeitung zu verwenden, müssen Sie auch das Pillow-Paket installieren. Obwohl Python mit einer PIL (Python-Bildbibliothek) geliefert wird, wird diese Bibliothek nicht mehr aktualisiert, sodass Pillow verwendet wird, das aus PIL entwickelt wurde.
Bilder öffnen und anzeigen
from PIL import Image img=Image.open('d:/dog.png') img.show()
Obwohl Pillow verwendet wird, ist es von PIL abgezweigt, sodass es immer noch aus PIL importiert werden muss ()-Funktion zum Öffnen des Bildes und die show()-Funktion zum Anzeigen des Bildes.
Diese Methode zum Anzeigen von Bildern besteht darin, den mit dem Betriebssystem gelieferten Bildbrowser aufzurufen, um das Bild zu öffnen. Daher können wir auch eine andere Methode verwenden. und lassen Sie das Programm das Bild zeichnen.
from PIL import Image import matplotlib.pyplot as plt img=Image.open('d:/dog.png') plt.figure("dog") plt.imshow(img) plt.show()
Obwohl diese Methode etwas komplizierter ist, wird die Verwendung dieser Methode empfohlen. Sie verwendet eine Matplotlib-Bibliothek, um Bilder für die Anzeige zu zeichnen. matplotlib ist eine professionelle Zeichenbibliothek, die dem Plot in Matlab entspricht. Sie können mehrere Figuren festlegen, den Titel der Figur festlegen und sogar Subplot verwenden, um mehrere Bilder in einer Figur anzuzeigen.
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Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo geben Sie Bilder in Python aus. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!