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HeimBackend-EntwicklungPython-TutorialWarum muss Python mit der 32-Bit-Version installiert werden?

Python (ausgesprochen: britisch [ˈpaɪθən], amerikanisch [ˈpaɪθɑ:n]) ist eine objektorientierte, wörtlich übersetzte Computerprogrammiersprache und eine leistungsstarke Allzwecksprache, die sich über fast zwei Jahrzehnte entwickelt hat . Es enthält eine vollständige und leicht verständliche Standardbibliothek, mit der viele gängige Aufgaben problemlos erledigt werden können.

Warum muss Python mit der 32-Bit-Version installiert werden?

Python64-Bit kann auf 64-Bit-Systemen ausgeführt werden, jedoch nicht auf 32-Bit Systeme laufen unter dem System.

Python32-Bit kann auf 32-Bit und 64-Bit ausgeführt werden. Aus Kompatibilitätsgründen wird die Verwendung von 32-Bit-Python empfohlen, und einige Erweiterungspakete unterstützen 64 nicht -bisschen.

Stil (Empfohlenes Lernen: Python-Video-Tutorial)

Python folgt einem klaren und einheitlichen Designstil, der Python ausmacht Werden Sie eine Sprache, die leicht zu lesen und zu warten ist und bei einer großen Anzahl von Benutzern für ein breites Anwendungsspektrum beliebt ist.

Die allgemeine Leitidee von Designern bei der Entwicklung ist, dass es für ein bestimmtes Problem nur einen besten Weg gibt, es zu lösen. Dies wird in der Python-Maxime (genannt „The Zen of Python“) von Tim Peters wie folgt ausgedrückt: Es sollte einen – und vorzugsweise nur einen – offensichtlichen Weg geben, dies zu tun. Dies ist genau das Gleiche wie die Perl-Sprache (eine andere funktionale Sprache). ) Die zentrale Idee von TMTOWTDI (There's More Than One Way To Do It) ist völlig entgegengesetzt.

Der Autor von Python hat absichtlich eine sehr restriktive Syntax entworfen, damit schlechte Programmiergewohnheiten (z. B. das Nichteinrücken der nächsten Zeile nach rechts in der if-Anweisung) nicht kompiliert werden können. Eine der wichtigsten sind die Einrückungsregeln von Python.

Ein Unterschied zu den meisten anderen Sprachen (z. B. C) besteht darin, dass die Grenzen eines Moduls vollständig durch die Position des ersten Zeichens jeder Zeile in dieser Zeile bestimmt werden (während die C-Sprache ein Paar verwendet Blumen Die Klammern {} werden verwendet, um die Grenzen des Moduls klar zu definieren und haben nichts mit der Position der Zeichen zu tun. Dies war umstritten. Denn seit der Geburt von Sprachen wie C wurde die grammatikalische Bedeutung der Sprache von der Anordnung der Zeichen getrennt, was einst als Verbesserung der Programmiersprachen galt. Es ist jedoch nicht zu leugnen, dass Python Programme klarer und schöner macht, indem es Programmierer zum Einrücken zwingt (einschließlich aller Stellen, an denen Module verwendet werden müssen, wie z. B. if, for und Funktionsdefinitionen).

Pythons Designphilosophie ist „elegant“, „klar“ und „einfach“. Daher ist die Perl-Philosophie „Es gibt immer mehrere Möglichkeiten, dasselbe zu tun“ für Python-Entwickler oft unerträglich. Die Philosophie der Python-Entwickler lautet: „Eine Sache auf eine Art und Weise tun, und zwar vorzugsweise nur auf eine Art.“ Wenn Python-Entwickler beim Entwerfen der Python-Sprache mehrere Auswahlmöglichkeiten haben, lehnen sie im Allgemeinen eine ausgefallene Syntax ab und wählen eine klare Syntax mit wenig oder keiner Mehrdeutigkeit. Aufgrund dieser unterschiedlichen Designkonzepte gilt der Python-Quellcode im Allgemeinen als besser lesbar als Perl und kann die Softwareentwicklung im großen Maßstab unterstützen. Diese Richtlinien werden Python-Maximen (Zen of Python) genannt. Führen Sie „import this“ im Python-Interpreter aus, um die vollständige Liste zu erhalten.

