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HeimBackend-EntwicklungPython-TutorialSo überprüfen Sie, ob Python erfolgreich installiert wurde

So überprüfen Sie, ob Python erfolgreich installiert wurde

Windows-System, führen Sie - cmd aus, rufen Sie das DOS-Fenster auf, geben Sie Python ein. Wenn die Installation erfolgreich ist, können Sie die Versionsinformationen anzeigen und in den Programmiermodus wechseln, wie unten gezeigt (die Die von mir installierte Version ist Python 3.5 .1):

So überprüfen Sie, ob Python erfolgreich installiert wurde

Geben Sie Python ein, drücken Sie die Eingabetaste, es wird kein Fehler gemeldet und die Eingabeaufforderung >>> wird angezeigt Die Installation ist erfolgreich.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo überprüfen Sie, ob Python erfolgreich installiert wurde. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Stellungnahme
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Wie können Sie Elemente an ein Python -Array anhängen?Wie können Sie Elemente an ein Python -Array anhängen?Apr 30, 2025 am 12:19 AM

Inpython, youAppendElementStoAlistusedtheAppend () Methode.1) UseAppend () ForsingleElelements: my_list.append (4) .2) usextend () oder = formulnElements: my_list.extend (andere_list) ormy_list = [4,5,6] .3) useInSert () FORSPECIFIFICISPositionen: my_list.insert (1,5) .Beaware

Wie debuggen Sie Probleme mit dem in SHEBANG verwandten Problem?Wie debuggen Sie Probleme mit dem in SHEBANG verwandten Problem?Apr 30, 2025 am 12:17 AM

Zu den Methoden zum Debuggen des Shebang -Problems gehören: 1.. Überprüfen Sie die SHEBANG -Zeile, um sicherzustellen, dass es sich um die erste Zeile des Skripts handelt, und es gibt keine vorangestellten Räume. 2. Überprüfen Sie, ob der Dolmetscherpfad korrekt ist; 3. Rufen Sie den Dolmetscher direkt an, um das Skript auszuführen, um das Problem der Shebang zu isolieren. 4. Verwenden Sie Strace oder Trusts, um die Systemaufrufe zu verfolgen. 5. Überprüfen Sie die Auswirkungen von Umgebungsvariablen auf Shebang.

Wie entfernen Sie Elemente aus einem Python -Array?Wie entfernen Sie Elemente aus einem Python -Array?Apr 30, 2025 am 12:16 AM

PythonlistscanbemanipuleduseveralmethodstoremoveElements: 1) theremove () methodremoveFirstoccurce -ofaspecifiedValue.2) thepop () methodremovesandreturnsanelementatagivedEx.3) theedelstatementcanremoveMeMeMeMeTex.

Welche Datentypen können in einer Python -Liste gespeichert werden?Welche Datentypen können in einer Python -Liste gespeichert werden?Apr 30, 2025 am 12:07 AM

PythonlistscanstoreanyDatatype, einschließlich Integren, Streicher, Schwimmkörper, Booleans, anderen Listen und Dotionen. ThisverSatilityAllows-Formixed-Typen, die kanbemännische EffectivantivinyusingTypecks, TypenHints und spezialisierte LikenumpyForperformance

Was sind einige gängige Operationen, die auf Python -Listen ausgeführt werden können?Was sind einige gängige Operationen, die auf Python -Listen ausgeführt werden können?Apr 30, 2025 am 12:01 AM

PythonlistsSupportnumousoperationen: 1) AddelementsWithAppend (), Extend (), andInsert (). 2) REMVERGENDEMODESUSUSUSSUMOVER (), POP () und Clear (). 3) Accessing undModifyingWithindexingandSlicing.4) SearchingandSortingWithindEx (), Sorte (), und Sortex ()

Wie erstellen Sie mehrdimensionale Arrays mit Numpy?Wie erstellen Sie mehrdimensionale Arrays mit Numpy?Apr 29, 2025 am 12:27 AM

Durch die folgenden Schritte können mehrdimensionale Arrays mit Numpy erstellt werden: 1) Verwenden Sie die Funktion numpy.array (), um ein Array wie NP.Array ([1,2,3], [4,5,6]) zu erstellen, um ein 2D-Array zu erstellen; 2) Verwenden Sie np.zeros (), np.ones (), np.random.random () und andere Funktionen, um ein Array zu erstellen, das mit spezifischen Werten gefüllt ist; 3) Verstehen Sie die Form- und Größeneigenschaften des Arrays, um sicherzustellen, dass die Länge des Unterarrays konsistent ist und Fehler vermeiden. 4) Verwenden Sie die Funktion np.reshape (), um die Form des Arrays zu ändern. 5) Achten Sie auf die Speichernutzung, um sicherzustellen, dass der Code klar und effizient ist.

Erklären Sie das Konzept des 'Rundfunks' in Numpy -Arrays.Erklären Sie das Konzept des 'Rundfunks' in Numpy -Arrays.Apr 29, 2025 am 12:23 AM

SendeminnumpyissamethodtoperformoperationsonarraysofdifferentShapesByAutomaticaligningTHem.itsimplifiesCode, Verbesserung der Verschiebbarkeit, und BoostSPerformance.her'Showitworks: 1) kleinereArraysArepaddedwithonestOMatchDimens.2) compatibledimens

Erklären Sie, wie Sie zwischen Listen, Array.Array und Numpy -Arrays für die Datenspeicherung auswählen.Erklären Sie, wie Sie zwischen Listen, Array.Array und Numpy -Arrays für die Datenspeicherung auswählen.Apr 29, 2025 am 12:20 AM

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