Weitere technische Artikel zum Thema Python finden Sie in der Spalte Python-Tutorial, um mehr darüber zu erfahren!

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Python lernen: Ist 2 Stunden tägliches Studium ausreichend?Python lernen: Ist 2 Stunden tägliches Studium ausreichend?Apr 18, 2025 am 12:22 AM

Ist es genug, um Python für zwei Stunden am Tag zu lernen? Es hängt von Ihren Zielen und Lernmethoden ab. 1) Entwickeln Sie einen klaren Lernplan, 2) Wählen Sie geeignete Lernressourcen und -methoden aus, 3) praktizieren und prüfen und konsolidieren Sie praktische Praxis und Überprüfung und konsolidieren Sie und Sie können die Grundkenntnisse und die erweiterten Funktionen von Python während dieser Zeit nach und nach beherrschen.

Python für die Webentwicklung: SchlüsselanwendungenPython für die Webentwicklung: SchlüsselanwendungenApr 18, 2025 am 12:20 AM

Zu den wichtigsten Anwendungen von Python in der Webentwicklung gehören die Verwendung von Django- und Flask -Frameworks, API -Entwicklung, Datenanalyse und Visualisierung, maschinelles Lernen und KI sowie Leistungsoptimierung. 1. Django und Flask Framework: Django eignet sich für die schnelle Entwicklung komplexer Anwendungen, und Flask eignet sich für kleine oder hochmobile Projekte. 2. API -Entwicklung: Verwenden Sie Flask oder Djangorestframework, um RESTFUFFUPI zu erstellen. 3. Datenanalyse und Visualisierung: Verwenden Sie Python, um Daten zu verarbeiten und über die Webschnittstelle anzuzeigen. 4. Maschinelles Lernen und KI: Python wird verwendet, um intelligente Webanwendungen zu erstellen. 5. Leistungsoptimierung: optimiert durch asynchrones Programmieren, Caching und Code

Python vs. C: Erforschung von Leistung und Effizienz erforschenPython vs. C: Erforschung von Leistung und Effizienz erforschenApr 18, 2025 am 12:20 AM

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Python in Aktion: Beispiele in realer WeltPython in Aktion: Beispiele in realer WeltApr 18, 2025 am 12:18 AM

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Pythons Hauptnutzung: ein umfassender ÜberblickPythons Hauptnutzung: ein umfassender ÜberblickApr 18, 2025 am 12:18 AM

Python wird häufig in den Bereichen Data Science, Web Development und Automation Scripting verwendet. 1) In der Datenwissenschaft vereinfacht Python die Datenverarbeitung und -analyse durch Bibliotheken wie Numpy und Pandas. 2) In der Webentwicklung ermöglichen die Django- und Flask -Frameworks Entwicklern, Anwendungen schnell zu erstellen. 3) In automatisierten Skripten machen Pythons Einfachheit und Standardbibliothek es ideal.

Der Hauptzweck von Python: Flexibilität und BenutzerfreundlichkeitDer Hauptzweck von Python: Flexibilität und BenutzerfreundlichkeitApr 17, 2025 am 12:14 AM

Die Flexibilität von Python spiegelt sich in Multi-Paradigm-Unterstützung und dynamischen Typsystemen wider, während eine einfache Syntax und eine reichhaltige Standardbibliothek stammt. 1. Flexibilität: Unterstützt objektorientierte, funktionale und prozedurale Programmierung und dynamische Typsysteme verbessern die Entwicklungseffizienz. 2. Benutzerfreundlichkeit: Die Grammatik liegt nahe an der natürlichen Sprache, die Standardbibliothek deckt eine breite Palette von Funktionen ab und vereinfacht den Entwicklungsprozess.

Python: Die Kraft der vielseitigen ProgrammierungPython: Die Kraft der vielseitigen ProgrammierungApr 17, 2025 am 12:09 AM

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